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Costruisco prodotti ogni giorno, e scrivo come va

Come lavoro davvero con l'IA, fin dove si arriva da soli e dove ho sbattuto per primo. Scritto per essere rifatto.

Cosa è diventato il lavoro del PM

Da passare informazioni e scrivere documenti a giudicare, descrivere e verificare. Il mio ruolo mentre viene riscritto.

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Fin dove si arriva da soli

Da una frase a un prototipo che gira, da una lamentela nei commenti a un software gratuito pubblicato.

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Come leggo queste aziende

Big tech, modelli, organizzazione, monetizzazione — letti da product manager, non da lettore di notizie.

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Ultimi articoli

2026-08-09

Quanto può costare un singolo giudizio di prodotto? Zuckerberg ha rinominato l'azienda Meta per il metaverso, ha bruciato 80 miliardi di dollari in quattro anni e adesso taglia il budget

Nel 2025 Reality Labs ha fatto 2,21 miliardi di dollari di ricavi e 19,19 miliardi di perdita operativa: 8,70 dollari persi per ogni dollaro incassato. Era il quarto anno pieno dopo il cambio di nome da Facebook a Meta, il 28 ottobre 2021, e il quinto anno consecutivo di allargamento della curva delle perdite, senza un solo esercizio in restringimento. Bloomberg ha riferito a dicembre 2025 che il budget 2026 di Meta prevede un taglio fino al 30 per cento per la divisione metaverso, mentre a tutti gli altri reparti è stato chiesto il 10 per cento. I risparmi sono andati agli occhiali con IA. Una riga dell'annuncio di allora viene quasi sempre saltata: il ticker sarebbe passato da FB a MVRS il 1° dicembre. Quel simbolo non è mai stato scambiato un solo giorno, e il 9 giugno 2022 quello che è comparso è stato META. È nono in classifica con un OVR di 95: scala 99, intuito 96, e una visione a 94, la più bassa della top ten. Questo pezzo smonta il conto che i product manager sottovalutano di più: il costo della ritirata dipende dallo strato a cui hai legato il giudizio.

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2026-08-08

L'hardware ha un difetto grave, e adesso? La GAC Toyota bZ7 è stata richiamata due volte in meno di 100 giorni, entrambe per software scritto male

Il 1° agosto GAC Toyota ha depositato due richiami per la bZ7: S2026M0083V per 15.266 vetture e S2026M0084V per 24.286, in tutto 39.552. In entrambi gli avvisi la causa del difetto è il software. Il primo dice che il programma di controllo del modulo Bluetooth intelligente è stato considerato in modo insufficiente e in certe condizioni la vettura può passare da D a N durante la marcia. Il secondo dice che la strategia software della centralina di gestione termica è incompleta e possono spegnersi sbrinamento e disappannamento. In entrambi i casi si ripara via etere, senza passare in officina. Nello stesso mese ci sono tre richiami che richiedono mani: dall'8 agosto Land Rover richiama 160.232 vetture per corrosione da sfregamento sul connettore dell'airbag, da ingrassare una per una, e dal 28 agosto XPeng richiama 33.473 X9 per sostituire i montanti ad aria. Il software ha schiacciato il costo della riparazione quasi a zero e non ha tolto un solo obbligo di deposito.

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2026-08-07

Il curriculum di un product manager si conta in exit o in sopravvivenze? Il capo prodotto della X di Musk ha venduto due successi — chiusi entrambi

Il 5 agosto Nikita Bier ha lasciato la guida del prodotto di X, un anno e un mese dopo esserne diventato responsabile nel luglio 2025. Le sue parole d'addio: è ora di passare il testimone e retrocedermi al mio stato naturale, quello di uno che posta. Il curriculum precedente era solido: tbh venduta a Facebook nel 2017, Gas venduta a Discord nel 2023, due exit pulite. Ma TechCrunch ha aggiunto una riga: entrambe le app sono state poi chiuse. Del suo anno in X dice di aver rilasciato 30 nuovi prodotti, ricostruito il feed, l'app Android, i messaggi diretti e le notifiche, e portato a casa X Money, promesso da Musk già nel 2024. Un uomo la cui definizione di successo è la vendita è entrato in un'azienda che non si può vendere. Questo pezzo chiede se quel metodo regge, e con quale metro andrebbe davvero contato il percorso di un product manager.

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2026-08-06

Il padre di AlphaGo, Demis Hassabis, lascia la gestione quotidiana di DeepMind — e lo stesso giorno il capo scienziato di Google se ne va con altri tre

Il 5 agosto Google annuncia che Demis Hassabis diventa presidente di Google DeepMind e cede la gestione quotidiana. Alphabet quel giorno ha perso oltre il 5%. Tutti hanno parlato di questo. Lo stesso giorno è uscita un'altra notizia che quasi nessuno ha guardato da vicino: Jeff Dean, capo scienziato di Google e ventisette anni in azienda, se ne va a fondare una società — portandosi dietro Sanjay Ghemawat, Quoc Le e Oriol Vinyals. Il nome di Sanjay al grande pubblico non dice quasi nulla, eppure lui e Dean sono i due soli Senior Fellow di livello 11 che Google abbia avuto in oltre vent'anni, e quegli anni li hanno passati a scrivere codice chini sullo stesso computer. Quello che Dean ha costruito in 27 anni sono tutte fondamenta: indice di ricerca moltiplicato per 100, il primo sistema pubblicitario di Google, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, l'avvio del TPU. Questo sistema operativo presuppone che ci sia tempo per gettare fondamenta — e Google ha appena mandato avanti l'orologio. Ancora più strano: Google non lo ha spinto fuori. Ha investito nella sua nuova società e vuole vendergli cloud.

