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我每天在做产品,顺手把过程写下来

怎么用 AI 干活、一个人怎么把东西做出来、哪些坑我先踩了。尽量写得你能照着做。

产品经理这活儿怎么变了

从传话、写文档,转到判断、描述和验证。我自己这份工作被改写的过程。

14 篇 →

一个人能做到什么程度

从一句话到跑得起来的原型,从评论区一句抱怨到上线的免费软件,过程都留着。

14 篇 →

我怎么看这些公司和模型

大厂、模型、组织和商业化,用产品经理的视角看,不只是追新闻。

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最新文章
2026-08-09

一个产品判断最贵能有多贵?小扎为元宇宙把公司名改成 Meta,四年烧掉 800 亿美元,现在开始砍预算

2025 年 Reality Labs 全年营收 22.1 亿美元,经营亏损 191.9 亿美元——收一块钱亏八块七。这是扎克伯格 2021 年 10 月 28 日把 Facebook 改名 Meta 之后的第四个完整年度,也是这条亏损曲线连续第五年扩大,中间没有一年收窄。彭博 2025 年 12 月报道,Meta 2026 年度预算里元宇宙部门要砍掉最高 30%,而其他部门只被要求找 10%,省下来的钱去了 AI 眼镜。当年那份改名公告里还有一句常被漏掉的:股票代码 12 月 1 日从 FB 改成 MVRS——这个代码一天都没用过,2022 年 6 月 9 日真正挂出来的是 META。他在榜单上排第 9,OVR 95,规模 99、洞察 96,远见 94 是神殿前十里最低的一个。这篇拆的是产品经理最容易低估的一笔账:撤退的成本,取决于你当初把判断绑在了哪一层。

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2026-08-08

硬件出了重大问题怎么办?铂智7 上市不到 100 天召回两次,两次都是软件写错的

8 月 1 日,广汽丰田备案了两张铂智7 的召回公告,S2026M0083V 15266 辆、S2026M0084V 24286 辆,合计 39552 辆。两张公告的缺陷原因写的都是软件——一张是「智能蓝牙模块的软件控制程序考虑不充分」,会让车在行驶中自动从 D 档跳入 N 档;一张是「热管理控制器的软件控制策略不完善」,会让除霜除雾失效。解决措施都是 OTA,用户不用到店。同一个月还有三张公告:8 月 8 日起路虎召回 160232 辆,气囊接头微动腐蚀,要人工涂润滑脂;8 月 28 日起小鹏 X9 召回 33473 辆,空气弹簧漏气,要换总成。这篇拆的是同一件事的两个面:软件把修复成本压到了几乎为零,但一分钱的备案义务都没减掉。

硬件出了重大问题怎么办?铂智7 上市不到 100 天召回两次,两次都是软件写错的
2026-08-07

产品经理的战绩按卖掉算还是按活着算?马斯克的 X 产品负责人卖过两个爆款,都被关了

8 月 5 日,Nikita Bier 卸任 X 产品负责人,从 2025 年 7 月上任算起,一年零一个月。他自己的告别原话是「是时候交棒了,把我自己降级回我的自然状态:一个发帖的」。这个人此前的战绩很硬:tbh 2017 年卖给 Facebook,Gas 2023 年卖给 Discord,两次都完成了退出。但 TechCrunch 那条写得很直接——两个 App 后来都被关停了。他在 X 这一年说自己上了 30 个新产品,重构了信息流、安卓端、私信和通知,还把马斯克 2024 年就许诺的 X Money 落了地。一个把成功定义成「卖掉」的人,进了一家不能卖的公司。这篇拆这套打法到底成不成立,以及产品经理的履历该怎么记。

产品经理的战绩按卖掉算还是按活着算?马斯克的 X 产品负责人卖过两个爆款,都被关了
2026-08-06

AlphaGo 之父哈萨比斯不再管 DeepMind 日常,谷歌首席科学家同天带三人跑了

8 月 5 日谷歌宣布哈萨比斯升任 Google DeepMind 主席、交出日常运营,Alphabet 当天跌逾 5%。所有人都在谈这个。但同一天还有一条几乎没人细看的消息:在谷歌待了 27 年的首席科学家 Jeff Dean 离职创业,带走了 Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals。Sanjay 这个名字中文互联网上没什么存在感,可他和 Jeff Dean 是谷歌二十多年里仅有的两个 level 11 Senior Fellow,两人趴在同一台电脑前写了二十多年代码。Jeff Dean 这 27 年做的全是底座:搜索索引扩大 100 倍、谷歌第一套广告系统、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、发起 TPU 项目。这套操作系统的前提是你有时间造底座——而谷歌刚刚把时钟调快了。更怪的是,谷歌没赶他走,还投了他的新公司,还要卖云给他。

AlphaGo 之父哈萨比斯不再管 DeepMind 日常,谷歌首席科学家同天带三人跑了
2026-08-05

谷歌为什么替别人的机房担保 438 亿美元?跑 TPU 的借钱利率 7.1%,跑英伟达的 9.3%

Alphabet 2026 年二季度 10-Q 里有个数字:截至 6 月 30 日,谷歌为第三方数据中心租金提供的担保是 438 亿美元,九个月前还只有 65 亿,翻了七倍。那些机房都不是谷歌的。这笔担保买到的东西很具体——有谷歌兜底,跑 TPU 的机房运营商借钱利率 7.1%,跑英伟达的对手要付 9.3%,结构性差 2.2 个百分点。链条另一头是 Anthropic:年化收入刚过 300 亿美元、2025 年底还只有 90 亿,但它没有信用评级,这个量级的钱自己借不到。中间站着摩根士丹利搭的 Compute SPV、做残值担保的博通、出并网电力的加密矿商。这篇拆这套融资机器怎么运转、谷歌为什么宁可把 438 亿敞口留在表外,以及风险会沿着哪条路径传导回来。

谷歌为什么替别人的机房担保 438 亿美元?跑 TPU 的借钱利率 7.1%,跑英伟达的 9.3%
2026-08-04

AI 时代还要不要先做 MVP?2.11 亿行代码测出返工率从 3.3% 涨到 7.1%

AI 时代还要不要先做 MVP、要不要分期交付?你把想法扔给 AI,十次里有八次它先建议做个最小可行版本,而这个建议是它从训练数据里背出来的,不是算出来的——Agile Manifesto 是 2001 年的,《The Lean Startup》是 2011 年的,那套方法论成立的前提是「简陋实现和完整实现之间有巨大成本差」,而这个前提在 AI 手里已经没了。用 Cursor 说「用 localStorage 存」和说「用 PostgreSQL 加连接池」,生成时间差不了几分钟。更要命的是 AI 的账单结构跟人相反:输入 token 的大头是上下文不是任务,两次重试就能让一次会话的成本变成三倍。GitClear 分析 2.11 亿行代码的结果是,合并后几天内被重写或删除的代码比例已经从 3.3% 涨到 7.1%。这篇拆迭代这套方法为什么是为人的成本结构设计的,以及「一次做好」和「一次做完」的区别在哪。

