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# 科技评论

2026-08-09

一个产品判断最贵能有多贵？小扎为元宇宙把公司名改成 Meta，四年烧掉 800 亿美元，现在开始砍预算

2025 年 Reality Labs 全年营收 22.1 亿美元，经营亏损 191.9 亿美元——收一块钱亏八块七。这是扎克伯格 2021 年 10 月 28 日把 Facebook 改名 Meta 之后的第四个完整年度，也是这条亏损曲线连续第五年扩大，中间没有一年收窄。彭博 2025 年 12 月报道，Meta 2026 年度预算里元宇宙部门要砍掉最高 30%，而其他部门只被要求找 10%，省下来的钱去了 AI 眼镜。当年那份改名公告里还有一句常被漏掉的：股票代码 12 月 1 日从 FB 改成 MVRS——这个代码一天都没用过，2022 年 6 月 9 日真正挂出来的是 META。他在榜单上排第 9，OVR 95，规模 99、洞察 96，远见 94 是神殿前十里最低的一个。这篇拆的是产品经理最容易低估的一笔账：撤退的成本，取决于你当初把判断绑在了哪一层。

2026-08-08

硬件出了重大问题怎么办？铂智7 上市不到 100 天召回两次，两次都是软件写错的

8 月 1 日，广汽丰田备案了两张铂智7 的召回公告，S2026M0083V 15266 辆、S2026M0084V 24286 辆，合计 39552 辆。两张公告的缺陷原因写的都是软件——一张是「智能蓝牙模块的软件控制程序考虑不充分」，会让车在行驶中自动从 D 档跳入 N 档；一张是「热管理控制器的软件控制策略不完善」，会让除霜除雾失效。解决措施都是 OTA，用户不用到店。同一个月还有三张公告：8 月 8 日起路虎召回 160232 辆，气囊接头微动腐蚀，要人工涂润滑脂；8 月 28 日起小鹏 X9 召回 33473 辆，空气弹簧漏气，要换总成。这篇拆的是同一件事的两个面：软件把修复成本压到了几乎为零，但一分钱的备案义务都没减掉。

2026-08-07

产品经理的战绩按卖掉算还是按活着算？马斯克的 X 产品负责人卖过两个爆款，都被关了

8 月 5 日，Nikita Bier 卸任 X 产品负责人，从 2025 年 7 月上任算起，一年零一个月。他自己的告别原话是「是时候交棒了，把我自己降级回我的自然状态：一个发帖的」。这个人此前的战绩很硬：tbh 2017 年卖给 Facebook，Gas 2023 年卖给 Discord，两次都完成了退出。但 TechCrunch 那条写得很直接——两个 App 后来都被关停了。他在 X 这一年说自己上了 30 个新产品，重构了信息流、安卓端、私信和通知，还把马斯克 2024 年就许诺的 X Money 落了地。一个把成功定义成「卖掉」的人，进了一家不能卖的公司。这篇拆这套打法到底成不成立，以及产品经理的履历该怎么记。

2026-08-06

AlphaGo 之父哈萨比斯不再管 DeepMind 日常，谷歌首席科学家同天带三人跑了

8 月 5 日谷歌宣布哈萨比斯升任 Google DeepMind 主席、交出日常运营，Alphabet 当天跌逾 5%。所有人都在谈这个。但同一天还有一条几乎没人细看的消息：在谷歌待了 27 年的首席科学家 Jeff Dean 离职创业，带走了 Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals。Sanjay 这个名字中文互联网上没什么存在感，可他和 Jeff Dean 是谷歌二十多年里仅有的两个 level 11 Senior Fellow，两人趴在同一台电脑前写了二十多年代码。Jeff Dean 这 27 年做的全是底座：搜索索引扩大 100 倍、谷歌第一套广告系统、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、发起 TPU 项目。这套操作系统的前提是你有时间造底座——而谷歌刚刚把时钟调快了。更怪的是，谷歌没赶他走，还投了他的新公司，还要卖云给他。

