doaipm.
𝕏 @zhitong45
🌐简体中文▾
简体中文繁體中文English日本語한국어FrançaisDeutschItaliano
BLOG · 博客

写下来，才算想清楚

方法、踩坑、思考。用 Claude Code 做产品路上的真实记录。

2026-06-24

成为 AI 时代的产品经理 05｜需求说不清，AI 就替你瞎补

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第五篇。你跟 AI 说「做个登录」，它一口气替你定了十几个你没提的事：用邮箱还是手机号、密码错几次锁、锁多久、错误提示写什么。AI 不像人那样会反问，它是个 yes-machine——做你说的，不做你想的；需求一模糊，它就拿最大众的默认替你补，多半不是你要的。OpenAI 的 Sean Grove 说，代码只占一个开发者价值的 10–20%，剩下 80–90% 是把需求说清楚。这篇讲四个能照着做的动作：形容词换成数字、把状态写全、把边界情况列出来、用一个零背景测试自检。
AI产品经理把需求说清楚言出法随doaipm方法论AI时代的产品经理
2026-06-23

成为 AI 时代的产品经理 04｜判断「该不该做」，第一次比「能不能做」更贵

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第四篇。METR 在 2025 年做了个随机对照实验：16 个平均五年经验的资深开发者，用 AI 干 246 个真实任务，事前以为能快 24%，干完还觉得快了 20%，实测却慢了 19%。连「AI 有没有让我变快」这种最简单的判断，最懂行的人都判反了。当实现变得又快又便宜，「能不能做」不再筛掉任何想法，真正贵的判断挪到了「该不该做」。这篇讲四个能照着做的动作：别再拿难度当门槛、先问不做会怎样、动手前写下「做完什么会变真」、让 AI 摆选项但别信「感觉对」。
AI产品经理产品判断力该不该做doaipm方法论AI时代的产品经理
2026-06-22

成为 AI 时代的产品经理 03｜把 AI 当同事，而不是工具

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第三篇。多数人用 AI 像用自动售货机：一句话进、一个答案出，下一次对话又从头解释一遍。Relay.app 的 CEO 在 AI 产品领袖峰会上说「别再把 AI 当工具，把它当成你雇来的同事」。这篇不讲心态，讲四个能照着做的动作：先给它写交接文档、派一整块活并把边界说死、像审初级同事的 PR 一样审它的产出、把每次纠正写回文档——配真实的对话片段。
AI产品经理和AI协作AI agentdoaipm方法论AI时代的产品经理
2026-06-21

成为 AI 时代的产品经理 02｜不懂技术，为什么反而是优势

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第二篇。一个不会写代码的房产中介老板，用 Claude 加 Zapier 自己做了个跑日常运营的 AI agent；2026 年 vibe coding 的活跃用户里 63% 不是开发者。在「想法变成能跑的东西」这条路上，不懂技术的人有时反而走得更顺——工程师要先卸下对每行代码负责的本能，而「这个太难了」这句话，不懂技术的人根本说不出来。
AI产品经理产品经理转型不懂技术做产品doaipm方法论AI时代的产品经理
2026-06-20

成为 AI 时代的产品经理 01｜产品经理哪些活被 AI 接走了，哪些活反而更值钱

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 岗位的 JD 把「会写 PRD、会画原型、会做看板」从硬要求里删了，换成三件作品。能被 AI 接走的活正从招聘要求里掉出去，剩下的门槛是只有人能干的那部分。这一篇把「被接走的」和「更值钱的」两栏对照着摆出来，作为整个系列的总纲。
AI产品经理产品经理转型AI时代的产品经理doaipm方法论科技评论
2026-06-20

尼克斯夺冠，主帅 56 岁却没打过 NBA：AI 时代，中老登的再就业藏在这条规律里

尼克斯 52 年来第一次夺冠，捧杯的主帅迈克·布朗 56 岁，执教尼克斯第一个赛季就拿了冠军，而他自己一个 NBA 球都没投过。把整个联盟拉开看：场上跑的球员二十出头，场边拍板的清一色是老登，五十到七十多。球员卖的是腿，教练卖的是判断，这两样朝相反方向衰老。这条规律正好解释了一件让很多人焦虑的事——AI 时代，中老登怎么再就业。
AI与就业中老年再就业NBA判断力科技评论
2026-06-19

16 个资深程序员用 AI 编程，以为快了 20%，其实慢了 19%

METR 的随机对照实验，16 个资深开源程序员在自己平均维护了五年的项目上做真实任务，用 AI 的那组慢了 19%。但更要命的是另一半：他们事前预测 AI 能提速 24%，干完、亲身经历了变慢之后，仍然以为自己快了 20%。体感和实际差了快 40 个百分点，方向还是反的。作为一个天天拿团队产能估计去排期、报工期、撑预算的人，我想说清楚这个错觉是怎么来的、在哪成立、又是怎么一路渗进我们这行所有跟 AI 有关的决定里的。
AI 编程研发效率产品经理AI 提效科技评论
2026-06-18