AI 时代还要不要先做 MVP?2.11 亿行代码测出返工率从 3.3% 涨到 7.1%
2026-08-03

AI 的标准不在模型里,在你上一次点头的那一版里

一旦你妥协一次,AI 就会降低标准,然后不停地妥协,最后做出垃圾——这个观察是对的。原因不在模型不够聪明,在于标准这个东西根本不存在于模型里,它存在于上下文里。上下文里最新的那个样本就是标准,而你的每一次「行吧就这样」都在给它标定。这篇用我自己三天里的具体失败拆这个机制:一张把「450亿美元」裁成「50亿美元」的封面、一次为了凑字数而加的段落、一个连着三天信错的成功回报。也说清楚为什么写下来的规则同样会失效——规则的数量是失败的计数器,而它只覆盖你已经想到的失效方式。

AI 的标准不在模型里,在你上一次点头的那一版里
2026-08-03

苹果给漏洞报告装了配额,而同一批补丁里有 11 个洞是 AI 找的

8 月 2 日《金融时报》报道,苹果给安全研究者能同时挂着的漏洞报告数设了上限,还加了 30 天冷静期,理由是 AI 辅助的报告涌进来太多。但就在一周前的 7 月 27 日,苹果那批修了 210 个漏洞的更新里,有 11 个是 AI 找到的——Claude 4 个、OpenAI Codex Security 2 个、英伟达 AI 红队 3 个、智谱 GLM 2 个,还有一个屏幕共享提权是自动化引擎 Atuin 报的。同一天 GitHub 把公开档赏金砍半、高价值档改成邀请制;而 curl 走的是第三条路——不关入口,直接撤掉赏金,今天上午 9 点刚结束五周闭门。三家动的部位完全不同:一家改动机,一家改信誉,一家改闸门。当写一份看起来专业的报告成本接近零,所有靠人工分诊的产品都要重新回答这道题。

苹果给漏洞报告装了配额,而同一批补丁里有 11 个洞是 AI 找的
2026-08-02

库克交班前最后一个季度,苹果卡在了自己的需求预测上

7 月 30 日,蒂姆·库克主持了他任内最后一场财报电话会。他警告 9 月季度 iPhone、iPad、Mac 都会受供应限制影响营收,并说苹果供应链的可调整空间比平时小、先进制程产能有缺口。但他同时说清了根因——不是供应商掉链子,是需求远超苹果自己的预估。DRAM 和 NAND 同比涨了 63% 到 75%,库克把内存定价称为「百年一遇的洪水」,并承认苹果不想涨价但被迫涨价。9 月 1 日约翰·特纳斯接任 CEO。一个做了 25 年供应链的人,交班前最后一个季度栽在供应上,而根因是一个产品判断。

库克交班前最后一个季度,苹果卡在了自己的需求预测上
2026-08-01

7 月 24 日他说这是「战略性介入窗口」,7 月 30 日基金被强制平仓

Leopold Aschenbrenner 2001 年生,22 岁被 OpenAI 开除,2024 年 6 月发表《Situational Awareness》,同年 9 月用这个名字成立基金,做多 AI 基础设施。到 2026 年 7 月初,基金规模 450 亿美元,累计回报超过 2000%,2026 上半年 439%。7 月 24 日他致信投资人把下跌称为「战略性介入窗口」,邀请他们 8 月 1 日追加资金;7 月 30 日基金被强制平仓,Citadel 在不到 36 小时里折价接走约 160 亿美元的全部公开市场持仓,7 月单月亏损 67%。第二天他被平掉的那几只股票分别反弹 25.99%、21.51%、26.49%。这篇拆他做多的东西为什么正好在 7 月 30 日被重新定价,以及一个正确的长期判断是怎么在 4 倍杠杆下变成错误仓位的。

7 月 24 日他说这是「战略性介入窗口」,7 月 30 日基金被强制平仓
2026-07-31

同一天,微软市值多了 4500 亿,Meta 的自由现金流只剩 7.84 亿

7 月 30 日,微软股价涨 15.63%,市值一天增加约 4500 亿美元,是美股历史上单日最大的一次,超过英伟达 2025 年 4 月 9 日的 4410 亿。同一天 Meta 跌 9%。两家前一天晚上都发了财报,营收都在涨,Meta 涨得还更快。差别在别处:微软把 2026 日历年的资本开支指引从 4 月说的约 1900 亿下调到约 1750 亿,Azure 增速却从 40% 加速到 43%;Meta 把全年资本开支指引上调到 1300–1450 亿,自由现金流掉到 7.84 亿。这篇拆微软那 150 亿是从哪儿省出来的、哪一部分是效率哪一部分是会计口径,以及它同时持有 OpenAI 27% 股份又投了 Anthropic 50 亿这件事,对产品经理意味着什么。

同一天,微软市值多了 4500 亿,Meta 的自由现金流只剩 7.84 亿
2026-07-30

他把 2.8 万亿参数白送出去,却在许可证里留了一道闸——杨植麟,和他为什么还不在这份榜单上

7 月 27 日,月之暗面把 Kimi K3 的完整权重传上 Hugging Face,1.42 TiB,2.8 万亿参数、1040 亿激活、100 万上下文——史上最大的开放权重模型。但产品经理该看的不是参数,是许可证第二条:主体像 MIT,可一旦你拿它做服务、年营收过两千万美元,就得回来跟月之暗面单独签。更少见的是,他们在自己的发布材料里承认,K3 整体性能仍落后 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol,用户体验有差距。同一周,白宫 CTO 公开指控他们蒸馏 Anthropic。这篇写杨植麟的三个产品决策,也正面回答一个问题:他为什么还不在《改变世界的 100 个产品经理》里。

他把 2.8 万亿参数白送出去,却在许可证里留了一道闸——杨植麟,和他为什么还不在这份榜单上
2026-07-28

长鑫上市首日涨 466%,但这家公司没有产品经理

2026 年 7 月 27 日长鑫科技登陆科创板,首日涨 465.82%,市值 3.28 万亿,募资 579.19 亿成科创板史上最大 IPO。三年前它扣非亏 167 亿,累计亏损 366.5 亿;今年一季度赚 247.6 亿。DRAM 的规格是 JEDEC 定的、价格是周期定的,朱一明二十年做的所有关键决定里,没有一个是产品决策。