2026-08-05

谷歌为什么替别人的机房担保 438 亿美元？跑 TPU 的借钱利率 7.1%，跑英伟达的 9.3%

Alphabet 2026 年二季度 10-Q 里有个数字：截至 6 月 30 日，谷歌为第三方数据中心租金提供的担保是 438 亿美元，九个月前还只有 65 亿，翻了七倍。那些机房都不是谷歌的。这笔担保买到的东西很具体——有谷歌兜底，跑 TPU 的机房运营商借钱利率 7.1%，跑英伟达的对手要付 9.3%，结构性差 2.2 个百分点。链条另一头是 Anthropic：年化收入刚过 300 亿美元、2025 年底还只有 90 亿，但它没有信用评级，这个量级的钱自己借不到。中间站着摩根士丹利搭的 Compute SPV、做残值担保的博通、出并网电力的加密矿商。这篇拆这套融资机器怎么运转、谷歌为什么宁可把 438 亿敞口留在表外，以及风险会沿着哪条路径传导回来。

2026-08-04

AI 时代还要不要先做 MVP？2.11 亿行代码测出返工率从 3.3% 涨到 7.1%

AI 时代还要不要先做 MVP、要不要分期交付？你把想法扔给 AI，十次里有八次它先建议做个最小可行版本，而这个建议是它从训练数据里背出来的，不是算出来的——Agile Manifesto 是 2001 年的，《The Lean Startup》是 2011 年的，那套方法论成立的前提是「简陋实现和完整实现之间有巨大成本差」，而这个前提在 AI 手里已经没了。用 Cursor 说「用 localStorage 存」和说「用 PostgreSQL 加连接池」，生成时间差不了几分钟。更要命的是 AI 的账单结构跟人相反：输入 token 的大头是上下文不是任务，两次重试就能让一次会话的成本变成三倍。GitClear 分析 2.11 亿行代码的结果是，合并后几天内被重写或删除的代码比例已经从 3.3% 涨到 7.1%。这篇拆迭代这套方法为什么是为人的成本结构设计的，以及「一次做好」和「一次做完」的区别在哪。

2026-08-03

AI 的标准不在模型里，在你上一次点头的那一版里

一旦你妥协一次，AI 就会降低标准，然后不停地妥协，最后做出垃圾——这个观察是对的。原因不在模型不够聪明，在于标准这个东西根本不存在于模型里，它存在于上下文里。上下文里最新的那个样本就是标准，而你的每一次「行吧就这样」都在给它标定。这篇用我自己三天里的具体失败拆这个机制：一张把「450亿美元」裁成「50亿美元」的封面、一次为了凑字数而加的段落、一个连着三天信错的成功回报。也说清楚为什么写下来的规则同样会失效——规则的数量是失败的计数器，而它只覆盖你已经想到的失效方式。

2026-08-03

苹果给漏洞报告装了配额，而同一批补丁里有 11 个洞是 AI 找的

8 月 2 日《金融时报》报道，苹果给安全研究者能同时挂着的漏洞报告数设了上限，还加了 30 天冷静期，理由是 AI 辅助的报告涌进来太多。但就在一周前的 7 月 27 日，苹果那批修了 210 个漏洞的更新里，有 11 个是 AI 找到的——Claude 4 个、OpenAI Codex Security 2 个、英伟达 AI 红队 3 个、智谱 GLM 2 个，还有一个屏幕共享提权是自动化引擎 Atuin 报的。同一天 GitHub 把公开档赏金砍半、高价值档改成邀请制；而 curl 走的是第三条路——不关入口，直接撤掉赏金，今天上午 9 点刚结束五周闭门。三家动的部位完全不同：一家改动机，一家改信誉，一家改闸门。当写一份看起来专业的报告成本接近零，所有靠人工分诊的产品都要重新回答这道题。

