doaipm.
𝕏 @zhitong45
🌐繁體中文▾
简体中文繁體中文English日本語한국어FrançaisDeutschItaliano
BLOG · 部落格

寫下來，才算想清楚

方法、踩坑、思考。用 Claude Code 做產品路上的真實記錄。

2026-06-24

成為 AI 時代的產品經理 05｜需求說不清，AI 就替你瞎補

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第五篇。你跟 AI 說「做個登入」，它一口氣替你定了十幾件你沒提的事：用電子郵件還是手機號碼、密碼錯幾次鎖、鎖多久、錯誤提示寫什麼。AI 不像人那樣會反問，它是個 yes-machine——做你說的，不做你想的；需求一模糊，它就拿最大眾的預設替你補，多半不是你要的。OpenAI 的 Sean Grove 說，程式碼只佔一個開發者價值的 10–20%，剩下 80–90% 是把需求說清楚。這篇講四個能照著做的動作：形容詞換成數字、把狀態寫全、把邊界情況列出來、用一個零背景測試自檢。
AI產品經理把需求說清楚言出法隨doaipm方法論AI時代的產品經理
2026-06-23

成為 AI 時代的產品經理 04｜判斷「該不該做」，第一次比「能不能做」更貴

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第四篇。METR 在 2025 年做了個隨機對照實驗：16 個平均五年經驗的資深開發者，用 AI 幹 246 個真實任務，事前以為能快 24%，幹完還覺得快了 20%，實測卻慢了 19%。連「AI 有沒有讓我變快」這種最簡單的判斷，最懂行的人都判反了。當實作變得又快又便宜，「能不能做」不再篩掉任何想法，真正貴的判斷挪到了「該不該做」。這篇講四個能照著做的動作：別再拿難度當門檻、先問不做會怎樣、動手前寫下「做完什麼會變真」、讓 AI 攤選項但別信「感覺對」。
AI產品經理產品判斷力該不該做doaipm方法論AI時代的產品經理
2026-06-22

成為 AI 時代的產品經理 03｜把 AI 當同事，而不是工具

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第三篇。多數人用 AI 像在用自動販賣機：一句話進、一個答案出，下一次對話又得從頭解釋一遍。Relay.app 的 CEO 在 AI 產品領袖峰會上說「別再把 AI 當工具，把它當成你雇來的同事」。這篇不講心態，講四個能照著做的動作：先給它寫交接文件、派一整塊活並把邊界說死、像審初階同事的 PR 一樣審它的產出、把每次糾正寫回文件——搭配真實的對話片段。
AI產品經理和AI協作AI agentdoaipm方法論AI時代的產品經理
2026-06-21

成為 AI 時代的產品經理 02｜不懂技術，為什麼反而是優勢

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第二篇。一個不會寫程式的房仲老闆，用 Claude 加 Zapier 自己做了個跑日常營運的 AI agent；2026 年 vibe coding 的活躍使用者裡 63% 不是開發者。在「想法變成能跑的東西」這條路上，不懂技術的人有時反而走得更順——工程師要先卸下對每行程式碼負責的本能，而「這個太難了」這句話，不懂技術的人根本說不出口。
AI產品經理產品經理轉型不懂技術做產品doaipm方法論AI時代的產品經理
2026-06-20

成為 AI 時代的產品經理 01｜產品經理哪些活被 AI 接走了，哪些活反而更值錢

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 職缺的 JD 把「會寫 PRD、會畫原型、會做儀表板」從硬性要求裡刪了，換成三件作品。能被 AI 接走的活正從徵才要求裡掉出去，剩下的門檻是只有人能幹的那部分。這一篇把「被接走的」和「更值錢的」兩欄對照著擺出來，作為整個系列的總綱。
AI產品經理產品經理轉型AI時代的產品經理doaipm方法論科技評論
2026-06-20