长鑫上市首日涨 466%,但这家公司没有产品经理
2026-07-28

改变世界的100个产品经理·第6位|埃隆·马斯克:他拆了一条正在赚钱的产线,让给一个还站不起来的机器人

7 月 22 日特斯拉发 Q2 财报,营收涨 26%,营业利润跌 57%。跌下去的那部分不是被市场打的,是他自己花掉的——弗里蒙特工厂里 Model S 和 Model X 的产线被拆了,让位给 Optimus 的第一条产线,"其他车型"产量同比掉 34%。同一周他在《经济学人》的 90 分钟专访里说 AI 五年内可能超过人类智能总和,在电话会上说别人的人形机器人"都是遥控和剧本"。榜单第 6 位,OVR 95,远见 99、开创 99,洞察 88、品味 84。这篇写的就是那两个扣分项——它们不是黑他,是理解他为什么敢拆那条产线、又为什么在 Robotaxi 上被 Waymo 拉开的同一把钥匙。

改变世界的100个产品经理·第6位|埃隆·马斯克:他拆了一条正在赚钱的产线,让给一个还站不起来的机器人
2026-07-26

上《时代》封面的是 390 万的机甲,王兴兴卖得最多的是 5000 美元那台

7 月 23 日王兴兴带 GD01 载人机甲登上《时代》封面。但翻进内页,TIME 记下的另一组数字更值得做产品的人看:机器狗六年从 4.5 万美元降到 2000 美元以下,R1 卖到 5000 美元以内,而 74% 的出货去了高校和实验室。他真正在推的产品,是那条价格曲线。

上《时代》封面的是 390 万的机甲,王兴兴卖得最多的是 5000 美元那台
2026-07-25

梁文锋成了全球 AI 首富,而他做的事和所有大厂反着来

彭博数据:DeepSeek 创始人梁文锋身家 360 亿美元、一年翻倍,超过 OpenAI、Anthropic 的联合创始人,成全球纯 AI 大模型首富。从产品经理视角,聊聊他为什么能靠「窄而深」跑赢堆钱堆人的大厂。

梁文锋成了全球 AI 首富,而他做的事和所有大厂反着来
2026-07-25

AI 推倒了「我不会」那堵墙,剩下的一堵在你心里

几百人的 DeepSeek 干过十几万人的大厂,WAIC 给「一人公司」开了专区——三年前都是「不可能」。这两年塌掉的墙大多是同一种:我不会做。可还有一堵 AI 推不倒的墙。

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2026-07-24

317 万年终奖,却连晒一下的自由都没有

鹅厂一位微信线的项目负责人,年终激励约 317 万、两次拿最高绩效,晒了张工资截图,几天后辞退、拉黑、永不录用。聊聊大厂高压线,和一个扎心的真相:你拼命挣来的钱,连晒一下的自由都不完全属于你。

317 万年终奖,却连晒一下的自由都没有
2026-07-23

猫厂在算账,鹅厂在交学费:一个产品经理眼里的大厂 AI 分野

同样砸千亿做 AI,2026 年一季度,猫厂的云 AI 收入第一次占了三成,鹅厂却亏了约 88 亿。但鹅厂也没闲着——WorkBuddy 做到办公智能体第一。从产品经理视角,拆两家 AI 布局的分野与未来。

猫厂在算账,鹅厂在交学费:一个产品经理眼里的大厂 AI 分野
2026-07-22

大厂这轮裁员,专挑「会传话」的产品经理

截至七月,2026 年科技业已经裁掉约 20 万人,平均每天一千个,超过一半的裁员通告点了 AI 的名。但最耐人寻味的是微软——裁掉 4800 人的同一天,人力资源主管 Amy Coleman 特意补了一句:「今天被裁的岗位,不是被 AI 取代的。」一边是所有公司抢着说「AI 干的」,一边是微软急着撇清「不怪 AI」。这两句打架的话底下,藏着同一个没人愿意明说的答案:AI 最先吃掉的不是某个工种,是一种环节——传话的环节。而产品经理,恰恰是传话密度最高的工种之一。

大厂这轮裁员,专挑「会传话」的产品经理
2026-07-21

改变世界的100个产品经理·第13位|黄仁勋:地球上最贵的公司,却卡在产品经理神殿门外

榜单第13位是黄仁勋,OVR 94,卡在神殿(95 分线)门外整整一分。就在这个月,OpenAI 的 GPT-5.6、xAI 的 Grok 4.5、月之暗面的 Kimi K3、Meta 的 Muse Spark 轮番发新模型抢头条——但它们全跑在黄仁勋的芯片上。谁赢下模型战没人知道,卖铲子的那个人稳赢。他的英伟达市值冲上 5.4 万亿美元,是这颗星球上最值钱的公司。可就是这样一个站在 AI 时代最核心位置的人,在这份产品经理榜上进不了神殿,只排传奇档。答案藏在他六维里最低的那两项:品味 83、洞察 87。这不是黑他,恰恰是理解他的钥匙——他是这个时代最赚钱的一种产品经理,而这种产品经理,不靠品味。

改变世界的100个产品经理·第13位|黄仁勋:地球上最贵的公司,却卡在产品经理神殿门外
2026-07-20

西班牙 1-0 阿根廷夺冠、梅西 0 射门谢幕:锁死世界第一的,是一套系统

7 月 19 号,纽约。西班牙 1-0 加时绝杀阿根廷,捧起大力神杯。而梅西——职业生涯最后一届世界杯的决赛——踢满全场,射门数 0。阿根廷 120 分钟只射了 2 脚、0 射正,被彻底锁死。要让地球上公认最强的球员一整晚踢不出一脚射门,光靠某个后卫是不可能的,得动用一整支球队、一整套体系——罗德里锁死中场,七成控球把梅西隔在危险区之外,射门数 20 比 2。换句话说:西班牙赢阿根廷,不是找来一个更强的天才,是用一套不依赖任何单个人的系统,锁死了那个最强的个人。这场决赛,也悄悄给每一个做产品、带团队的人上了一课。

西班牙 1-0 阿根廷夺冠、梅西 0 射门谢幕:锁死世界第一的,是一套系统
2026-07-20

为什么 AI 总做不对?不是它笨,是你没说清

你让 AI 做东西,十次里八九次觉得它做得不对,心里想"这 AI 不行"。可这几个月我自己下来,越来越确定一件事:AI 做错,绝大多数时候不是它笨,是我没说清。同一个需求,换个说法,它一次就做对了。这背后有个特别朴素的道理——AI 不会读心,它只照你说的做,不照你想的做。这篇把我总结的一套"需求描述法"摊开:一条能让 AI 一次做对的需求有哪五个零件、五个最常见的说不清怎么修、三个让它从"手"变成"脑子"的招式。都是能照着抄的。