2026-08-02

库克交班前最后一个季度，苹果卡在了自己的需求预测上

7 月 30 日，蒂姆·库克主持了他任内最后一场财报电话会。他警告 9 月季度 iPhone、iPad、Mac 都会受供应限制影响营收，并说苹果供应链的可调整空间比平时小、先进制程产能有缺口。但他同时说清了根因——不是供应商掉链子，是需求远超苹果自己的预估。DRAM 和 NAND 同比涨了 63% 到 75%，库克把内存定价称为「百年一遇的洪水」，并承认苹果不想涨价但被迫涨价。9 月 1 日约翰·特纳斯接任 CEO。一个做了 25 年供应链的人，交班前最后一个季度栽在供应上，而根因是一个产品判断。

2026-08-01

7 月 24 日他说这是「战略性介入窗口」，7 月 30 日基金被强制平仓

Leopold Aschenbrenner 2001 年生，22 岁被 OpenAI 开除，2024 年 6 月发表《Situational Awareness》，同年 9 月用这个名字成立基金，做多 AI 基础设施。到 2026 年 7 月初，基金规模 450 亿美元，累计回报超过 2000%，2026 上半年 439%。7 月 24 日他致信投资人把下跌称为「战略性介入窗口」，邀请他们 8 月 1 日追加资金；7 月 30 日基金被强制平仓，Citadel 在不到 36 小时里折价接走约 160 亿美元的全部公开市场持仓，7 月单月亏损 67%。第二天他被平掉的那几只股票分别反弹 25.99%、21.51%、26.49%。这篇拆他做多的东西为什么正好在 7 月 30 日被重新定价，以及一个正确的长期判断是怎么在 4 倍杠杆下变成错误仓位的。

2026-07-31

同一天，微软市值多了 4500 亿，Meta 的自由现金流只剩 7.84 亿

7 月 30 日，微软股价涨 15.63%，市值一天增加约 4500 亿美元，是美股历史上单日最大的一次，超过英伟达 2025 年 4 月 9 日的 4410 亿。同一天 Meta 跌 9%。两家前一天晚上都发了财报，营收都在涨，Meta 涨得还更快。差别在别处：微软把 2026 日历年的资本开支指引从 4 月说的约 1900 亿下调到约 1750 亿，Azure 增速却从 40% 加速到 43%；Meta 把全年资本开支指引上调到 1300–1450 亿，自由现金流掉到 7.84 亿。这篇拆微软那 150 亿是从哪儿省出来的、哪一部分是效率哪一部分是会计口径，以及它同时持有 OpenAI 27% 股份又投了 Anthropic 50 亿这件事，对产品经理意味着什么。

2026-07-30

他把 2.8 万亿参数白送出去，却在许可证里留了一道闸——杨植麟，和他为什么还不在这份榜单上

7 月 27 日，月之暗面把 Kimi K3 的完整权重传上 Hugging Face，1.42 TiB，2.8 万亿参数、1040 亿激活、100 万上下文——史上最大的开放权重模型。但产品经理该看的不是参数，是许可证第二条：主体像 MIT，可一旦你拿它做服务、年营收过两千万美元，就得回来跟月之暗面单独签。更少见的是，他们在自己的发布材料里承认，K3 整体性能仍落后 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，用户体验有差距。同一周，白宫 CTO 公开指控他们蒸馏 Anthropic。这篇写杨植麟的三个产品决策，也正面回答一个问题：他为什么还不在《改变世界的 100 个产品经理》里。

2026-07-28

长鑫上市首日涨 466%，但这家公司没有产品经理

2026 年 7 月 27 日长鑫科技登陆科创板，首日涨 465.82%，市值 3.28 万亿，募资 579.19 亿成科创板史上最大 IPO。三年前它扣非亏 167 亿，累计亏损 366.5 亿；今年一季度赚 247.6 亿。DRAM 的规格是 JEDEC 定的、价格是周期定的，朱一明二十年做的所有关键决定里，没有一个是产品决策。

