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BLOG · Blog

Scriverlo è pensarci davvero

Metodo, errori, riflessioni. Un diario autentico del percorso di creazione prodotti con Claude Code.

2026-06-24

Diventare PM nell'era dell'IA 05 | Lascia tutto vago e l'IA riempirà i vuoti per te

Questo è il quinto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Dici all'IA «fammi un login», e di slancio decide al posto tuo una dozzina di cose che non hai nemmeno nominato: email o numero di telefono, dopo quanti errori bloccare la password, per quanto tempo, cosa scrivere nel messaggio d'errore. L'IA non ti fa domande come farebbe una persona: è una yes-machine — fa quello che dici, non quello che vuoi; appena il requisito è vago, riempie il vuoto con il default più diffuso, che quasi mai è quello che ti serve. Sean Grove di OpenAI dice che il codice è solo il 10-20% del valore di uno sviluppatore, mentre l'80-90% è dire chiaramente cosa va fatto. Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: trasforma gli aggettivi in numeri, scrivi tutti gli stati, elenca i casi limite, e auto-verifica con un test a contesto zero.
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2026-06-23

Diventare PM nell'era dell'IA 04 | Giudicare "se farlo" ora costa più di "se è fattibile"

Questo è il quarto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2025 METR ha condotto un esperimento controllato randomizzato: 16 sviluppatori esperti, con cinque anni di esperienza in media, hanno svolto 246 task reali usando l'IA. Prima pensavano di andare il 24% più veloci, a lavoro finito credevano ancora di aver guadagnato il 20%, ma la misurazione ha detto: il 19% più lenti. Persino il giudizio più semplice — «l'IA mi ha reso più veloce?» — l'hanno sbagliato proprio le persone più esperte. Quando realizzare diventa rapido ed economico, «è fattibile?» non scarta più nessuna idea, e il giudizio davvero costoso si sposta su «se farlo». Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: smetti di usare la difficoltà come filtro, chiediti prima cosa succede a non farlo, prima di toccare il codice scrivi «cosa diventerà vero quando sarà fatto», lascia che l'IA metta in fila le opzioni ma non fidarti del «mi sembra giusto».
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2026-06-22

Diventare PM nell'era dell'IA 03 | Tratta l'IA come un collega, non come uno strumento

Questo è il terzo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». La maggior parte delle persone usa l'IA come un distributore automatico: butti dentro una frase, esce una risposta, e alla conversazione dopo si riparte a spiegare tutto da capo. Il CEO di Relay.app, al summit dei leader di prodotto IA, ha detto «smetti di trattare l'IA come uno strumento, trattala come un collega che hai assunto». Questo articolo non parla di mentalità, parla di quattro mosse concrete da eseguire: prima scrivile un documento di passaggio di consegne, affidale un blocco di lavoro intero fissando bene i confini, revisiona ciò che produce come faresti con la PR di un collega junior, e riscrivi nel documento ogni correzione — con tanto di spezzoni di dialogo reali.
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2026-06-21

Diventare PM nell'era dell'IA 02 | Non capire di tecnica: perché è invece un vantaggio

Questo è il secondo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Il titolare di un'agenzia immobiliare che non sa scrivere codice si è costruito da solo, con Claude e Zapier, un agent IA che fa girare le operazioni quotidiane; nel 2026 il 63% degli utenti attivi del vibe coding non sono sviluppatori. Sulla strada che porta «da un'idea a qualcosa che gira davvero», chi non capisce di tecnica a volte va perfino più spedito: l'ingegnere deve prima disinnescare l'istinto di rispondere di ogni riga di codice, mentre la frase «questo è troppo difficile» chi non capisce di tecnica proprio non riesce a dirla.
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2026-06-20

Diventare PM nell'era dell'IA 01 | Quali compiti del product manager se li è presi l'IA, e quali invece valgono di più