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2026-08-05

Perché Google garantisce 43,8 miliardi di affitti di data center che non sono suoi? Chi fa girare TPU prende a prestito al 7,1%, il fronte Nvidia al 9,3%

Nel 10-Q del secondo trimestre 2026 di Alphabet c'è un numero: al 30 giugno Google si era impegnata a coprire fino a 43,8 miliardi di dollari di affitti di data center di terzi in caso di inadempienza dei locatari. Nove mesi prima la cifra era 6,5 miliardi: sette volte tanto. Nessuno di quei data center è di Google. Quello che la garanzia compra è molto concreto: con Alphabet alle spalle, gli operatori che fanno girare TPU di Google si finanziano al 7,1%, mentre progetti analoghi dentro l'ecosistema Nvidia pagano il 9,3% — uno scarto strutturale di 2,2 punti. All'altro capo della catena c'è Anthropic: ricavi annualizzati appena sopra i 30 miliardi, contro circa 9 miliardi a fine 2025, ma senza rating creditizio e senza la possibilità di indebitarsi da sola a questa scala. In mezzo stanno il Compute SPV costruito da Morgan Stanley, Broadcom come garante del valore residuo, e i miner di criptovalute che portano la capacità di allaccio alla rete elettrica. Questo pezzo smonta come funziona la macchina, perché Google preferisca tenere 43,8 miliardi di esposizione fuori bilancio, e da quale percorso il rischio torna indietro.

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2026-08-04

Nell'era dell'IA serve ancora partire da un MVP? 211 milioni di righe di codice dicono che il rilavoro è passato dal 3,3% al 7,1%

Nell'era dell'IA conviene ancora partire da un MVP, consegnare ancora per fasi? Lanci un'idea a un'IA e otto volte su dieci ti risponde per prima cosa «facciamo una versione minima funzionante» — ma quel suggerimento è mandato a memoria dai dati di addestramento, non calcolato. L'Agile Manifesto è del 2001, The Lean Startup del 2011, e tutta quella metodologia poggia su una premessa: che un'implementazione grezza costi molto meno di una completa. Nelle mani di un'IA quella premessa è sparita. Dire a Cursor «salva in localStorage» oppure «usa PostgreSQL con un connection pool» cambia di qualche minuto di generazione. Peggio ancora, la fattura di un'IA è costruita al contrario di quella di una persona: la maggior parte dei token in ingresso è contesto e non il compito, e due tentativi bastano a triplicare il costo di una sessione. L'analisi di 211 milioni di righe fatta da GitClear mostra che la quota di codice riscritto o cancellato entro pochi giorni dal merge è salita dal 3,3% al 7,1%. Questo pezzo smonta perché l'iterazione sia stata progettata per la struttura di costi umana, e dove «farlo bene una volta» differisca da «farlo tutto in una volta».

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2026-08-03

Lo standard dell'IA non sta nel modello, sta nell'ultima versione a cui hai detto sì

Una volta che scendi a compromessi, l'IA abbassa lo standard, poi continua a scendere a compromessi e alla fine tira fuori spazzatura — l'osservazione è giusta. La causa non è che il modello non sia abbastanza intelligente: è che lo standard non esiste affatto dentro il modello, esiste nel contesto. Il campione più recente nel contesto è lo standard, e ogni tuo «vabbè, così va bene» lo sta calibrando. Qui uso i miei fallimenti concreti di tre giorni per smontare il meccanismo: una copertina che ha ritagliato «45 miliardi di dollari» in «5 miliardi di dollari», un paragrafo aggiunto solo per arrivare al conteggio, un successo riportato dal motore a cui ho creduto per tre giorni di fila. E spiego anche perché le regole messe per iscritto falliscono lo stesso: il numero di regole è il contatore dei fallimenti, e copre solo i modi di fallire che hai già immaginato.