Altman 说漏了嘴：一半的「AI 裁员」是装出来的

卖 AI 卖得最凶的人，亲口承认了一件大家心照不宣的事。Sam Altman 说，很多公司所谓的「AI 裁员」其实是 AI washing——本来就要裁的人，甩锅给 AI 显得体面。更微妙的是，他几个月后又说自己「很高兴猜错了」，当初担心的失业潮并没有到来。一边是 2026 年十几万科技岗位以 AI 之名消失，一边是 AI 头号推销员说这事被夸大了。这中间的落差，才是真正值得看的东西。
Sam AltmanAI 裁员AI washing科技评论职场
2026-06-17

华尔街开始抛售软件股，因为产品现在可以一句话搓出来

Jefferies 刚把 Workday、DocuSign、Monday.com、Freshworks 集体下调到 Hold，理由直接写「AI 颠覆风险」。软件股今年跌了 30% 到 55%。市场在赌一件事：当一个产品的功能可以被 AI 一句话复制出来，靠卖功能收订阅费的生意就不再值钱了。问题不是软件会消失，而是软件里「值钱的那部分」正在搬家——从功能本身，搬到判断、品味、分发和信任上。看不懂这次搬家的人，会跟着估值一起跌。
软件股SaaSAI 颠覆vibe coding科技评论
2026-06-16

80% 的公司为 AI 裁了人，却没换来回报——他们把 AI 的用途搞反了

Gartner 调研了 350 家年收入超 10 亿美元的公司，约 80% 因为 AI 裁了人。但裁了人的公司，拿到回报的概率，并不比没裁的高。裁员腾出了预算，没腾出回报。原因很简单：他们把 AI 当成替代人的省钱工具，而 AI 真正值钱的地方，是放大人的判断。把人当成本砍掉，砍掉的恰恰是产生回报的那部分。
AI 裁员企业 AIROIAI 时代产品经理科技评论
2026-06-15

从无招到周靖人：阿里有最好的 AI，也有最狠的执行，唯独缺判断

一周之内，无招被请出钉钉，又传出首席科学家周靖人要走，距他上任只有六天。阿里很快否认了周靖人的传闻，但今年通义团队核心一个接一个离开是实打实的。把这些放在一起看，会发现一件反常的事：阿里拥有中国最强的 AI 模型，也拥有最不要命的执行文化，可它的技术骨干和产品主帅都在流失。问题不在技术，不在执行，在那个谁都补不上的位置：判断。
阿里巴巴AI 战略通义判断力科技评论
2026-06-14

AI 会骗你，这恰恰是你的价值所在

6 月，KPMG 一份关于 AI 的报告被扒出满是 AI 幻觉，45 条引用里只有 5 条指向真实来源。一份讲 AI 的报告，自己被 AI 骗了。AI 会骗你，而且骗得一本正经，这不是它的 bug，是它工作方式的一部分。正因为它会骗你，那个负责识破、校验、签字的人才不可替代。而想把这件事做省、做快，你反而必须用最好的 AI。
AI 幻觉AI 时代产品经理判断力科技评论
2026-06-13

无招离开钉钉：他不是输给了那篇离职长文，是输给了瞎忙

437 天，下地调研、满意度从 30% 拉到 80%、行军床、盯着飞书大楼的熄灯时间，无招的勤奋是真的。但钉钉 ONE 四个月上线、三百万日活、留存断崖、十个月被拆掉，也是真的。AI 把生产力拉满之后，新的消费场景并没有出现，人机协作的最佳路径谁都还没找到。这不只是一个人的失败，是一个时代的成功公式集体失效。而瞎忙，是这个时代给产品经理挖的第一个坑。
钉钉AI 时代产品经理人机协作科技评论
2026-06-13

SpaceX 市值 1.75 万亿上市：市场给马斯克开的这张支票，买的是判断力

SpaceX 上市，估值 1.75 万亿美元，首日还涨了 19%。可它真正盈利的只有 Starlink，营收撑不起这个数的零头。市场买的根本不是火箭，也不是收入，是一个人二十四年里反复被证明正确的判断。在执行越来越免费的 AI 时代，这张史上最大的支票，恰好开在了唯一还在升值的东西上。
马斯克SpaceXAI 时代产品经理判断力科技评论
2026-06-13

无招的操作系统，是在日本装的

1999 年进阿里实习，两年后赴日，一待十一年；回国做钉钉、做硬件，连自己创业都面向日本市场。无招那套精密、纪律、极致打磨的操作系统，是在日本铸造的。它打磨硬件是顶级配置，探索 AI 却是根本性的错配。钉钉失速的真正原因，早写在他的简历里。
钉钉AI 时代产品经理组织文化科技评论
2026-06-12

有了 AI，产品经理反而更累了——恭喜，瓶颈现在是你

以前讲一次需求，下游能做两周；现在 AI 加持的下游二十分钟就回来要下一步指示。HBR 说管理系统跟不上 AI 的产出节奏，Andrew Ng 说产品经理成了瓶颈。累是真的，但累的原因值得想清楚——这是权力回流的信号，也是把自己活成人肉 CI 的危险信号。
AI 时代产品经理瓶颈转移判断力科技评论
2026-06-11