为什么 AI 总做不对?不是它笨,是你没说清
2026-07-19

造出 ChatGPT 的人,发了个自己都承认"不是最强"的模型——而投资人正准备给她 500 亿美元

昨天 Kimi K3 还在喊"屠榜、全球第一",今天造出 ChatGPT 的那个女人反着来了。7 月 16 号,米拉·穆拉蒂的 Thinking Machines 发布了 Inkling——975B 开源模型、原生多模态、思考力度可调,官方却在发布里白纸黑字写着"这不是当今最强的模型,无论开源还是闭源"。与此同时,这家成立才一年半的公司,正按大约 500 亿美元的估值谈新一轮融资,比去年 7 月翻了四倍。一个发了"不是最强"模型的人,凭什么值 500 亿?答案藏在她最擅长、也是 AI 时代最贵的那件事里:判断什么才是好产品。

造出 ChatGPT 的人,发了个自己都承认"不是最强"的模型——而投资人正准备给她 500 亿美元
2026-07-18

改变世界的100个产品经理·第3位|贝索斯:他 62 岁重新当上 CEO,去赌一件亚马逊没做成的事

榜单第3位是贝索斯,OVR 97,商业维度给到 99——全榜最高的那一档,比乔布斯还高。就在上个月,这个退休四年、身家约 2500 亿美元、本可以只玩火箭和游艇的人,重新当上了 CEO:亲自联合执掌 AI 创业公司 Project Prometheus,6 月刚融到 12 亿美元、估值 410 亿。一个把「放手」做到极致、把公司设计成没有他也能自己转的人,为什么在 62 岁又亲自下场?答案藏在他真正的发明里——一套逼所有人先把「到底要什么」写成六页纸、先写好新闻稿再动手的工作法。这套方法在今天,恰好是最值钱的东西。

改变世界的100个产品经理·第3位|贝索斯:他 62 岁重新当上 CEO,去赌一件亚马逊没做成的事
2026-07-18

又一次 DeepSeek 时刻:2.8 万亿的 Kimi K3 屠榜,中国开源模型在编程上反超了 GPT 和 Claude——还全部免费

7 月 16 号月之暗面甩出 Kimi K3,几个小时后马斯克在测评推文底下就俩字:Impressive;《财富》杂志说市场反应「像极了当年的 DeepSeek 恐慌」。这一次比 DeepSeek 还狠——DeepSeek 靠的是便宜到吓人,Kimi K3 靠的是强到反超、还全部免费。在 FrontierSWE、SWE Marathon、前端代码竞技场这些最难注水的编程和 agent 硬榜上,一个你能整个搬回家的中国开源模型,把 GPT-5.6 Sol 和 Claude 的最强闭源旗舰摁在了身下。2.8 万亿参数、全球最大开源模型、7 月 27 号权重全部白送,定价却敢跟 Claude 叫齐。这篇把最硬的数字一个个砸给你看,也说清楚它对每天用 AI 造东西的人意味着什么。

又一次 DeepSeek 时刻:2.8 万亿的 Kimi K3 屠榜,中国开源模型在编程上反超了 GPT 和 Claude——还全部免费
2026-07-17

改变世界的100个产品经理·第5位|张一鸣:他最好的产品不是抖音,是一台量产爆款的机器

榜单第5位是张一鸣,OVR 96。就在上个月,他以928亿美元身家超过安巴尼,成了亚洲第二富豪、稳坐中国首富——而这个人几乎不接受采访、2021年就卸任了CEO、连脸都很少露。一个「隐形」的人,怎么成了亚洲第二富?答案藏在他六个维度里分最低的那一项:品味,只有88。这不是黑他,恰恰是理解他的钥匙。因为张一鸣是这份榜单上最反直觉的产品经理——他刻意不要品味,用数据代替直觉、用算法代替审美,做出了一台能不断量产全球爆款的机器。这篇拆他的六维分,也拆一个正在被豆包重新检验的赌注。

改变世界的100个产品经理·第5位|张一鸣:他最好的产品不是抖音,是一台量产爆款的机器
2026-07-16

我把产品经理一半的活交给了AI,剩下这几件死活没敢交

这一年我把产品经理日常里差不多一半的活,实打实交给了AI——写文档初稿、扒竞品资料、给几百条用户反馈归类、整理会议待办、做能点的原型,它干得又快又不喊累。但另外几件事,我一件都没敢交,也不打算交。不是因为AI做不了,恰恰相反,有些它做得比我还顺。是因为那几件事一旦交出去、又出了错,你根本发现不了,等发现就已经晚了。这篇把我这条"交与不交"的线,一件一件摊开讲,包括我交出去之后差点栽的坑。

我把产品经理一半的活交给了AI,剩下这几件死活没敢交
2026-07-15

AI时代产品经理面试,最爱问的5个问题该怎么答

我这两年面过不少产品经理,也被别人面过。有个规律很扎眼:一碰到AI相关的问题,十个里有八个开始背概念——RAG是什么、微调和提示词什么区别、Transformer原理……背得越溜,我越确定不会要他。因为这些问题考的根本不是你记住了什么,是你会不会想。这篇拆5个2026年最常被问到的AI产品经理面试题:每个背后面试官到底在考什么、我自己会怎么答、以及最容易翻车的答法。不是背题模板,是想清楚它们在称量你哪一块。

AI时代产品经理面试,最爱问的5个问题该怎么答
2026-07-14

AI时代产品经理的一天:我怎么把一句话变成能点的原型

上周我用一个下午,把一句"我想要个能记账的小东西",变成了同事能在手机上真点、真录一笔账、真看到饼图的原型。没写一行代码。很多人以为AI时代产品经理得去学编程,其实真正值钱的技能反过来了——是把话说到AI能一次做对。这篇不讲道理,讲我具体怎么做:怎么让AI先追问我、怎么一次只改一个地方、为什么第一版就要上真数据、怎么用"能不能点"当验收线。附我踩过的几个坑。

AI时代产品经理的一天:我怎么把一句话变成能点的原型
2026-07-13

功夫女足只有6.6分,周星驰却是我见过最狠的产品经理

《功夫女足》豆瓣开分6.6,8.6%的人打了一星,评论区骂它特效廉价、表演用力、剧情就是《少林足球》换个性别炒冷饭。可它首日27分钟破亿、排片76.8%、两天卷走5个亿,预测总票房从14亿一路上调到18.65亿。一个被专业观众判"不及格"的产品,商业上却赢麻了。这不是运气,也不是"烂片圈钱"这么简单——评论家和票房其实在给两个完全不同的产品打分。而周星驰这个产品经理狠的地方,恰恰是他比谁都清楚自己在交付哪一个。这篇拆开它,也拆开它的代价。