2026-07-28

改变世界的100个产品经理·第6位｜埃隆·马斯克：他拆了一条正在赚钱的产线，让给一个还站不起来的机器人

7 月 22 日特斯拉发 Q2 财报，营收涨 26%，营业利润跌 57%。跌下去的那部分不是被市场打的，是他自己花掉的——弗里蒙特工厂里 Model S 和 Model X 的产线被拆了，让位给 Optimus 的第一条产线，"其他车型"产量同比掉 34%。同一周他在《经济学人》的 90 分钟专访里说 AI 五年内可能超过人类智能总和，在电话会上说别人的人形机器人"都是遥控和剧本"。榜单第 6 位，OVR 95，远见 99、开创 99，洞察 88、品味 84。这篇写的就是那两个扣分项——它们不是黑他，是理解他为什么敢拆那条产线、又为什么在 Robotaxi 上被 Waymo 拉开的同一把钥匙。

2026-07-26

上《时代》封面的是 390 万的机甲，王兴兴卖得最多的是 5000 美元那台

7 月 23 日王兴兴带 GD01 载人机甲登上《时代》封面。但翻进内页，TIME 记下的另一组数字更值得做产品的人看：机器狗六年从 4.5 万美元降到 2000 美元以下，R1 卖到 5000 美元以内，而 74% 的出货去了高校和实验室。他真正在推的产品，是那条价格曲线。

2026-07-22

大厂这轮裁员，专挑「会传话」的产品经理

截至七月，2026 年科技业已经裁掉约 20 万人，平均每天一千个，超过一半的裁员通告点了 AI 的名。但最耐人寻味的是微软——裁掉 4800 人的同一天，人力资源主管 Amy Coleman 特意补了一句：「今天被裁的岗位，不是被 AI 取代的。」一边是所有公司抢着说「AI 干的」，一边是微软急着撇清「不怪 AI」。这两句打架的话底下，藏着同一个没人愿意明说的答案：AI 最先吃掉的不是某个工种，是一种环节——传话的环节。而产品经理，恰恰是传话密度最高的工种之一。

2026-07-21

改变世界的100个产品经理·第13位｜黄仁勋：地球上最贵的公司，却卡在产品经理神殿门外

榜单第13位是黄仁勋，OVR 94，卡在神殿（95 分线）门外整整一分。就在这个月，OpenAI 的 GPT-5.6、xAI 的 Grok 4.5、月之暗面的 Kimi K3、Meta 的 Muse Spark 轮番发新模型抢头条——但它们全跑在黄仁勋的芯片上。谁赢下模型战没人知道，卖铲子的那个人稳赢。他的英伟达市值冲上 5.4 万亿美元，是这颗星球上最值钱的公司。可就是这样一个站在 AI 时代最核心位置的人，在这份产品经理榜上进不了神殿，只排传奇档。答案藏在他六维里最低的那两项：品味 83、洞察 87。这不是黑他，恰恰是理解他的钥匙——他是这个时代最赚钱的一种产品经理，而这种产品经理，不靠品味。

2026-07-20

西班牙 1-0 阿根廷夺冠、梅西 0 射门谢幕：锁死世界第一的，是一套系统

7 月 19 号，纽约。西班牙 1-0 加时绝杀阿根廷，捧起大力神杯。而梅西——职业生涯最后一届世界杯的决赛——踢满全场，射门数 0。阿根廷 120 分钟只射了 2 脚、0 射正，被彻底锁死。要让地球上公认最强的球员一整晚踢不出一脚射门，光靠某个后卫是不可能的，得动用一整支球队、一整套体系——罗德里锁死中场，七成控球把梅西隔在危险区之外，射门数 20 比 2。换句话说：西班牙赢阿根廷，不是找来一个更强的天才，是用一套不依赖任何单个人的系统，锁死了那个最强的个人。这场决赛，也悄悄给每一个做产品、带团队的人上了一课。