AI agent 的安全危机，根子不是它不安全，是没人规定它不许做什么

65% 的企业去年因 AI agent 出过安全事故，有的 agent 甚至自己挖矿、开后门。大家忙着补「agent 安全」，但真正的窟窿不是技术——是整个行业把「能行动」当成了卖点，却跳过了那件不性感的事：规定它不许碰什么。
AI agentAI 安全治理科技评论
2026-06-10

即使有了 AI，你一样会做出垃圾产品

Lovable 庆祝 5000 万个项目、7.2 亿月访问——做个除法，平均每个项目每月被看 14 次。AI 没有消灭垃圾产品，它把垃圾的产能拉满了。垃圾从来不是因为做不出来，是因为一开始就不该做。
vibe codingAI 产品Build Economy科技评论
2026-06-09

AI 编程不是太贵，是没人量过它到底值多少

微软在内部砍掉 Claude Code，Uber 四个月烧光全年 AI 预算——舆论说 AI 编程太贵了。但真正的问题不是贵，是大家把「提效」当成一种感觉买了进来，从没量过它到底产出了多少。账单看得一清二楚，收益一个数字都拿不出。
AI 编程企业 AIROI科技评论
2026-06-08

AI 行业集体转向 eval，却在回避那个真问题

2026 年，给 AI 建「评估体系」成了显学——金标准数据集、打分器、用大模型当裁判、CI 卡关，被当成一门让 AI 变可靠的工程纪律来推。但剥开工程的壳，eval 的本质是「谁来定义好、谁来背锅」，而这恰恰外包不掉。
evalsAI 产品经理判断力科技评论
2026-06-06

AI 学会顶嘴了，这是产品经理的好消息

Claude Opus 4.8 最大的变化不是更聪明，是更诚实——它会反问你、会认怂、计划不靠谱会推翻你，而不是把「做了一半」包装成「已完成」。当 AI 开始顶嘴，「言出法随」就从独白变成了对话，而产品经理最该练的，是做一个接得住的对手方。
doaipmAI 时代产品经理Claude判断力言出法随
2026-06-05

vibe coding 死了，改写规格？产品经理的第三条路是言出法随

这阵子全网都在喊「vibe coding 已死，转向 spec-driven、好好写规格」。但对产品经理来说，写一堆前置规格文档，等于把 AI 刚帮你干掉的 PRD 负担又请了回来。其实你不必在「瞎写」和「写规格」之间二选一——还有第三条路：言出法随。
doaipmAI 时代产品经理spec-drivenvibe coding言出法随高保真
2026-06-04

当「做」变得免费，「品味」成了唯一的护城河——而它可以练

AI 把「做东西」变得几乎免费，人人都能做出能跑的产品。门槛塌了，于是问题变成：既然人人都能做，凭什么是你做得好？答案是品味。而最反常识的一点是——品味不是天赋，是可以练出来的。
doaipmAI 时代产品经理品味判断力高保真
2026-06-03

「AI 写的代码都是垃圾」？批评者说对了一半——关键那个词是「阶段」

2026 年中，vibe coding 把房间劈成两半：一派奉为变革，一派斥为「给 AI 垃圾披上工艺外衣」。批评者关于安全和可维护性的担忧，对生产系统成立、对原型被夸大。doaipm 的高保真 + 安全网，早就把这两件事分开了。
doaipmAI 时代产品经理vibe coding高保真安全网
2026-06-02

执行交给 AI，判断留给自己：2026，产品经理正在「重新分工」

AI 接管了收集、整理、跑流程，产品经理从「执行者」变成「编排者」。腾出来的时间该押在哪？押在 AI 替代不了的地方——判断、共情、品味。而你，开始自己把东西做出来。
doaipmAI 时代产品经理agentic言出法随
2026-06-02

别再学了，去做：DO AI PM 唯一的障碍，是不行动

AI 时代，产品经理不用再囤积知识——你永远没有 AI 知识多。不懂就当场问 AI，而不是学这学那。DO AI PM 的核心是 DO，DO 的核心是说，而说，是产品经理最基本的基本功。所以它对任何人都没有门槛，唯一的障碍，是你还没开始。
doaipmAI 时代产品经理言出法随Claude Code
2026-06-01

Vibe Coding 已经过时了——而这对产品经理是好消息

当代码由 AI 来写，剩下的就是判断力：决定做什么、为谁做、什么才算「好」。这件事一直叫产品管理。本文讲清楚：为什么不懂代码反而是优势，以及如何刻意地把它做对。
doaipmAI 时代产品经理vibe codingClaude Code方法论
2026-05-30

言出法随：我用一句话，让 AI 做出了这个网站

doaipm 博客第一篇。不懂技术反而是优势——这个站本身，就是用 Claude Code「说出来」的。
doaipmClaude Code方法论