功夫女足只有6.6分,周星驰却是我见过最狠的产品经理
2026-07-12

台风虚惊一场:产品经理如何像抗台风一样,熬过至暗时刻

第9号台风"巴威"昨夜往南拐了,从浙江温岭到福建霞浦一带登陆,舟山、普陀连夜转移的渔船、取消的航班,事后看好像都白忙了——于是有人开始说"早知道不用"。可"虚惊一场"这四个字,比台风本身更能害死一个产品经理。抗台从来不是一个动作,是三个:来之前做足准备、来的时候承担风雨、走之后打扫垃圾。GitLab 删库那天发现五种备份没一种能用,Knight Capital 因为一段忘了删的废代码 45 分钟亏掉 4.4 亿美元、公司没了。这篇讲的是——警报真拉响的那一夜,一个操盘者到底该干什么。

台风虚惊一场:产品经理如何像抗台风一样,熬过至暗时刻
2026-07-11

为什么人们总是相信,台风会绕着普陀山走

有一个流传很广的说法——普陀山有观音保佑,台风到这儿总会绕道走。可就在今天,第9号台风"巴威"让普陀山停航、普陀山机场取消了14个航班、全区渔船连夜转移;2021年"烟花"更是把普陀山-朱家尖淹了6000米道路。普陀山根本不是台风绝缘体,它今天就在挨。那人们为什么还坚信菩萨挡住了台风?这个把"幸存"归功于"神秘护佑"的错误归因,和我们崇拜"伟大产品经理是先知",是同一套认知动作。这篇拆开它。

为什么人们总是相信,台风会绕着普陀山走
2026-07-10

改变世界的100个产品经理 · 第4位|奥特曼:他真正的产品,是 OpenAI 这家公司本身

榜单第 4 位是萨姆·奥特曼,OVR 96——但他六个维度里分最低的是品味,只有 87。这不是黑他,恰恰是理解他的钥匙。这一周他忙的不是产品:向 CNBC 承认为发 GPT-5.6 跟白宫「改了很多」,被爆提议送美国主权基金 5% 股权,还在撰文推销一个「美国主导的国际 AI 论坛」。一个产品公司的 CEO,一周花在财政部长身上——因为他真正在运营的产品,从来不是那个聊天框,是 OpenAI 这三个字在世界上的位置。这篇拆他的六维分,也拆一个正在被数字检验的赌注。

改变世界的100个产品经理 · 第4位|奥特曼:他真正的产品,是 OpenAI 这家公司本身
2026-07-09

改变世界的100个产品经理 · 第1位|乔布斯:全榜唯一的 99,给了一个不写代码的人

我让 Claude 给改变世界的 100 个产品经理打分,全榜只打出一个 99——史蒂夫·乔布斯。有意思的是 2026 年开年的两件大事都在给这个分数作证:苹果把新 Siri 外包给了 Google Gemini,OpenAI 花 64 亿美元买来 Jony Ive、下半年要发第一台设备。这篇把他六个维度的分一个一个讲清楚:远见凭什么 99、洞察为什么被扣了 1 分、商业分 97 里藏着他赔过的学费——以及为什么史上最伟大的产品经理,恰好是个不写代码的人。

改变世界的100个产品经理 · 第1位|乔布斯:全榜唯一的 99,给了一个不写代码的人
2026-07-08

几百个 MCP 和 Claude 技能,真免费开源的没多少——我一个个查完,收成了一个目录

想给 Claude 加几个 MCP,我搜了一圈越搜越烦:几百个里,一半要你掏 API key 才免费;一批挂着「开源」的名号其实是「源码可见、但不让你商用」——Sentry 的 MCP 是 FSL 协议,Anthropic 官方那几个文档技能干脆写着「版权所有、保留所有权利」;还有的仓库连 LICENSE 都没有,等于默认保留所有权利。真正 MIT/Apache、装上就用、不要账号的,得一个个翻 LICENSE 才分得清。我翻了六十多个,把真免费开源的收成了一个中英双语的目录:To Be Free。这篇讲我怎么分的、真免费的那批里哪些值得先装(gstack、ruflo、官方那几个 MIT 服务器…),以及这事为什么是我「重做免费软件」那条线的下一步。

几百个 MCP 和 Claude 技能,真免费开源的没多少——我一个个查完,收成了一个目录
2026-07-08

改变世界的100个产品经理 · 第2位|张小龙:洞察和品味都是99,他却主动把商业分留在了92

榜单第 2 位是张小龙,OVR 97,仅次于乔布斯。有意思的是他六个维度里,洞察 99、品味 99——是整张榜的顶格,跟乔布斯并肩甚至更高;可商业只有 92,是他六项里最低的。这不是他不会赚钱,恰恰相反,是他主动把送到嘴边的钱往外推。今年最能说明这套操作系统的一件事:腾讯自己的 AI 元宝月活追不上豆包,一个很少被点破的原因是——张小龙的微信,连自家的 AI 也拦在了社交链门外。这篇按六个维度拆张小龙,也拆一个正在 AI 下半场被重新验证的赌注。

改变世界的100个产品经理 · 第2位|张小龙:洞察和品味都是99,他却主动把商业分留在了92
2026-07-07

同一个 AI,有的公司拿它裁员,有的公司拿它抢人

今年科技圈被 AI 点名的裁员已经超过 8 万人。Meta 一边把资本开支上调到 1450 亿美元建 AI,一边裁掉 8000 人,还说这是「为了抵消我们在做的其他投资」——翻译过来就是:裁人是为了给显卡腾钱。可就在同一个行业里,Anthropic 今年零裁员、疯狂扩张,OpenAI 拿 40 亿美元成立部署公司到处抢「前置部署工程师」,谷歌一口气挂出 59 个同样的岗位。同一个 AI,在有的公司是裁员的理由,在有的公司是抢人的理由。这说明变量根本不是 AI。这篇讲讲这背后真正在发生的事,以及它对你我意味着什么。

同一个 AI,有的公司拿它裁员,有的公司拿它抢人
2026-07-06

你在评论区点的单,我做成了免费软件 SoloPic

上一篇《为什么我要重做 100 个免费软件》结尾我问:你最想我替你重做哪个?一位天津的读者阿祥在评论区列了三条需求——批量按边裁剪、按清单批量改名、批量调色。我回了句「好的,这个核心是批量处理对吧」,然后花了几天把它做出来了:SoloPic,一个免费、离线、12MB 的批量图像工具,连他要的「左边切 100px、下边切 57px」都照着做。这篇讲这条留言怎么变成一个真能用的软件,以及为什么「重做 100 个免费软件」这件事,最好的选题不在我脑子里,在你的评论区。

你在评论区点的单,我做成了免费软件 SoloPic
2026-07-05

零推广、不写代码、三个月两万下载:一个代码小白的开源之路

三个月前我给自己定了个有点狂的目标:做一个最好用的免费 Markdown 编辑器。狂的不是「最好用」,是「免费」,更是——我不会写代码。三个月过去,SoloMD 发了 30 个版本、被下载两万两千多次、GitHub 涨了四百多颗星,我几乎没推广。这篇讲这三个月:我为什么非要做个不拿用户当韭菜的免费软件、一个一行代码都不会写的人怎么把它做出来、我从第一天就赌的一件事(用软件的已经不只是人了),以及有人打赏我十块钱那天的心情。