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2026-08-03

Apple ha messo una quota sulle segnalazioni di vulnerabilità, e 11 falle dello stesso lotto di patch le ha trovate l'IA

Il 2 agosto il Financial Times ha riportato che Apple ha posto un tetto al numero di segnalazioni di sicurezza che un ricercatore può tenere aperte contemporaneamente, con un periodo di raffreddamento di 30 giorni una volta raggiunto il limite, motivandolo con la valanga di segnalazioni assistite dall'IA. Ma una settimana prima, il 27 luglio, delle 210 vulnerabilità chiuse da Apple 11 erano state trovate dall'IA: quattro accreditate a Claude, due a OpenAI Codex Security, tre al Red Team IA di NVIDIA, due a GLM di Z.AI, e un'elevazione di privilegi nella condivisione schermo a un motore automatico chiamato Atuin. Lo stesso giorno GitHub dimezzava i premi della fascia pubblica e spostava gli importi più alti in un canale su invito. curl ha preso la terza strada: porta aperta, soldi via. Questa mattina curl ha riaperto dopo cinque settimane di chiusura. Tre progetti, tre pezzi diversi della macchina: uno ha cambiato l'incentivo, uno la reputazione, uno il cancello.

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2026-08-02

Nell'ultimo trimestre prima del passaggio di consegne, Apple si è bloccata sulle sue stesse previsioni di domanda

Il 30 luglio Tim Cook ha condotto l'ultima conference call sui risultati del suo mandato. Ha avvertito che nel trimestre di settembre iPhone, iPad e Mac subiranno vincoli di fornitura con impatto sui ricavi, e ha detto che la catena di fornitura di Apple ha oggi meno margine di manovra del solito e che manca capacità produttiva sui nodi produttivi avanzati. Ma ha anche chiarito la causa: non sono i fornitori ad aver fallito, è la domanda ad aver superato le stime interne di Apple. DRAM e NAND sono salite del 63–75% su base annua, Cook ha definito il prezzo delle memorie «un'alluvione secolare» e ha ammesso che Apple non voleva alzare i prezzi ma è stata costretta. Il 1° settembre John Ternus diventa CEO. Un uomo che ha fatto catena di fornitura per 25 anni inciampa sulla fornitura nel suo ultimo trimestre, e la causa è una decisione di prodotto.

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2026-08-01

Il 24 luglio l'ha chiamata «finestra di ingresso strategico», il 30 luglio il fondo è stato liquidato d'ufficio

Leopold Aschenbrenner è nato nel 2001, a 22 anni è stato licenziato da OpenAI, nel giugno 2024 ha pubblicato «Situational Awareness» e a settembre dello stesso anno ha fondato con quel nome un hedge fund lungo sulle infrastrutture AI. A inizio luglio 2026 il fondo gestiva 45 miliardi di dollari, con un rendimento cumulato superiore al 2000% e un +439% nel solo primo semestre 2026. Il 24 luglio scrive agli investitori che il calo è una «finestra di ingresso strategico» e li invita a versare capitale aggiuntivo il 1º agosto; il 30 luglio il fondo viene liquidato d'ufficio, Citadel rileva a sconto in meno di 36 ore l'intero portafoglio quotato per circa 16 miliardi di dollari, perdita del 67% nel solo mese di luglio. Il giorno dopo i titoli liquidati rimbalzano rispettivamente del 25,99%, del 21,51% e del 26,49%. Qui si smonta perché le cose su cui era lungo sono state riprezzate proprio il 30 luglio, e come un giudizio di lungo periodo corretto diventi una posizione sbagliata sotto leva 4x.

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2026-07-31

Lo stesso giorno: Microsoft aggiunge 450 miliardi di capitalizzazione, a Meta restano 784 milioni di flusso di cassa libero

Il 30 luglio l'azione Microsoft è salita del 15,63%: circa 450 miliardi di dollari di capitalizzazione in più in una sola seduta, il maggiore incremento giornaliero nella storia della borsa americana, sopra i 441 miliardi di Nvidia del 9 aprile 2025. Lo stesso giorno Meta perde il 9%. Entrambe avevano pubblicato i conti la sera prima, entrambe con ricavi in crescita, e Meta cresceva di più. La differenza sta altrove: Microsoft ha tagliato la guidance sulla spesa in conto capitale per l'anno solare 2026 da circa 190 miliardi, indicati ad aprile, a circa 175 miliardi, mentre Azure accelerava dal 40% al 43%; Meta ha alzato la guidance annuale a 130-145 miliardi e il flusso di cassa libero è sceso a 784 milioni. Qui si smonta da dove arrivano quei 15 miliardi risparmiati, quale parte è efficienza e quale è criterio contabile, e cosa significa per un product manager il fatto che Microsoft detenga il 27% di OpenAI e abbia investito 5 miliardi in Anthropic.

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2026-07-30

Ha regalato 2,8 mila miliardi di parametri, ma nella licenza ha lasciato un casello — Yang Zhilin, e perché non è ancora in questa classifica

Il 27 luglio Moonshot AI ha caricato su Hugging Face i pesi completi di Kimi K3: 1,42 TiB, 2,8 mila miliardi di parametri, 104 miliardi attivi, contesto da 1 milione di token — il più grande modello a pesi aperti mai rilasciato. Ma quello che un product manager deve guardare non sono i parametri, è il secondo articolo della licenza: il corpo assomiglia a una MIT, però nel momento in cui ci costruisci sopra un servizio e superi i 20 milioni di dollari di ricavi annui, devi tornare a firmare un accordo separato con Moonshot AI. Ancora più raro: nel proprio materiale di lancio ammettono che le prestazioni complessive di K3 restano indietro rispetto a Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol, e che c'è un divario nell'esperienza utente. Nella stessa settimana il CTO della Casa Bianca li ha accusati pubblicamente di aver distillato Anthropic. Qui ci sono le tre decisioni di prodotto di Yang Zhilin, e una risposta frontale a una domanda: perché non è ancora tra i 100 product manager che hanno cambiato il mondo.