Questo è il primo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 parecchi annunci di lavoro per ruoli di AI PM hanno tolto dai requisiti obbligatori il «saper scrivere PRD, disegnare prototipi, costruire dashboard», sostituendoli con tre lavori concreti. I compiti che l'IA può prendersi stanno cadendo fuori dai requisiti di assunzione; ciò che resta come barriera è la parte che solo una persona può fare. Questo pezzo mette a confronto, in due colonne, ciò che «è stato preso» e ciò che «vale di più», come quadro generale dell'intera serie.
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2026-06-20

I Knicks vincono il titolo, ma il coach ha 56 anni e non ha mai giocato in NBA: nell'era dell'IA, la seconda carriera dei senior sta tutta in questa regola

I Knicks vincono il titolo per la prima volta in 52 anni, e a sollevare il trofeo è Mike Brown, 56 anni, campione al suo primo anno sulla panchina, che da giocatore non ha mai tirato un pallone in NBA. Allarga lo sguardo a tutta la lega: in campo corrono ventenni, a bordo campo a decidere ci sono solo veterani, dai 50 ai 70 e passa anni. Il giocatore vende le gambe, l'allenatore vende il giudizio, e queste due cose invecchiano in direzioni opposte. È proprio questa regola a spiegare una cosa che fa stare in ansia tanti: nell'era dell'IA, come fa un over 50 a ricollocarsi.
IA e lavororicollocazione dei seniorNBAcapacità di giudiziocommento tech
2026-06-19

16 programmatori esperti hanno usato l'IA per scrivere codice: credevano di andare il 20% più veloci, in realtà erano il 19% più lenti

L'esperimento randomizzato controllato di METR: 16 sviluppatori open-source esperti, su progetti che mantenevano da una media di cinque anni, hanno svolto compiti reali; il gruppo che usava l'IA è andato il 19% più lento. Ma la cosa più grave è l'altra metà: prima avevano previsto che l'IA li avrebbe accelerati del 24%, e dopo aver finito, dopo aver vissuto sulla propria pelle il rallentamento, continuavano a credere di essere stati il 20% più veloci. Tra percezione e realtà ci sono quasi 40 punti percentuali, con il segno invertito. Da uno che ogni giorno usa stime di produttività del team per pianificare, dichiarare scadenze e reggere budget, voglio spiegare bene come nasce questa illusione, dove vale, e come si è infiltrata in tutte le nostre decisioni legate all'IA.
programmazione con IAproduttività dello sviluppoproduct managerefficienza con IAcommento tech
2026-06-18

Altman se l'è lasciato scappare: metà dei «licenziamenti per l'IA» è una messa in scena

Chi vende l'IA con più foga di tutti ha appena ammesso ad alta voce una cosa che tutti sapevano e nessuno diceva. Sam Altman dice che molti dei cosiddetti «licenziamenti per l'IA» sono in realtà AI washing: gente che andava comunque tagliata, ma dare la colpa all'IA fa più scena. E il dettaglio più sottile è che pochi mesi dopo ha aggiunto di essere «felice di essersi sbagliato»: l'ondata di disoccupazione che temeva non è mai arrivata. Da un lato, nel 2026 oltre centomila posti tech spariscono in nome dell'IA; dall'altro, il venditore numero uno dell'IA dice che la cosa è gonfiata. È quel divario, in mezzo, la parte che vale davvero la pena guardare.
Sam Altmanlicenziamenti per l'IAAI washingcommento techlavoro
2026-06-17

Wall Street comincia a vendere i titoli software, perché ora un prodotto si tira fuori con una frase

Jefferies ha appena declassato in blocco Workday, DocuSign, Monday.com e Freshworks a Hold, e nella casella delle motivazioni ha scritto nero su bianco «rischio di disruption da IA». I titoli software quest'anno hanno perso dal 30% al 55%. Il mercato sta scommettendo su una cosa sola: quando le funzioni di un prodotto si possono replicare con una frase data a un'IA, il business che vive di abbonamenti pagati per quelle funzioni smette di valere. Il problema non è che il software sparirà, ma che «la parte che vale» dentro il software sta traslocando — dalle funzioni in sé al giudizio, al gusto, alla distribuzione e alla fiducia. Chi non capisce questo trasloco scenderà insieme alle valutazioni.
titoli softwareSaaSdisruption da IAvibe codingcommento tech
2026-06-16