零推广、不写代码、三个月两万下载:一个代码小白的开源之路
2026-07-04

我又做了一个终端 Unterm:默认用户不是人

过去半年,我终端里跑的命令八成不是我敲的,是 Claude Code 和一堆 agent 敲的。可我用的终端——iTerm、Windows Terminal、Warp——全是照「一个人坐着敲一行看一眼」设计的。主要用户换成 agent 之后,这个假设在五个地方失效了:出墙的命令在超时里卡死、把裸终端交给 AI 等于把 rm -rf 也交出去、agent 跑完我没法倒带看它干了啥、我早就同时开三四个 agent、agent 一多桌面就乱。这篇讲 Unterm 是什么、名字怎么来的,以及这五个坑我怎么填的。

我又做了一个终端 Unterm:默认用户不是人
2026-07-03

成为 AI 时代的产品经理 10|高保真优先:这半年我一张线框图都没画

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第十篇。低保真线框图当年之所以存在,是因为「真做一版」太贵,得先拿灰盒子对齐大方向。现在一句话就能几分钟出一个浏览器里真能点的页面——n8n 的产品团队干脆把线框流程整个换掉了,Delivery Hero 有个总监一小时手搓出原型没找工程师。我自己这半年也一张线框图没画过。这篇聊我现在怎么跳过低保真、直接搓一个能跑的高保真:用真内容不用占位符、把加载/空/报错状态填全、真能点、拿到浏览器里真跑一遍,以及一版几分钟带来的一个新习惯。

成为 AI 时代的产品经理 10|高保真优先:这半年我一张线框图都没画
2026-07-02

成为 AI 时代的产品经理 09|从执行者到编排者:你的新工作是指挥一群 agent

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第九篇。2026 年最能干的人不再是盯着一个 AI 实时改代码,而是同时开好几个 agent——各有各的上下文、各管一块,异步干活,你在上面拆活、分派、验收。Addy Osmani 把这叫「从指挥者到编排者」,还有一句话很扎心:一个模糊的指令会被放大成一整队 agent 的错,一个精确的指令放大成一整队精确的实现。这篇讲四个能照着做的动作:别一个 agent 跟到底、把活拆成不重叠的并行块、每块给清楚的 spec、你的活变成拆分与验收。

成为 AI 时代的产品经理 09|从执行者到编排者:你的新工作是指挥一群 agent
2026-07-01

为什么我要重做 100 个免费软件

你想给一张 PDF 去个水印,装的免费工具第二天开始弹广告、改你主页、偷传数据,导出还要你升级会员。免费软件用户最大的痛是三层:被当商品卖、没人真心打磨、免费只是逼你付费的钩子。过去只能忍,因为重做一个好的太贵;现在 AI 把成本砍到一个人也扛得起。我已经这么重做了六个——SoloMD、Unterm、unfetch、Unflick、Ziplark、FreeID Photo,接下来还有九十四个。

为什么我要重做 100 个免费软件
2026-06-30

成为 AI 时代的产品经理 08|AI 替不了你找到真问题

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第八篇,也是「想清楚」这部分的收尾。a16z 那篇给产品经理的《5 Principles》里有句话点得很准:产品经理干的本来就是解决模糊性的活,AI 没让这种模糊变少,只是把工具换了。AI 现在什么都能造,唯独替不了你找到那个值得解的真问题——用户到底卡在哪、这事值不值得做。这篇讲发现阶段四个能照着做的动作:去现场看用户卡在哪、分清嘴上要的和真卡的、找「笨办法」当真问题的信号、用建造心态拿能跑的东西去探。

成为 AI 时代的产品经理 08|AI 替不了你找到真问题
2026-06-29

成为 AI 时代的产品经理 07|不会写 PRD 了,你交付的是三件作品

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第七篇。2026 年的招聘正在变样:越来越多团队把「一个真上线的产品功能 + 一套能讲清楚的 eval」当成强候选的标志,而不是一份漂亮的 PRD 或一摞证书。当 AI 接走了写 PRD、画原型这些动作,它们就不再是你的交付物了。这篇讲清楚 AI 时代 PM 真正交付的三件作品——一个能打开点开的产品、一篇带真实数字的复盘、一套你自己写的 eval——以及每一件具体怎么攒出来。

成为 AI 时代的产品经理 07|不会写 PRD 了,你交付的是三件作品
2026-06-28

成为 AI 时代的产品经理 06|言出法随:把想清楚的东西,一句话变成能点的产品

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第六篇,也是「做出来」这部分的开篇。Mindaugas 用 Lovable 把一个想法做成了有付费用户的产品,没写一行代码;Lovable 2025 年 12 月拿了 3.3 亿美元 B 轮,估值 66 亿美元。「说出来,AI 就给你做出来」不再是一句口号。但言出法随不是敲一句话就走人——它是一个循环,有手艺,而且前提是你那句「言」得清楚。这篇讲四个能照着做的动作:先要一个能跑的别一次说全、真跑起来看别信它说做好了、一次改一处盯着它变、把话说清楚法才随你。

成为 AI 时代的产品经理 06|言出法随:把想清楚的东西,一句话变成能点的产品
2026-06-24

成为 AI 时代的产品经理 05|需求说不清,AI 就替你瞎补

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第五篇。你跟 AI 说「做个登录」,它一口气替你定了十几个你没提的事:用邮箱还是手机号、密码错几次锁、锁多久、错误提示写什么。AI 不像人那样会反问,它是个 yes-machine——做你说的,不做你想的;需求一模糊,它就拿最大众的默认替你补,多半不是你要的。OpenAI 的 Sean Grove 说,代码只占一个开发者价值的 10–20%,剩下 80–90% 是把需求说清楚。这篇讲四个能照着做的动作:形容词换成数字、把状态写全、把边界情况列出来、用一个零背景测试自检。

成为 AI 时代的产品经理 05|需求说不清,AI 就替你瞎补
2026-06-23

成为 AI 时代的产品经理 04|判断「该不该做」,第一次比「能不能做」更贵

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第四篇。METR 在 2025 年做了个随机对照实验:16 个平均五年经验的资深开发者,用 AI 干 246 个真实任务,事前以为能快 24%,干完还觉得快了 20%,实测却慢了 19%。连「AI 有没有让我变快」这种最简单的判断,最懂行的人都判反了。当实现变得又快又便宜,「能不能做」不再筛掉任何想法,真正贵的判断挪到了「该不该做」。这篇讲四个能照着做的动作:别再拿难度当门槛、先问不做会怎样、动手前写下「做完什么会变真」、让 AI 摆选项但别信「感觉对」。