Yang Zhilin Moonshot AI Kimi K3 modelli a pesi aperti product management tech commentary

2026-07-28

CXMT è salita del 466% il primo giorno. Questa azienda non ha un product manager

Il 27 luglio 2026 ChangXin Memory si è quotata allo STAR Market chiudendo a +465,82%, con una capitalizzazione di 3.280 miliardi di yuan e una raccolta di 57,9 miliardi: la più grande IPO nella storia dello STAR Market. Tre anni fa perdeva 16,7 miliardi, con perdite cumulate a 36,65 miliardi. Quest'anno ha guadagnato 24,7 miliardi in un trimestre. Le specifiche della DRAM le scrive il JEDEC e il prezzo lo decide il ciclo. In vent'anni nessuna delle decisioni chiave di Zhu Yiming è stata una decisione di prodotto.

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2026-07-28

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 6 | Elon Musk: ha smontato una linea che stava facendo soldi per darla a un robot che ancora non sta in piedi

Il 22 luglio Tesla ha pubblicato i conti del secondo trimestre: ricavi +26%, utile operativo -57%. Quella fetta di utile non gliel'ha portata via il mercato, se l'è spesa lui — nello stabilimento di Fremont le linee di Model S e Model X sono state smontate per far posto alla prima linea di Optimus, e la produzione degli «altri modelli» è crollata del 34% su base annua. Nella stessa settimana, in un'intervista di 90 minuti all'«Economist», ha detto che entro cinque anni l'IA potrebbe superare la somma dell'intelligenza umana, e nella call con gli analisti ha liquidato i robot umanoidi degli altri come «telecomando e copione». Sesto posto in classifica, OVR 95: visione 99, pionierismo 99, intuizione 88, gusto 84. Questo pezzo parla proprio di quei due voti bassi — non per demolirlo, ma perché sono la stessa chiave che spiega perché ha osato smontare quella linea e perché su Robotaxi si è fatto staccare da Waymo.

Elon Musk Tesla Optimus I 100 PM che hanno cambiato il mondo product management tech commentary

2026-07-26

In copertina su TIME c'è un mecha da 650.000 dollari. Il best seller di Wang Xingxing costa meno di 5.000

Il 23 luglio Wang Xingxing e il mecha pilotato GD01 sono finiti in copertina su TIME. Ma dentro il numero c'è un'altra serie di numeri, ed è quella che dovrebbe leggere chi fa prodotto: cani robot passati da 45.000 a meno di 2.000 dollari in sei anni, l'R1 sotto i 5.000 — e il 74% delle spedizioni che va a università e laboratori. Il prodotto che sta davvero spingendo è quella curva di prezzo.

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2026-07-25

Liang Wenfeng è diventato il più ricco al mondo nell'IA, e ha fatto tutto al contrario di ogni big tech

Dati Bloomberg: il fondatore di DeepSeek, Liang Wenfeng, ha un patrimonio di 36 miliardi di dollari, raddoppiato in un anno, superando i cofondatori di OpenAI e Anthropic e diventando il più ricco al mondo tra chi fa modelli IA puri. Dal punto di vista di un product manager, ecco perché è riuscito a battere, con una strategia «stretta e profonda», le big tech che accumulano soldi e persone.

osservatorio big tech strategia IA DeepSeek product manager

2026-07-25

L'IA ha abbattuto il muro del "non sono capace"; quello che resta è nella tua testa

Una DeepSeek di qualche centinaio di persone ha superato le big tech da oltre 100.000 persone; alla WAIC si è aperto uno spazio dedicato alle "aziende di una sola persona": tre anni fa era tutto "impossibile". La maggior parte dei muri crollati in questi due anni è dello stesso tipo: non sono capace di farlo. Ma resta un muro che l'IA non riesce ad abbattere.

era dell'IA product manager sviluppatore indipendente doaipm

2026-07-24

3,17 milioni di premio annuale, ma nemmeno la libertà di mostrarlo

Un responsabile di progetto della linea WeChat in Tencent, con un premio annuale di circa 3,17 milioni di yuan e due valutazioni massime, ha condiviso uno screenshot della busta paga: pochi giorni dopo, licenziato, messo in lista nera, mai più assumibile. Parliamo della «linea ad alta tensione» delle big tech e di una verità che punge: i soldi che sudi per guadagnare, nemmeno la libertà di mostrarli ti appartiene del tutto.

osservatorio big tech mondo del lavoro dipendenti linea ad alta tensione

2026-07-23

Alibaba fa i conti, Tencent paga la retta: la spaccatura sull'IA tra due giganti, vista da un product manager