L'80% delle aziende ha licenziato per l'IA, ma non ne ha ricavato nulla: hanno capito al contrario a cosa serve l'IA

Gartner ha intervistato 350 aziende con oltre 1 miliardo di dollari di ricavi e ha scoperto che circa l'80% ha tagliato personale a causa dell'IA. Ma le aziende che hanno licenziato non hanno una probabilità più alta di ottenere un ritorno rispetto a quelle che non l'hanno fatto. I licenziamenti hanno liberato budget, non ritorni. Il motivo è semplice: hanno trattato l'IA come uno strumento per sostituire le persone e risparmiare, mentre il vero valore dell'IA sta nell'amplificare il giudizio umano. Tagliando le persone come fossero un costo, hanno tagliato proprio la parte che genera il ritorno.
licenziamenti IAIA aziendaleROIproduct manager nell'era IAcommento tech
2026-06-15

Da Wuzhao a Zhou Jingren: Alibaba ha l'IA migliore e l'esecuzione più feroce, le manca solo il giudizio

Nel giro di una settimana Wuzhao è stato spinto fuori da DingTalk, e poi è circolata la voce che il capo scienziato Zhou Jingren stesse per andarsene, a sei giorni dalla nomina. Alibaba ha smentito in fretta la voce su Zhou, ma l'esodo dei talenti dal team Tongyi quest'anno è una realtà documentata. Mettendo tutto in fila si nota una cosa anomala: Alibaba possiede il modello di IA più forte della Cina e la cultura dell'esecuzione più spietata, eppure i suoi tecnici di punta e i suoi leader di prodotto se ne stanno andando. Il problema non è la tecnica, non è l'esecuzione, è quella casella che nessuno riesce a riempire: il giudizio.
Alibabastrategia IATongyigiudiziocommento tech
2026-06-14

L'IA ti mente, ed è esattamente lì che sta il tuo valore

A giugno è venuto fuori che un report di KPMG sull'IA era pieno di allucinazioni: su 45 citazioni, solo 5 puntavano a fonti reali. Un report sull'IA, ingannato dall'IA. L'IA ti mente, e lo fa con assoluta serietà: non è un bug, è parte di come funziona. Proprio perché ti mente, chi smaschera, verifica e firma è insostituibile. E se vuoi rendere tutto questo più economico e più veloce, devi usare l'IA migliore che hai.
allucinazioni IAproduct manager nell'era IAgiudiziocommento tech
2026-06-13

Wu Zhao lascia DingTalk: a sconfiggerlo non è stato quel saggio di dimissioni, è stato l'affannarsi a vuoto

437 giorni: ricerca sul campo, soddisfazione dei clienti portata dal 30% all'80%, una branda in ufficio, gli occhi puntati sull'orario in cui si spegnevano le luci del palazzo di Feishu. La dedizione di Wu Zhao era vera. Ma è vero anche il resto: DingTalk ONE lanciato in quattro mesi, tre milioni di utenti attivi al giorno, retention a precipizio, smantellato in dieci mesi. Dopo che l'IA ha portato la produttività al massimo, i nuovi scenari di consumo non sono comparsi, e la strada migliore per la collaborazione uomo-macchina non l'ha ancora trovata nessuno. Più che il fallimento di un singolo, è la formula del successo di un'intera epoca che smette di funzionare tutta insieme. E l'affannarsi a vuoto è la prima trappola che quest'epoca ha scavato per i product manager.
DingTalkproduct manager nell'era IAcollaborazione uomo-macchinacommento tech
2026-06-13

SpaceX si quota a 1.750 miliardi di dollari: l'assegno che il mercato firma a Musk paga il suo giudizio

SpaceX si quota a 1.750 miliardi di dollari e nel primo giorno guadagna pure il 19%. Eppure l'unica parte davvero in attivo è Starlink, e i ricavi non bastano a coprire nemmeno una frazione di quella cifra. Il mercato non compra razzi né fatturato: compra il giudizio di un uomo che per ventiquattro anni ha avuto ragione contro tutti. In un'era dell'IA in cui l'esecuzione costa sempre meno, l'assegno più grande della storia cade esattamente sull'unica cosa che continua ad apprezzarsi.
MuskSpaceXproduct manager nell'era IAgiudiziocommento tech
2026-06-13