成为 AI 时代的产品经理 04|判断「该不该做」,第一次比「能不能做」更贵
2026-06-22

成为 AI 时代的产品经理 03|把 AI 当同事,而不是工具

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第三篇。多数人用 AI 像用自动售货机:一句话进、一个答案出,下一次对话又从头解释一遍。Relay.app 的 CEO 在 AI 产品领袖峰会上说「别再把 AI 当工具,把它当成你雇来的同事」。这篇不讲心态,讲四个能照着做的动作:先给它写交接文档、派一整块活并把边界说死、像审初级同事的 PR 一样审它的产出、把每次纠正写回文档——配真实的对话片段。

成为 AI 时代的产品经理 03|把 AI 当同事,而不是工具
2026-06-21

成为 AI 时代的产品经理 02|不懂技术,为什么反而是优势

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第二篇。一个不会写代码的房产中介老板,用 Claude 加 Zapier 自己做了个跑日常运营的 AI agent;2026 年 vibe coding 的活跃用户里 63% 不是开发者。在「想法变成能跑的东西」这条路上,不懂技术的人有时反而走得更顺——工程师要先卸下对每行代码负责的本能,而「这个太难了」这句话,不懂技术的人根本说不出来。

成为 AI 时代的产品经理 02|不懂技术,为什么反而是优势
2026-06-20

成为 AI 时代的产品经理 01|产品经理哪些活被 AI 接走了,哪些活反而更值钱

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 岗位的 JD 把「会写 PRD、会画原型、会做看板」从硬要求里删了,换成三件作品。能被 AI 接走的活正从招聘要求里掉出去,剩下的门槛是只有人能干的那部分。这一篇把「被接走的」和「更值钱的」两栏对照着摆出来,作为整个系列的总纲。

成为 AI 时代的产品经理 01|产品经理哪些活被 AI 接走了,哪些活反而更值钱
2026-06-20

尼克斯夺冠,主帅 56 岁却没打过 NBA:AI 时代,中老登的再就业藏在这条规律里

尼克斯 52 年来第一次夺冠,捧杯的主帅迈克·布朗 56 岁,执教尼克斯第一个赛季就拿了冠军,而他自己一个 NBA 球都没投过。把整个联盟拉开看:场上跑的球员二十出头,场边拍板的清一色是老登,五十到七十多。球员卖的是腿,教练卖的是判断,这两样朝相反方向衰老。这条规律正好解释了一件让很多人焦虑的事——AI 时代,中老登怎么再就业。

尼克斯夺冠,主帅 56 岁却没打过 NBA:AI 时代,中老登的再就业藏在这条规律里
2026-06-19

16 个资深程序员用 AI 编程,以为快了 20%,其实慢了 19%

METR 的随机对照实验,16 个资深开源程序员在自己平均维护了五年的项目上做真实任务,用 AI 的那组慢了 19%。但更要命的是另一半:他们事前预测 AI 能提速 24%,干完、亲身经历了变慢之后,仍然以为自己快了 20%。体感和实际差了快 40 个百分点,方向还是反的。作为一个天天拿团队产能估计去排期、报工期、撑预算的人,我想说清楚这个错觉是怎么来的、在哪成立、又是怎么一路渗进我们这行所有跟 AI 有关的决定里的。

16 个资深程序员用 AI 编程,以为快了 20%,其实慢了 19%
2026-06-18

Altman 说漏了嘴:一半的「AI 裁员」是装出来的

卖 AI 卖得最凶的人,亲口承认了一件大家心照不宣的事。Sam Altman 说,很多公司所谓的「AI 裁员」其实是 AI washing——本来就要裁的人,甩锅给 AI 显得体面。更微妙的是,他几个月后又说自己「很高兴猜错了」,当初担心的失业潮并没有到来。一边是 2026 年十几万科技岗位以 AI 之名消失,一边是 AI 头号推销员说这事被夸大了。这中间的落差,才是真正值得看的东西。

Altman 说漏了嘴:一半的「AI 裁员」是装出来的
2026-06-17

华尔街开始抛售软件股,因为产品现在可以一句话搓出来

Jefferies 刚把 Workday、DocuSign、Monday.com、Freshworks 集体下调到 Hold,理由直接写「AI 颠覆风险」。软件股今年跌了 30% 到 55%。市场在赌一件事:当一个产品的功能可以被 AI 一句话复制出来,靠卖功能收订阅费的生意就不再值钱了。问题不是软件会消失,而是软件里「值钱的那部分」正在搬家——从功能本身,搬到判断、品味、分发和信任上。看不懂这次搬家的人,会跟着估值一起跌。

华尔街开始抛售软件股,因为产品现在可以一句话搓出来
2026-06-16

80% 的公司为 AI 裁了人,却没换来回报——他们把 AI 的用途搞反了

Gartner 调研了 350 家年收入超 10 亿美元的公司,约 80% 因为 AI 裁了人。但裁了人的公司,拿到回报的概率,并不比没裁的高。裁员腾出了预算,没腾出回报。原因很简单:他们把 AI 当成替代人的省钱工具,而 AI 真正值钱的地方,是放大人的判断。把人当成本砍掉,砍掉的恰恰是产生回报的那部分。

80% 的公司为 AI 裁了人,却没换来回报——他们把 AI 的用途搞反了
2026-06-15

从无招到周靖人:阿里有最好的 AI,也有最狠的执行,唯独缺判断

一周之内,无招被请出钉钉,又传出首席科学家周靖人要走,距他上任只有六天。阿里很快否认了周靖人的传闻,但今年通义团队核心一个接一个离开是实打实的。把这些放在一起看,会发现一件反常的事:阿里拥有中国最强的 AI 模型,也拥有最不要命的执行文化,可它的技术骨干和产品主帅都在流失。问题不在技术,不在执行,在那个谁都补不上的位置:判断。

从无招到周靖人:阿里有最好的 AI,也有最狠的执行,唯独缺判断
2026-06-14

AI 会骗你,这恰恰是你的价值所在

6 月,KPMG 一份关于 AI 的报告被扒出满是 AI 幻觉,45 条引用里只有 5 条指向真实来源。一份讲 AI 的报告,自己被 AI 骗了。AI 会骗你,而且骗得一本正经,这不是它的 bug,是它工作方式的一部分。正因为它会骗你,那个负责识破、校验、签字的人才不可替代。而想把这件事做省、做快,你反而必须用最好的 AI。

AI 会骗你,这恰恰是你的价值所在
2026-06-13

无招离开钉钉:他不是输给了那篇离职长文,是输给了瞎忙

437 天,下地调研、满意度从 30% 拉到 80%、行军床、盯着飞书大楼的熄灯时间,无招的勤奋是真的。但钉钉 ONE 四个月上线、三百万日活、留存断崖、十个月被拆掉,也是真的。AI 把生产力拉满之后,新的消费场景并没有出现,人机协作的最佳路径谁都还没找到。这不只是一个人的失败,是一个时代的成功公式集体失效。而瞎忙,是这个时代给产品经理挖的第一个坑。