Stessi 100 miliardi di yuan investiti nell'IA, ma nel primo trimestre 2026 i ricavi cloud-IA di Alibaba arrivano per la prima volta a un terzo del totale, mentre Tencent perde circa 8,8 miliardi di yuan. Tencent però non è stata a guardare: WorkBuddy è il primo agente per l'ufficio in Cina. Dal punto di vista di un product manager, ecco la spaccatura tra le due strategie IA e il loro futuro.

product manager strategia IA osservatorio big tech monetizzazione dell'IA

2026-07-22

Questa ondata di licenziamenti nelle big tech colpisce proprio i product manager che «fanno da tramite»

A luglio, nel 2026 il settore tech ha già licenziato circa 200.000 persone, mille al giorno in media, e oltre metà dei comunicati di licenziamento chiama in causa l'IA. Ma il caso più curioso è Microsoft: lo stesso giorno in cui taglia 4800 persone, la responsabile delle risorse umane Amy Coleman aggiunge una precisazione: «I ruoli tagliati oggi non sono stati sostituiti dall'IA.» Da un lato tutte le aziende fanno a gara a dire «è colpa dell'IA», dall'altro Microsoft si affretta a smarcarsi «non è colpa dell'IA». Sotto queste due frasi in contraddizione si nasconde la stessa risposta che nessuno vuole dire ad alta voce: la prima cosa che l'IA divora non è un mestiere, è un anello — l'anello del fare da tramite. E il product manager è, per definizione, uno dei mestieri con la più alta densità di tramite.

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2026-07-21

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 13 | Jensen Huang: l'azienda più costosa del pianeta, eppure bloccata fuori dalla porta del Pantheon dei product manager

Al tredicesimo posto della classifica c'è Jensen Huang, OVR 94, bloccato fuori dalla porta del Pantheon (la soglia dei 95) per un solo punto tondo tondo. Proprio questo mese, il GPT-5.6 di OpenAI, il Grok 4.5 di xAI, il Kimi K3 di Moonshot, il Muse Spark di Meta si sono alternati a lanciare nuovi modelli e a strappare i titoli dei giornali — ma girano tutti sui chip di Jensen Huang. Chi vincerà la guerra dei modelli non lo sa nessuno; chi vende le pale vince di sicuro. La sua NVIDIA ha superato i 5.400 miliardi di dollari di capitalizzazione, è l'azienda più preziosa del pianeta. Eppure proprio un uomo che sta nel punto più centrale dell'era dell'IA, su questa classifica dei product manager non entra nel Pantheon, resta solo nella categoria delle Leggende. La risposta si nasconde nelle due dimensioni più basse delle sue sei: Gusto 83, Intuito 87. Non è un modo per demolirlo, è esattamente la chiave per capirlo — è il tipo di product manager che in questa era guadagna più di tutti, e questo tipo di product manager non vive di gusto.

Jensen Huang NVIDIA I 100 PM che hanno cambiato il mondo product management tech commentary

2026-07-20

Spagna 1-0 Argentina, titolo vinto e Messi si congeda con 0 tiri: a bloccare il numero uno del mondo è stato un sistema

19 luglio, New York. La Spagna batte l'Argentina 1-0 ai supplementari con un gol da giustiziere e alza il trofeo della Coppa del Mondo. E Messi — nella finale della sua ultima Coppa del Mondo — gioca tutti i minuti con un numero di tiri pari a 0. In 120 minuti l'Argentina ha tirato solo 2 volte, con 0 tiri in porta, completamente bloccata. Per impedire al giocatore unanimemente riconosciuto come il più forte del pianeta di calciare un solo tiro in tutta la serata non basta un singolo difensore: serve un'intera squadra, un intero sistema — Rodri che blocca il centrocampo, circa il 70% di possesso palla che tiene Messi lontano dalla zona pericolosa, tiri 20 a 2. In altre parole: la Spagna non ha battuto l'Argentina trovando un genio più forte, ma usando un sistema che non dipende da nessun singolo individuo per bloccare l'individuo più forte. Questa finale, in silenzio, ha dato una lezione a chiunque faccia prodotto o guidi un team.

Messi Mondiali Sistema contro individuo Product manager Commento tech

2026-07-20

Perché l'IA continua a sbagliare? Non è stupida, sei tu che non l'hai detto chiaro

Chiedi all'IA di costruire qualcosa e otto o nove volte su dieci ti sembra che l'abbia fatto male, e pensi «questa IA non vale niente». Ma in questi mesi, a forza di usarla, sono sempre più convinto di una cosa: quando l'IA sbaglia, quasi mai è perché è stupida, è perché io non l'ho detto chiaro. Stesso requisito, riformulato in un altro modo, e lo fa giusto al primo colpo. Dietro c'è un principio semplicissimo — l'IA non ti legge nel pensiero, fa solo quello che dici, non quello che pensi. Questo pezzo mette sul tavolo il «metodo per descrivere i requisiti» che ho messo a punto: quali sono i cinque pezzi di un requisito che fa fare all'IA la cosa giusta al primo colpo, i cinque «non l'ho detto chiaro» più comuni e come si aggiustano, e le tre mosse per trasformarla da «mano» a «cervello». Tutto copiabile pari pari.