Il sistema operativo di Wu Zhao l'ha installato in Giappone

Nel 1999 entra in Alibaba come stagista, due anni dopo parte per il Giappone e ci resta undici anni; torna in patria, costruisce DingTalk, costruisce hardware, e perfino quando si mette in proprio punta al mercato giapponese. Quel suo sistema operativo fatto di precisione, disciplina e rifinitura ossessiva è stato forgiato in Giappone. Per limare l'hardware è una configurazione di altissimo livello; per esplorare l'IA è un errore di fondo. La vera ragione della frenata di DingTalk era già scritta, da tempo, nel suo curriculum.
DingTalkproduct manager nell'era IAcultura organizzativacommento tech
2026-06-12

Con l'IA, il product manager è più stanco di prima — congratulazioni, il collo di bottiglia ora sei tu

Prima spiegavi un requisito una volta e il team ci lavorava due settimane; ora il team potenziato dall'IA torna dopo venti minuti a chiederti la prossima mossa. HBR dice che i sistemi di management non reggono il ritmo di produzione dell'IA, Andrew Ng dice che il product manager è diventato il collo di bottiglia. La stanchezza è reale, ma vale la pena capirne la causa: è il segnale che il potere sta tornando indietro — e anche il campanello d'allarme che ti stai trasformando in una CI umana.
product manager nell'era IAspostamento del collo di bottigliagiudiziocommento tech
2026-06-11

La crisi di sicurezza degli AI agent non dipende dal fatto che siano insicuri — è che nessuno ha stabilito cosa non possono fare

Il 65% delle aziende ha avuto incidenti di sicurezza legati agli AI agent nell'ultimo anno. Qualcuno ha persino minato criptovalute e aperto backdoor da solo. Tutti si affrettano a tappare i buchi, ma il vero problema non è tecnico: è che l'intero settore ha venduto la capacità di agire come punto d'arrivo, saltando a piè pari la cosa meno glamour di tutte — stabilire cosa non gli è permesso toccare.
AI agentsicurezza AIgovernancecommento tecnologico
2026-06-10

Anche con l'IA, continuerai a fare prodotti spazzatura

Lovable festeggia 50 milioni di progetti e 720 milioni di visite mensili — basta una divisione: in media ogni progetto viene visto 14 volte al mese. L'IA non ha eliminato i prodotti spazzatura, ha portato la produzione di spazzatura a pieno regime. La spazzatura non nasce mai dall'incapacità di costruire: nasce da qualcosa che non andava costruito affatto.
vibe codingprodotti IABuild Economycommento tech
2026-06-09

Il problema dell'AI nel coding non è il costo, è che nessuno ha mai misurato il valore

Microsoft ha tagliato Claude Code internamente, Uber ha bruciato il budget AI di tutto il 2026 in quattro mesi — e il commento generale è stato: troppo cara, l'AI. Ma il vero problema non è il prezzo: è che l'efficienza è stata comprata come una sensazione, mai quantificata. Il conto si vedeva al centesimo, i benefici non aveva un singolo numero.
AI nel codingAI aziendaleROIcommento tech
2026-06-08

Il settore AI ha abbracciato gli evals collettivamente — evitando però la vera domanda

Nel 2026, costruire un 'sistema di valutazione' per l'AI è diventata la nuova ortodossia: dataset gold-standard, scorer automatici, LLM-as-judge, gate CI. Viene venduto come disciplina ingegneristica per rendere l'AI affidabile. Ma tolta la verniciatura tecnica, un eval è solo una risposta a due domande — chi definisce cosa è buono, e chi se ne assume la responsabilità — e queste non si esternalizzano.
evalsAI product managergiudiziocommento tech
2026-06-06