尼克奪冠，主帥 56 歲卻沒打過 NBA：AI 時代，中高齡的再就業藏在這條規律裡

尼克 52 年來第一次奪冠，捧盃的主帥麥克·布朗 56 歲，執教尼克第一個球季就拿了冠軍，而他自己一顆 NBA 球都沒投過。把整個聯盟拉開看：場上跑的球員二十出頭，場邊拍板的清一色是大叔級，五十到七十多。球員賣的是腿，教練賣的是判斷，這兩樣朝相反方向老去。這條規律正好解釋了一件讓很多人焦慮的事——AI 時代，中高齡怎麼再就業。
AI 與就業中高齡再就業NBA判斷力科技評論
2026-06-19

16 位資深工程師用 AI 寫程式，以為快了 20%，其實慢了 19%

METR 的隨機對照實驗，16 位資深開源工程師在自己平均維護了五年的專案上做真實任務，用 AI 的那組慢了 19%。但更要命的是另一半：他們事前預測 AI 能提速 24%，做完、親身經歷了變慢之後，仍然以為自己快了 20%。體感和實際差了快 40 個百分點，方向還是反的。身為一個天天拿團隊產能估算去排期、報工期、撐預算的人，我想說清楚這個錯覺是怎麼來的、在哪裡成立、又是怎麼一路滲進我們這行所有跟 AI 有關的決策裡的。
AI 寫程式研發效率產品經理AI 提效科技評論
2026-06-18

Altman 說溜了嘴：一半的「AI 裁員」是裝出來的

賣 AI 賣得最兇的人，親口承認了一件大家心照不宣的事。Sam Altman 說，很多公司所謂的「AI 裁員」其實是 AI washing——本來就要裁的人，甩鍋給 AI 顯得體面。更微妙的是，他幾個月後又說自己「很高興猜錯了」，當初擔心的失業潮並沒有到來。一邊是 2026 年十幾萬個科技職缺以 AI 之名消失，一邊是 AI 頭號推銷員說這事被誇大了。這中間的落差，才是真正值得看的東西。
Sam AltmanAI 裁員AI washing科技評論職場
2026-06-17

華爾街開始拋售軟體股，因為產品現在可以一句話搓出來

Jefferies 剛把 Workday、DocuSign、Monday.com、Freshworks 集體下調到 Hold，理由直接寫「AI 顛覆風險」。軟體股今年跌了 30% 到 55%。市場在賭一件事：當一個產品的功能可以被 AI 一句話複製出來，靠賣功能收訂閱費的生意就不再值錢了。問題不是軟體會消失，而是軟體裡「值錢的那部分」正在搬家——從功能本身，搬到判斷、品味、分發和信任上。看不懂這次搬家的人，會跟著估值一起跌。
軟體股SaaSAI 顛覆vibe coding科技評論
2026-06-16

80% 的公司為 AI 裁了人，卻沒換來回報——他們把 AI 的用途搞反了

Gartner 調研了 350 家年營收超 10 億美元的公司，約 80% 因為 AI 裁了人。但裁了人的公司，拿到回報的機率，並不比沒裁的高。裁員騰出了預算，沒騰出回報。原因很簡單：他們把 AI 當成取代人的省錢工具，而 AI 真正值錢的地方，是放大人的判斷。把人當成本砍掉，砍掉的恰恰是產生回報的那部分。
AI 裁員企業 AIROIAI 時代產品經理科技評論
2026-06-15

從無招到周靖人：阿里有最好的 AI，也有最狠的執行，唯獨缺判斷

一週之內，無招被請出釘釘，又傳出首席科學家周靖人要走，距他上任只有六天。阿里很快否認了周靖人的傳聞，但今年通義團隊核心一個接一個離開是實打實的。把這些放在一起看，會發現一件反常的事：阿里擁有中國最強的 AI 模型，也擁有最不要命的執行文化，可它的技術骨幹和產品主帥都在流失。問題不在技術，不在執行，在那個誰都補不上的位置：判斷。
阿里巴巴AI 戰略通義判斷力科技評論
2026-06-14