Descrivere i requisiti Prompting Speak It Into Being Product manager Workflow IA

2026-07-19

Chi ha creato ChatGPT ha appena pubblicato un modello che lei stessa ammette «non essere il più potente» — e gli investitori sono pronti a darle 50 miliardi di dollari

Ieri Kimi K3 gridava ancora «distruggo le classifiche, primo al mondo», oggi la donna che ha creato ChatGPT fa esattamente il contrario. Il 16 luglio, la Thinking Machines di Mira Murati ha pubblicato Inkling — un modello open da 975B, multimodale nativo, con intensità di ragionamento regolabile — ma nel comunicato ufficiale c'è scritto nero su bianco che «non è il modello più potente disponibile oggi, aperto o chiuso». Nel frattempo, questa azienda nata appena un anno e mezzo fa sta trattando un nuovo round di finanziamento a una valutazione di circa 50 miliardi di dollari, quattro volte quella di luglio dell'anno scorso. Chi pubblica un modello «non il più potente», in base a cosa vale 50 miliardi? La risposta si nasconde nella cosa in cui lei è più brava, ed è anche la più costosa nell'era dell'IA: giudicare cosa sia davvero un buon prodotto.

Mira Murati Thinking Machines OpenAI IA Product manager Commento tech

2026-07-18

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 3 | Bezos: è tornato CEO a 62 anni, per scommettere su una cosa che Amazon non era riuscita a fare

Al terzo posto della classifica c'è Bezos, OVR 97, con la dimensione Business a 99 — il gradino più alto di tutto il tabellone, persino più di Jobs. Proprio il mese scorso, quest'uomo in pensione da quattro anni, con un patrimonio di circa 250 miliardi di dollari e che avrebbe potuto limitarsi a giocare con razzi e yacht, è tornato CEO: co-guida di persona la startup di IA Project Prometheus, che a giugno ha appena raccolto 1,2 miliardi di dollari con una valutazione di 41 miliardi. Un uomo che ha portato all'estremo l'arte del «mollare la presa», che ha progettato l'azienda per funzionare anche senza di lui, perché a 62 anni scende di nuovo in campo di persona? La risposta si nasconde nella sua vera invenzione — un metodo di lavoro che costringe tutti a mettere prima nero su bianco su sei pagine «cosa vogliamo davvero», e a scrivere il comunicato stampa prima ancora di iniziare. Oggi, proprio questo metodo è la cosa che vale di più.

Jeff Bezos Amazon AWS Product manager I 100 PM che hanno cambiato il mondo Commento tech

2026-07-17

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 5 | Zhang Yiming: il suo prodotto migliore non è Douyin, è una macchina che sforna successi in serie

Al quinto posto della classifica c'è Zhang Yiming, OVR 96. Proprio il mese scorso, con un patrimonio di 92,8 miliardi di dollari, ha superato Ambani ed è diventato il secondo uomo più ricco d'Asia, saldamente al primo posto in Cina — eppure è uno che quasi non rilascia interviste, che nel 2021 ha lasciato la carica di CEO e che si mostra rarissimamente in pubblico. Un uomo «invisibile», come è diventato il secondo più ricco d'Asia? La risposta si nasconde nella più bassa delle sue sei dimensioni: il gusto, appena 88. Non è un modo per demolirlo: è esattamente la chiave per capirlo. Perché Zhang Yiming è il product manager più controintuitivo di questa classifica — ha deliberatamente rinunciato al gusto, ha sostituito l'intuito con i dati e l'estetica con l'algoritmo, e ha costruito una macchina capace di sfornare senza sosta successi globali in serie. In questo pezzo smontiamo i suoi sei voti, e smontiamo una scommessa che Doubao sta già rimettendo alla prova.

Zhang Yiming ByteDance product management I 100 PM che hanno cambiato il mondo tech commentary

2026-07-16

Ho affidato all'IA metà del lavoro da product manager: queste cose non ho osato cederle

Quest'anno ho affidato all'IA quasi metà del lavoro quotidiano da product manager — bozze di documenti, ricerca sui competitor, classificazione di centinaia di feedback, riordino delle azioni post-riunione, prototipi cliccabili — e lo fa in fretta e senza lamentarsi. Ma altre poche cose non ho osato cederle, e non ho intenzione di farlo. Non perché l'IA non sappia farle: al contrario, alcune le fa meglio di me. È perché, una volta cedute quelle cose, se sbaglia non te ne accorgi affatto, e quando te ne accorgi è già tardi. Qui traccio, una per una, la mia linea tra «cedere» e «tenere», comprese le buche in cui ho quasi finito dentro dopo aver ceduto.

product manager workflow IA capacità di giudizio lavoro divisione del lavoro pratica

2026-07-15

Colloquio da product manager nell'era dell'IA: come rispondere alle 5 domande più gettonate

In questi due anni ho fatto parecchi colloqui da product manager, e ne ho anche sostenuti. C'è uno schema che salta all'occhio: appena arriva una domanda sull'IA, otto su dieci cominciano a recitare i concetti — cos'è il RAG, che differenza c'è tra fine-tuning e prompting, come funziona il Transformer… Più recitano fluidi, più mi convinco che non lo prenderò. Perché queste domande non misurano cosa hai memorizzato, ma se sai ragionare. Questo articolo smonta le 5 domande da colloquio per product manager IA più frequenti del 2026: cosa vuole davvero sapere chi ti intervista, come risponderei io, e la risposta con cui si sbaglia più facilmente. Non è un template da mandare a memoria: è capire quale parte di te stanno pesando.