2026-07-19

造出 ChatGPT 的人，发了个自己都承认"不是最强"的模型——而投资人正准备给她 500 亿美元

昨天 Kimi K3 还在喊"屠榜、全球第一"，今天造出 ChatGPT 的那个女人反着来了。7 月 16 号，米拉·穆拉蒂的 Thinking Machines 发布了 Inkling——975B 开源模型、原生多模态、思考力度可调，官方却在发布里白纸黑字写着"这不是当今最强的模型，无论开源还是闭源"。与此同时，这家成立才一年半的公司，正按大约 500 亿美元的估值谈新一轮融资，比去年 7 月翻了四倍。一个发了"不是最强"模型的人，凭什么值 500 亿？答案藏在她最擅长、也是 AI 时代最贵的那件事里：判断什么才是好产品。

2026-07-18

改变世界的100个产品经理·第3位｜贝索斯：他 62 岁重新当上 CEO，去赌一件亚马逊没做成的事

榜单第3位是贝索斯，OVR 97，商业维度给到 99——全榜最高的那一档，比乔布斯还高。就在上个月，这个退休四年、身家约 2500 亿美元、本可以只玩火箭和游艇的人，重新当上了 CEO：亲自联合执掌 AI 创业公司 Project Prometheus，6 月刚融到 12 亿美元、估值 410 亿。一个把「放手」做到极致、把公司设计成没有他也能自己转的人，为什么在 62 岁又亲自下场？答案藏在他真正的发明里——一套逼所有人先把「到底要什么」写成六页纸、先写好新闻稿再动手的工作法。这套方法在今天，恰好是最值钱的东西。

2026-07-18

又一次 DeepSeek 时刻：2.8 万亿的 Kimi K3 屠榜，中国开源模型在编程上反超了 GPT 和 Claude——还全部免费

7 月 16 号月之暗面甩出 Kimi K3，几个小时后马斯克在测评推文底下就俩字：Impressive；《财富》杂志说市场反应「像极了当年的 DeepSeek 恐慌」。这一次比 DeepSeek 还狠——DeepSeek 靠的是便宜到吓人，Kimi K3 靠的是强到反超、还全部免费。在 FrontierSWE、SWE Marathon、前端代码竞技场这些最难注水的编程和 agent 硬榜上，一个你能整个搬回家的中国开源模型，把 GPT-5.6 Sol 和 Claude 的最强闭源旗舰摁在了身下。2.8 万亿参数、全球最大开源模型、7 月 27 号权重全部白送，定价却敢跟 Claude 叫齐。这篇把最硬的数字一个个砸给你看，也说清楚它对每天用 AI 造东西的人意味着什么。

2026-07-17

改变世界的100个产品经理·第5位｜张一鸣：他最好的产品不是抖音，是一台量产爆款的机器

榜单第5位是张一鸣，OVR 96。就在上个月，他以928亿美元身家超过安巴尼，成了亚洲第二富豪、稳坐中国首富——而这个人几乎不接受采访、2021年就卸任了CEO、连脸都很少露。一个「隐形」的人，怎么成了亚洲第二富？答案藏在他六个维度里分最低的那一项：品味，只有88。这不是黑他，恰恰是理解他的钥匙。因为张一鸣是这份榜单上最反直觉的产品经理——他刻意不要品味，用数据代替直觉、用算法代替审美，做出了一台能不断量产全球爆款的机器。这篇拆他的六维分，也拆一个正在被豆包重新检验的赌注。

2026-07-13

功夫女足只有6.6分，周星驰却是我见过最狠的产品经理

《功夫女足》豆瓣开分6.6，8.6%的人打了一星，评论区骂它特效廉价、表演用力、剧情就是《少林足球》换个性别炒冷饭。可它首日27分钟破亿、排片76.8%、两天卷走5个亿，预测总票房从14亿一路上调到18.65亿。一个被专业观众判"不及格"的产品，商业上却赢麻了。这不是运气，也不是"烂片圈钱"这么简单——评论家和票房其实在给两个完全不同的产品打分。而周星驰这个产品经理狠的地方，恰恰是他比谁都清楚自己在交付哪一个。这篇拆开它，也拆开它的代价。