AI 會騙你，這恰恰是你的價值所在

6 月，KPMG 一份關於 AI 的報告被揪出滿是 AI 幻覺，45 條引用裡只有 5 條指向真實來源。一份談 AI 的報告，自己被 AI 騙了。AI 會騙你，而且騙得一本正經，這不是它的 bug，是它運作方式的一部分。正因為它會騙你，那個負責識破、查核、簽字的人才不可取代。而想把這件事做省、做快，你反而必須用最好的 AI。
AI 幻覺AI 時代產品經理判斷力科技評論
2026-06-13

無招離開釘釘：他不是輸給了那篇離職長文，是輸給了瞎忙

437 天，實地訪查、滿意度從 30% 拉到 80%、行軍床、盯著飛書大樓的熄燈時間，無招的勤奮是真的。但釘釘 ONE 四個月上線、三百萬日活躍、留存斷崖、十個月被拆掉，也是真的。AI 把生產力拉滿之後，新的消費場景並沒有出現，人機協作的最佳路徑誰都還沒找到。這不只是一個人的失敗，是一個時代的成功公式集體失效。而瞎忙，是這個時代給產品經理挖的第一個坑。
釘釘AI 時代產品經理人機協作科技評論
2026-06-13

SpaceX 市值 1.75 兆上市：市場給馬斯克開的這張支票，買的是判斷力

SpaceX 上市，估值 1.75 兆美元，首日還漲了 19%。可它真正獲利的只有 Starlink，營收撐不起這個數的零頭。市場買的根本不是火箭，也不是收入，是一個人二十四年裡反覆被證明正確的判斷。在執行越來越免費的 AI 時代，這張史上最大的支票，恰好開在了唯一還在升值的東西上。
馬斯克SpaceXAI 時代產品經理判斷力科技評論
2026-06-13

無招的作業系統，是在日本裝的

1999 年進阿里實習，兩年後赴日，一待十一年；回國做釘釘、做硬體，連自己創業都面向日本市場。無招那套精密、紀律、極致打磨的作業系統，是在日本鑄造的。它打磨硬體是頂級配置，探索 AI 卻是根本性的錯配。釘釘失速的真正原因，早寫在他的履歷裡。
釘釘AI 時代產品經理組織文化科技評論
2026-06-12

有了 AI，產品經理反而更累了——恭喜，瓶頸現在是你

以前講一次需求，下游能做兩週；現在 AI 加持的下游二十分鐘就回來要下一步指示。HBR 說管理系統跟不上 AI 的產出節奏，Andrew Ng 說產品經理成了瓶頸。累是真的，但累的原因值得想清楚——這是權力回流的訊號，也是把自己活成人肉 CI 的危險訊號。
AI 時代產品經理瓶頸轉移判斷力科技評論
2026-06-11

AI agent 的安全危機，根子不是它不安全，是沒人規定它不許做什麼

65% 的企業去年因 AI agent 出過安全事故，有的 agent 甚至自己挖礦、開後門。大家忙著補「agent 安全」，但真正的窟窿不是技術——是整個行業把「能行動」當成了賣點，卻跳過了那件不性感的事：規定它不許碰什麼。
AI agentAI 安全治理科技評論
2026-06-10

即使有了 AI，你一樣會做出垃圾產品

Lovable 慶祝 5000 萬個專案、每月 7.2 億次造訪——做個除法，平均每個專案每月被看 14 次。AI 沒有消滅垃圾產品，它把垃圾的產能拉滿了。垃圾從來不是因為做不出來，是因為一開始就不該做。
vibe codingAI 產品Build Economy科技評論
2026-06-09

AI 程式設計不是太貴，是沒人量過它到底值多少

微軟在內部砍掉 Claude Code，Uber 四個月燒光全年 AI 預算——輿論說 AI 程式設計太貴了。但真正的問題不是貴，是大家把「提效」當成一種感覺買了進來，從沒量過它到底產出了多少。帳單看得一清二楚，收益一個數字都拿不出。
AI 程式設計企業 AIROI科技評論
2026-06-08