Product Manager Colloquio Ricerca lavoro Product Manager IA Carriera Pratica

2026-07-14

Una giornata da product manager nell'era dell'IA: come ho trasformato una frase in un prototipo cliccabile

La settimana scorsa, in un pomeriggio, ho trasformato una frase — «vorrei un affarino per tenere i conti» — in un prototipo che un collega poteva cliccare davvero sul mio telefono: registrare una spesa vera, vedere un grafico a torta vero. Senza scrivere una riga di codice. In tanti pensano che nell'era dell'IA il product manager debba mettersi a studiare programmazione, ma la competenza che vale davvero è quella opposta: saper dire una cosa così bene che l'IA la fa giusta al primo colpo. Qui non faccio discorsi, racconto come ho fatto concretamente: come far sì che l'IA mi interroghi prima, come cambiare una cosa sola alla volta, perché già la prima versione deve girare su dati veri, come usare il «si riesce a cliccare?» come linea di collaudo. In fondo, alcune buche in cui sono caduto.

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2026-07-13

Kung Fu Women's Soccer ha preso 6,6, ma Stephen Chow è il product manager più spietato che abbia mai visto

« Kung Fu Women's Soccer » apre a 6,6 su Douban, l'8,6% delle persone gli ha dato una stella, i commenti lo massacrano: effetti speciali dozzinali, recitazione sopra le righe, la trama è « Shaolin Soccer » con il genere invertito, roba riscaldata. Eppure il primo giorno supera i 100 milioni in 27 minuti, con il 76,8% delle proiezioni, e in due giorni porta a casa 500 milioni; l'incasso totale previsto sale da 1,428 miliardi fino a 1,865 miliardi di yuan. Un prodotto bocciato dal pubblico esperto, ma che sul piano commerciale stravince. Non è fortuna, e non è nemmeno così semplice come « film scadente che spilla soldi »: critici e botteghino stanno in realtà dando un voto a due prodotti completamente diversi. E la parte spietata di Stephen Chow, come product manager, è proprio che lui sa meglio di chiunque altro quale dei due sta consegnando. Questo articolo lo apre, e ne apre anche il prezzo.

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2026-07-12

Il tifone è passato senza danni: come un product manager supera l'ora più buia, come si resiste a un tifone

Il tifone n. 9 «Bawei» ieri notte ha virato a sud, toccando terra tra Wenling nel Zhejiang e Xiapu nel Fujian. A Zhoushan e Putuo, i pescherecci trasferiti nella notte e i voli cancellati, col senno di poi, sembrano tutta fatica sprecata — e infatti qualcuno comincia a dire «lo sapevo, non serviva». Ma quelle parole, «tanto rumore per nulla», uccidono un product manager più del tifone stesso. Resistere a un tifone non è mai un solo gesto, sono tre: prepararsi prima che arrivi, reggere il vento e la pioggia mentre infuria, spazzare via le macerie dopo. Il giorno in cui GitLab cancellò il database scoprì che nessuno dei cinque backup funzionava; Knight Capital, per un pezzo di codice morto che nessuno aveva cancellato, in 45 minuti perse 440 milioni di dollari e sparì. Questo articolo parla di questo: la notte in cui l'allarme suona davvero, cosa deve fare chi tiene il timone.

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2026-07-11

Perché la gente crede sempre che il tifone giri al largo di Putuoshan

C'è una credenza molto diffusa: Putuoshan è protetta da Guanyin, e i tifoni, quando arrivano qui, deviano sempre. Eppure proprio oggi il tifone n. 9, Bavi, ha fermato i traghetti per Putuoshan, l'aeroporto di Putuoshan ha cancellato 14 voli e tutti i pescherecci del distretto sono stati trasferiti nella notte; nel 2021 In-Fa aveva addirittura allagato 6000 metri di strade nell'area Putuoshan-Zhujiajian. Putuoshan non è affatto un isolante contro i tifoni: proprio oggi le sta prendendo. Allora perché la gente resta convinta che sia la bodhisattva a bloccare i tifoni? Questa attribuzione sbagliata, che accredita la «sopravvivenza» a una «protezione misteriosa», è lo stesso identico movimento cognitivo con cui veneriamo il «grande product manager come profeta». Qui lo smontiamo.