2026-07-12

台风虚惊一场：产品经理如何像抗台风一样，熬过至暗时刻

第9号台风"巴威"昨夜往南拐了，从浙江温岭到福建霞浦一带登陆，舟山、普陀连夜转移的渔船、取消的航班，事后看好像都白忙了——于是有人开始说"早知道不用"。可"虚惊一场"这四个字，比台风本身更能害死一个产品经理。抗台从来不是一个动作，是三个：来之前做足准备、来的时候承担风雨、走之后打扫垃圾。GitLab 删库那天发现五种备份没一种能用，Knight Capital 因为一段忘了删的废代码 45 分钟亏掉 4.4 亿美元、公司没了。这篇讲的是——警报真拉响的那一夜，一个操盘者到底该干什么。

2026-07-11

为什么人们总是相信，台风会绕着普陀山走

有一个流传很广的说法——普陀山有观音保佑，台风到这儿总会绕道走。可就在今天，第9号台风"巴威"让普陀山停航、普陀山机场取消了14个航班、全区渔船连夜转移；2021年"烟花"更是把普陀山-朱家尖淹了6000米道路。普陀山根本不是台风绝缘体，它今天就在挨。那人们为什么还坚信菩萨挡住了台风？这个把"幸存"归功于"神秘护佑"的错误归因，和我们崇拜"伟大产品经理是先知"，是同一套认知动作。这篇拆开它。

2026-07-10

改变世界的100个产品经理 · 第4位｜奥特曼：他真正的产品，是 OpenAI 这家公司本身

榜单第 4 位是萨姆·奥特曼，OVR 96——但他六个维度里分最低的是品味，只有 87。这不是黑他，恰恰是理解他的钥匙。这一周他忙的不是产品：向 CNBC 承认为发 GPT-5.6 跟白宫「改了很多」，被爆提议送美国主权基金 5% 股权，还在撰文推销一个「美国主导的国际 AI 论坛」。一个产品公司的 CEO，一周花在财政部长身上——因为他真正在运营的产品，从来不是那个聊天框，是 OpenAI 这三个字在世界上的位置。这篇拆他的六维分，也拆一个正在被数字检验的赌注。

2026-07-09

改变世界的100个产品经理 · 第1位｜乔布斯：全榜唯一的 99，给了一个不写代码的人

我让 Claude 给改变世界的 100 个产品经理打分，全榜只打出一个 99——史蒂夫·乔布斯。有意思的是 2026 年开年的两件大事都在给这个分数作证：苹果把新 Siri 外包给了 Google Gemini，OpenAI 花 64 亿美元买来 Jony Ive、下半年要发第一台设备。这篇把他六个维度的分一个一个讲清楚：远见凭什么 99、洞察为什么被扣了 1 分、商业分 97 里藏着他赔过的学费——以及为什么史上最伟大的产品经理，恰好是个不写代码的人。

2026-07-08

改变世界的100个产品经理 · 第2位｜张小龙：洞察和品味都是99，他却主动把商业分留在了92

榜单第 2 位是张小龙，OVR 97，仅次于乔布斯。有意思的是他六个维度里，洞察 99、品味 99——是整张榜的顶格，跟乔布斯并肩甚至更高；可商业只有 92，是他六项里最低的。这不是他不会赚钱，恰恰相反，是他主动把送到嘴边的钱往外推。今年最能说明这套操作系统的一件事：腾讯自己的 AI 元宝月活追不上豆包，一个很少被点破的原因是——张小龙的微信，连自家的 AI 也拦在了社交链门外。这篇按六个维度拆张小龙，也拆一个正在 AI 下半场被重新验证的赌注。

2026-07-07

同一个 AI，有的公司拿它裁员，有的公司拿它抢人

今年科技圈被 AI 点名的裁员已经超过 8 万人。Meta 一边把资本开支上调到 1450 亿美元建 AI，一边裁掉 8000 人，还说这是「为了抵消我们在做的其他投资」——翻译过来就是:裁人是为了给显卡腾钱。可就在同一个行业里，Anthropic 今年零裁员、疯狂扩张，OpenAI 拿 40 亿美元成立部署公司到处抢「前置部署工程师」，谷歌一口气挂出 59 个同样的岗位。同一个 AI，在有的公司是裁员的理由，在有的公司是抢人的理由。这说明变量根本不是 AI。这篇讲讲这背后真正在发生的事，以及它对你我意味着什么。