AI 行業集體轉向 eval，卻在回避那個真問題

2026 年，給 AI 建「評估體系」成了顯學——金標準資料集、評分器、用大模型當裁判、CI 卡關，被當成一門讓 AI 變可靠的工程紀律來推。但剝開工程的殼，eval 的本質是「誰來定義好、誰來背鍋」，而這恰恰外包不掉。
evalsAI 產品經理判斷力科技評論
2026-06-06

AI 學會頂嘴了，這是產品經理的好消息

Claude Opus 4.8 最大的變化不是更聰明，是更誠實——它會反問你、會認怵、計畫不靠譜會推翻你，而不是把「做了一半」包裝成「已完成」。當 AI 開始頂嘴，「言出法隨」就從獨白變成了對話，而產品經理最該練的，是做一個接得住的對手方。
doaipmAI 時代產品經理Claude判斷力言出法隨
2026-06-05

vibe coding 死了，改寫規格？產品經理的第三條路是言出法隨

這陣子全網都在喊「vibe coding 已死，轉向 spec-driven、好好寫規格」。但對產品經理來說，寫一堆前置規格文件，等於把 AI 剛幫你幹掉的 PRD 負擔又請了回來。其實你不必在「瞎寫」和「寫規格」之間二選一——還有第三條路：言出法隨。
doaipmAI 時代產品經理spec-drivenvibe coding言出法隨高保真
2026-06-04

當「做」變得免費，「品味」成了唯一的護城河——而它可以練

AI 把「做東西」變得幾乎免費，人人都能做出能跑的產品。門檻塌了，於是問題變成：既然人人都能做，憑什麼是你做得好？答案是品味。而最反常識的一點是——品味不是天賦，是可以練出來的。
doaipmAI 時代產品經理品味判斷力高保真
2026-06-03

「AI 寫的程式都是垃圾」？批評者說對了一半——關鍵那個詞是「階段」

2026 年中，vibe coding 把房間劈成兩半：一派奉為變革，一派斥為「給 AI 垃圾披上工藝外衣」。批評者對安全與可維護性的擔憂，對正式環境成立、對原型被誇大。doaipm 的高保真 + 安全網，早就把這兩件事分開了。
doaipmAI 時代產品經理vibe coding高保真安全網
2026-06-02

執行交給 AI，判斷留給自己：2026，產品經理正在「重新分工」

AI 接管了收集、整理、跑流程，產品經理從「執行者」變成「編排者」。騰出來的時間該押在哪？押在 AI 取代不了的地方——判斷、共情、品味。而你，開始自己把東西做出來。
doaipmAI 時代產品經理agentic言出法隨
2026-06-02

別再學了，去做：DO AI PM 唯一的障礙，是不行動

AI 時代，產品經理不用再囤積知識——你永遠沒有 AI 知識多。不懂就當場問 AI，而不是學這學那。DO AI PM 的核心是 DO，DO 的核心是說，而說，是產品經理最基本的基本功。所以它對任何人都沒有門檻，唯一的障礙，是你還沒開始。
doaipmAI 時代產品經理言出法隨Claude Code
2026-06-01

Vibe Coding 已經過時了——而這對產品經理是好消息

當程式由 AI 來寫，剩下的就是判斷力：決定做什麼、為誰做、什麼才算「好」。這件事一直叫產品管理。本文講清楚：為什麼不懂程式反而是優勢，以及如何刻意地把它做對。
doaipmAI 時代產品經理vibe codingClaude Code方法論
2026-05-30

言出法隨：我用一句話，讓 AI 做出了這個網站

doaipm 部落格第一篇。不懂技術反而是優勢——這個站本身，就是用 Claude Code「說出來」的。
doaipmClaude Code方法論