L'IA ha imparato a contraddirti — e per i product manager è una buona notizia

Il cambiamento più importante di Claude Opus 4.8 non è che è più intelligente, è che è più onesto: ti fa domande, ammette i propri limiti, ti rispedisce al mittente se il piano non regge — invece di consegnare 'fatto a metà' spacciandolo per 'completato'. Quando l'IA comincia a risponderti, 言出法随 smette di essere un monologo e diventa un dialogo. E la competenza che un PM deve allenare di più è saper reggere il colpo dall'altra parte.
doaipmPM nell'era dell'IAClaudegiudizio言出法随
2026-06-05

Il vibe coding è morto, meglio scrivere specifiche? Per i PM esiste una terza via: dillo e l'IA lo costruisce

Ultimamente tutti gridano «il vibe coding è morto, passate allo spec-driven, scrivete le specifiche». Ma per un product manager, tornare a produrre montagne di documenti preliminari significa riprendersi esattamente il peso del PRD che l'IA aveva appena tolto. Non devi scegliere tra «buttare tutto all'IA» e «scrivere un manuale» — esiste una terza via: dillo e l'IA lo costruisce.
doaipmPM nell'era dell'IAspec-drivenvibe codingalta fedeltà
2026-06-04

Quando «fare» diventa gratuito, il gusto è l'unico vantaggio competitivo — e si può allenare

L'IA ha reso il «fare prodotto» quasi gratuito: chiunque può costruire qualcosa che funziona. La barriera all'ingresso è crollata, e la domanda è cambiata: se tutti possono fare, perché dovrebbe riuscire meglio proprio a te? La risposta è il gusto. E la cosa più controintuitiva è questa — il gusto non è un talento innato, è una capacità che si allena.
doaipmPM nell'era dell'IAgustogiudizioalta fedeltà
2026-06-03

«Il codice generato dall'IA è spazzatura»? I critici hanno metà ragione — e la parola che manca è «fase»

A metà 2026, vibe coding divide la stanza in due: c'è chi lo chiama la svolta più importante dai tempi del cloud, e chi lo definisce «spazzatura IA con una patina artigianale». I timori sulla sicurezza e la manutenibilità sono fondati — ma solo per i sistemi in produzione. Per i prototipi sono esagerati. doaipm separa già le due cose con l'alta fedeltà e la rete di sicurezza.
doaipmPM AI-nativevibe codingalta fedeltàrete di sicurezza
2026-06-02

Esecuzione all'IA, giudizio a te: nel 2026 il product manager si reinventa

L'IA si occupa di raccogliere dati, organizzare informazioni e gestire i processi. Il product manager passa da «esecutore» a «orchestratore». Il tempo che si libera va reinvestito dove l'IA non arriva: giudizio, empatia, gusto. E intanto, inizi a costruire le cose tu stesso.
doaipmPM AI-nativeagentic言出法随
2026-06-02

Smettila di studiare, inizia a fare: l'unico ostacolo al DO AI PM sei tu che aspetti

Nell'era dell'IA, il product manager non deve più accumulare conoscenze — non supererai mai l'IA. Quando non sai qualcosa, chiedilo subito all'IA, non metterti a studiare. Il cuore di DO AI PM è DO; il cuore di DO è «dire»; e dire è la competenza più elementare che un PM possiede già. Nessuna barriera d'ingresso — l'unico ostacolo è non aver ancora iniziato.
doaipmPM era AI言出法随Claude Code
2026-06-01

Il vibe coding è già obsoleto — e per i product manager è un'ottima notizia

Quando è l'IA a scrivere il codice, ciò che rimane è il giudizio: decidere cosa costruire, per chi, e cosa significa «buono». Si è sempre chiamato product management. Ecco perché non saper programmare può essere un vantaggio — e come farlo con metodo.
doaipmPM AI-nativevibe codingClaude Codemetodologia
2026-05-30

Dillo, l'IA lo costruisce: con una frase ho fatto nascere questo sito

Il primo post del blog doaipm. Non saper programmare è un vantaggio — questo sito è stato «detto» con Claude Code.
doaipmClaude Codemetodologia