2026-06-20

成为 AI 时代的产品经理 01｜产品经理哪些活被 AI 接走了，哪些活反而更值钱

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 岗位的 JD 把「会写 PRD、会画原型、会做看板」从硬要求里删了，换成三件作品。能被 AI 接走的活正从招聘要求里掉出去，剩下的门槛是只有人能干的那部分。这一篇把「被接走的」和「更值钱的」两栏对照着摆出来，作为整个系列的总纲。

2026-06-20

尼克斯夺冠，主帅 56 岁却没打过 NBA：AI 时代，中老登的再就业藏在这条规律里

尼克斯 52 年来第一次夺冠，捧杯的主帅迈克·布朗 56 岁，执教尼克斯第一个赛季就拿了冠军，而他自己一个 NBA 球都没投过。把整个联盟拉开看：场上跑的球员二十出头，场边拍板的清一色是老登，五十到七十多。球员卖的是腿，教练卖的是判断，这两样朝相反方向衰老。这条规律正好解释了一件让很多人焦虑的事——AI 时代，中老登怎么再就业。

2026-06-19

16 个资深程序员用 AI 编程，以为快了 20%，其实慢了 19%

METR 的随机对照实验，16 个资深开源程序员在自己平均维护了五年的项目上做真实任务，用 AI 的那组慢了 19%。但更要命的是另一半：他们事前预测 AI 能提速 24%，干完、亲身经历了变慢之后，仍然以为自己快了 20%。体感和实际差了快 40 个百分点，方向还是反的。作为一个天天拿团队产能估计去排期、报工期、撑预算的人，我想说清楚这个错觉是怎么来的、在哪成立、又是怎么一路渗进我们这行所有跟 AI 有关的决定里的。

2026-06-18

Altman 说漏了嘴：一半的「AI 裁员」是装出来的

卖 AI 卖得最凶的人，亲口承认了一件大家心照不宣的事。Sam Altman 说，很多公司所谓的「AI 裁员」其实是 AI washing——本来就要裁的人，甩锅给 AI 显得体面。更微妙的是，他几个月后又说自己「很高兴猜错了」，当初担心的失业潮并没有到来。一边是 2026 年十几万科技岗位以 AI 之名消失，一边是 AI 头号推销员说这事被夸大了。这中间的落差，才是真正值得看的东西。

2026-06-17

华尔街开始抛售软件股，因为产品现在可以一句话搓出来

Jefferies 刚把 Workday、DocuSign、Monday.com、Freshworks 集体下调到 Hold，理由直接写「AI 颠覆风险」。软件股今年跌了 30% 到 55%。市场在赌一件事：当一个产品的功能可以被 AI 一句话复制出来，靠卖功能收订阅费的生意就不再值钱了。问题不是软件会消失，而是软件里「值钱的那部分」正在搬家——从功能本身，搬到判断、品味、分发和信任上。看不懂这次搬家的人，会跟着估值一起跌。

2026-06-16

80% 的公司为 AI 裁了人，却没换来回报——他们把 AI 的用途搞反了

Gartner 调研了 350 家年收入超 10 亿美元的公司，约 80% 因为 AI 裁了人。但裁了人的公司，拿到回报的概率，并不比没裁的高。裁员腾出了预算，没腾出回报。原因很简单：他们把 AI 当成替代人的省钱工具，而 AI 真正值钱的地方，是放大人的判断。把人当成本砍掉，砍掉的恰恰是产生回报的那部分。

2026-06-15

从无招到周靖人：阿里有最好的 AI，也有最狠的执行，唯独缺判断

一周之内，无招被请出钉钉，又传出首席科学家周靖人要走，距他上任只有六天。阿里很快否认了周靖人的传闻，但今年通义团队核心一个接一个离开是实打实的。把这些放在一起看，会发现一件反常的事：阿里拥有中国最强的 AI 模型，也拥有最不要命的执行文化，可它的技术骨干和产品主帅都在流失。问题不在技术，不在执行，在那个谁都补不上的位置：判断。