无招离开钉钉:他不是输给了那篇离职长文,是输给了瞎忙
2026-06-13

SpaceX 市值 1.75 万亿上市:市场给马斯克开的这张支票,买的是判断力

SpaceX 上市,估值 1.75 万亿美元,首日还涨了 19%。可它真正盈利的只有 Starlink,营收撑不起这个数的零头。市场买的根本不是火箭,也不是收入,是一个人二十四年里反复被证明正确的判断。在执行越来越免费的 AI 时代,这张史上最大的支票,恰好开在了唯一还在升值的东西上。

SpaceX 市值 1.75 万亿上市:市场给马斯克开的这张支票,买的是判断力
2026-06-13

无招的操作系统,是在日本装的

1999 年进阿里实习,两年后赴日,一待十一年;回国做钉钉、做硬件,连自己创业都面向日本市场。无招那套精密、纪律、极致打磨的操作系统,是在日本铸造的。它打磨硬件是顶级配置,探索 AI 却是根本性的错配。钉钉失速的真正原因,早写在他的简历里。

无招的操作系统,是在日本装的
2026-06-12

有了 AI,产品经理反而更累了——恭喜,瓶颈现在是你

以前讲一次需求,下游能做两周;现在 AI 加持的下游二十分钟就回来要下一步指示。HBR 说管理系统跟不上 AI 的产出节奏,Andrew Ng 说产品经理成了瓶颈。累是真的,但累的原因值得想清楚——这是权力回流的信号,也是把自己活成人肉 CI 的危险信号。

有了 AI,产品经理反而更累了——恭喜,瓶颈现在是你
2026-06-11

AI agent 的安全危机,根子不是它不安全,是没人规定它不许做什么

65% 的企业去年因 AI agent 出过安全事故,有的 agent 甚至自己挖矿、开后门。大家忙着补「agent 安全」,但真正的窟窿不是技术——是整个行业把「能行动」当成了卖点,却跳过了那件不性感的事:规定它不许碰什么。

AI agent 的安全危机,根子不是它不安全,是没人规定它不许做什么
2026-06-10

即使有了 AI,你一样会做出垃圾产品

Lovable 庆祝 5000 万个项目、7.2 亿月访问——做个除法,平均每个项目每月被看 14 次。AI 没有消灭垃圾产品,它把垃圾的产能拉满了。垃圾从来不是因为做不出来,是因为一开始就不该做。

即使有了 AI,你一样会做出垃圾产品
2026-06-09

AI 编程不是太贵,是没人量过它到底值多少

微软在内部砍掉 Claude Code,Uber 四个月烧光全年 AI 预算——舆论说 AI 编程太贵了。但真正的问题不是贵,是大家把「提效」当成一种感觉买了进来,从没量过它到底产出了多少。账单看得一清二楚,收益一个数字都拿不出。

AI 编程不是太贵,是没人量过它到底值多少
2026-06-08

AI 行业集体转向 eval,却在回避那个真问题

2026 年,给 AI 建「评估体系」成了显学——金标准数据集、打分器、用大模型当裁判、CI 卡关,被当成一门让 AI 变可靠的工程纪律来推。但剥开工程的壳,eval 的本质是「谁来定义好、谁来背锅」,而这恰恰外包不掉。

AI 行业集体转向 eval,却在回避那个真问题
2026-06-06

AI 学会顶嘴了,这是产品经理的好消息

Claude Opus 4.8 最大的变化不是更聪明,是更诚实——它会反问你、会认怂、计划不靠谱会推翻你,而不是把「做了一半」包装成「已完成」。当 AI 开始顶嘴,「言出法随」就从独白变成了对话,而产品经理最该练的,是做一个接得住的对手方。

AI 学会顶嘴了,这是产品经理的好消息
2026-06-05

vibe coding 死了,改写规格?产品经理的第三条路是言出法随

这阵子全网都在喊「vibe coding 已死,转向 spec-driven、好好写规格」。但对产品经理来说,写一堆前置规格文档,等于把 AI 刚帮你干掉的 PRD 负担又请了回来。其实你不必在「瞎写」和「写规格」之间二选一——还有第三条路:言出法随。

vibe coding 死了,改写规格?产品经理的第三条路是言出法随
2026-06-04

当「做」变得免费,「品味」成了唯一的护城河——而它可以练

AI 把「做东西」变得几乎免费,人人都能做出能跑的产品。门槛塌了,于是问题变成:既然人人都能做,凭什么是你做得好?答案是品味。而最反常识的一点是——品味不是天赋,是可以练出来的。

当「做」变得免费,「品味」成了唯一的护城河——而它可以练
2026-06-03

「AI 写的代码都是垃圾」?批评者说对了一半——关键那个词是「阶段」

2026 年中,vibe coding 把房间劈成两半:一派奉为变革,一派斥为「给 AI 垃圾披上工艺外衣」。批评者关于安全和可维护性的担忧,对生产系统成立、对原型被夸大。doaipm 的高保真 + 安全网,早就把这两件事分开了。

「AI 写的代码都是垃圾」?批评者说对了一半——关键那个词是「阶段」
2026-06-02

执行交给 AI,判断留给自己:2026,产品经理正在「重新分工」

AI 接管了收集、整理、跑流程,产品经理从「执行者」变成「编排者」。腾出来的时间该押在哪?押在 AI 替代不了的地方——判断、共情、品味。而你,开始自己把东西做出来。

执行交给 AI,判断留给自己:2026,产品经理正在「重新分工」
2026-06-02

别再学了,去做:DO AI PM 唯一的障碍,是不行动

AI 时代,产品经理不用再囤积知识——你永远没有 AI 知识多。不懂就当场问 AI,而不是学这学那。DO AI PM 的核心是 DO,DO 的核心是说,而说,是产品经理最基本的基本功。所以它对任何人都没有门槛,唯一的障碍,是你还没开始。

别再学了,去做:DO AI PM 唯一的障碍,是不行动
2026-06-01

Vibe Coding 已经过时了——而这对产品经理是好消息

当代码由 AI 来写,剩下的就是判断力:决定做什么、为谁做、什么才算「好」。这件事一直叫产品管理。本文讲清楚:为什么不懂代码反而是优势,以及如何刻意地把它做对。

Vibe Coding 已经过时了——而这对产品经理是好消息
2026-05-30

言出法随:我用一句话,让 AI 做出了这个网站

doaipm 博客第一篇。不懂技术反而是优势——这个站本身,就是用 Claude Code「说出来」的。

言出法随:我用一句话,让 AI 做出了这个网站