2026-06-14

AI 会骗你，这恰恰是你的价值所在

6 月，KPMG 一份关于 AI 的报告被扒出满是 AI 幻觉，45 条引用里只有 5 条指向真实来源。一份讲 AI 的报告，自己被 AI 骗了。AI 会骗你，而且骗得一本正经，这不是它的 bug，是它工作方式的一部分。正因为它会骗你，那个负责识破、校验、签字的人才不可替代。而想把这件事做省、做快，你反而必须用最好的 AI。

2026-06-13

无招离开钉钉：他不是输给了那篇离职长文，是输给了瞎忙

437 天，下地调研、满意度从 30% 拉到 80%、行军床、盯着飞书大楼的熄灯时间，无招的勤奋是真的。但钉钉 ONE 四个月上线、三百万日活、留存断崖、十个月被拆掉，也是真的。AI 把生产力拉满之后，新的消费场景并没有出现，人机协作的最佳路径谁都还没找到。这不只是一个人的失败，是一个时代的成功公式集体失效。而瞎忙，是这个时代给产品经理挖的第一个坑。

2026-06-13

SpaceX 市值 1.75 万亿上市：市场给马斯克开的这张支票，买的是判断力

SpaceX 上市，估值 1.75 万亿美元，首日还涨了 19%。可它真正盈利的只有 Starlink，营收撑不起这个数的零头。市场买的根本不是火箭，也不是收入，是一个人二十四年里反复被证明正确的判断。在执行越来越免费的 AI 时代，这张史上最大的支票，恰好开在了唯一还在升值的东西上。

2026-06-13

无招的操作系统，是在日本装的

1999 年进阿里实习，两年后赴日，一待十一年；回国做钉钉、做硬件，连自己创业都面向日本市场。无招那套精密、纪律、极致打磨的操作系统，是在日本铸造的。它打磨硬件是顶级配置，探索 AI 却是根本性的错配。钉钉失速的真正原因，早写在他的简历里。

2026-06-12

有了 AI，产品经理反而更累了——恭喜，瓶颈现在是你

以前讲一次需求，下游能做两周；现在 AI 加持的下游二十分钟就回来要下一步指示。HBR 说管理系统跟不上 AI 的产出节奏，Andrew Ng 说产品经理成了瓶颈。累是真的，但累的原因值得想清楚——这是权力回流的信号，也是把自己活成人肉 CI 的危险信号。

2026-06-11

AI agent 的安全危机，根子不是它不安全，是没人规定它不许做什么

65% 的企业去年因 AI agent 出过安全事故，有的 agent 甚至自己挖矿、开后门。大家忙着补「agent 安全」，但真正的窟窿不是技术——是整个行业把「能行动」当成了卖点，却跳过了那件不性感的事：规定它不许碰什么。

2026-06-10

即使有了 AI，你一样会做出垃圾产品

Lovable 庆祝 5000 万个项目、7.2 亿月访问——做个除法，平均每个项目每月被看 14 次。AI 没有消灭垃圾产品，它把垃圾的产能拉满了。垃圾从来不是因为做不出来，是因为一开始就不该做。

2026-06-09

AI 编程不是太贵，是没人量过它到底值多少

微软在内部砍掉 Claude Code，Uber 四个月烧光全年 AI 预算——舆论说 AI 编程太贵了。但真正的问题不是贵，是大家把「提效」当成一种感觉买了进来，从没量过它到底产出了多少。账单看得一清二楚，收益一个数字都拿不出。

2026-06-08

AI 行业集体转向 eval，却在回避那个真问题

2026 年，给 AI 建「评估体系」成了显学——金标准数据集、打分器、用大模型当裁判、CI 卡关，被当成一门让 AI 变可靠的工程纪律来推。但剥开工程的壳，eval 的本质是「谁来定义好、谁来背锅」，而这恰恰外包不掉。