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2026-07-10

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 4 | Sam Altman: il suo vero prodotto è OpenAI, l'azienda in sé

Al quarto posto della classifica c'è Sam Altman, OVR 96 — ma delle sue sei dimensioni quella con il voto più basso è il gusto, appena 87. Non è un modo per demolirlo: è esattamente la chiave per capirlo. Questa settimana non è stato impegnato con i prodotti: ha ammesso alla CNBC di aver «cambiato molte cose» con la Casa Bianca per rilasciare GPT-5.6, è stato accusato di aver proposto di regalare il 5% delle quote a un fondo sovrano americano, e ha scritto un pezzo per promuovere un «forum internazionale sull'IA a guida americana». Il CEO di un'azienda di prodotto che passa una settimana intera con il segretario al Tesoro — perché il prodotto che gestisce davvero non è mai stato quella chat, è la posizione che le tre lettere OpenAI occupano nel mondo. In questo pezzo smontiamo i suoi sei voti, e smontiamo una scommessa che i numeri stanno già mettendo alla prova.

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2026-07-09

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 1 | Steve Jobs: l'unico 99 dell'intera classifica, dato a un uomo che non scriveva codice

Ho chiesto a Claude di dare un voto ai 100 product manager che hanno cambiato il mondo, e in tutta la classifica è uscito un solo 99 — Steve Jobs. La cosa interessante è che i due grandi eventi di inizio 2026 testimoniano entrambi a favore di quel voto: Apple ha esternalizzato la nuova Siri a Google Gemini, e OpenAI ha speso 6,4 miliardi di dollari per portarsi a casa Jony Ive, con il primo dispositivo in arrivo nella seconda metà dell'anno. In questo pezzo smontiamo i suoi voti dimensione per dimensione: perché la visione merita 99, perché all'intuizione è stato tolto 1 punto, quale costosa lezione si nasconde nel 97 in business — e perché il più grande product manager della storia era, per l'appunto, un uomo che non scriveva codice.

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2026-07-08

Centinaia di MCP e skill per Claude, ma quelli davvero gratuiti e open source sono pochi — li ho controllati uno per uno e ne ho fatto un catalogo

Volevo aggiungere qualche MCP a Claude e più cercavo più mi innervosivo: su centinaia, metà sono «gratuiti» solo se tiri fuori una API key; un'altra fetta sventola la parola «open source» ma in realtà è «codice visibile, uso commerciale vietato» — l'MCP di Sentry è sotto licenza FSL, e quelle skill ufficiali di Anthropic per i documenti scrivono nero su bianco «tutti i diritti riservati»; altri repository non hanno nemmeno una LICENSE, che di default significa tutti i diritti riservati. Per distinguere quelli davvero MIT/Apache, installi-e-vai, senza account, ti tocca aprire una LICENSE dopo l'altra. Ne ho spulciati oltre sessanta e ho raccolto quelli davvero gratuiti e open source in un catalogo bilingue cinese/inglese: To Be Free. Qui racconto come li ho distinti, quali della squadra davvero gratuita vale la pena installare per primi (gstack, ruflo, quei server MIT ufficiali…), e perché tutto questo è il passo successivo della mia linea «rifare i software gratuiti».

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2026-07-08

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 2 | Allen Zhang: intuito e gusto entrambi a 99, eppure ha lasciato di proposito il business a 92

Il N. 2 della classifica è Allen Zhang, OVR 97, subito dietro Steve Jobs. La cosa curiosa è che nelle sue sei dimensioni, intuito 99 e gusto 99 sono il massimo assoluto dell'intera classifica — alla pari di Jobs, se non più in alto; ma il business si ferma a 92, il più basso dei suoi sei voti. Non perché non sappia far soldi: è esattamente il contrario — è lui che spinge via i soldi che gli arrivano già in bocca. La cosa che quest'anno spiega meglio questo sistema operativo: l'app AI di Tencent, Yuanbao, non riesce a raggiungere gli utenti attivi mensili di Doubao, e un motivo raramente detto è che il WeChat di Allen Zhang ha tenuto fuori dal grafo sociale perfino l'IA di casa propria. In questo pezzo smontiamo Allen Zhang dimensione per dimensione, e smontiamo anche una scommessa che il secondo tempo dell'AI sta rimettendo alla prova.

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2026-07-07

La stessa IA: alcune aziende la usano per licenziare, altre per assumere

Quest'anno i licenziamenti nel settore tech attribuiti all'IA hanno già superato gli 80.000 casi. Meta, da un lato, aumenta il capex fino a 145 mld $ per costruire infrastrutture AI, dall'altro taglia ~8.000 persone dichiarando che serve «per compensare gli altri investimenti che stiamo facendo» — tradotto: licenziano per pagare le GPU. Eppure, nello stesso settore, Anthropic quest'anno non ha licenziato nessuno e continua ad espandersi, OpenAI mette in campo 4 mld $ per fondare una società di deployment e caccia ovunque i Forward Deployed Engineer (FDE), Google pubblica 59 annunci identici. La stessa IA: in alcune aziende è la ragione per licenziare, in altre è la ragione per assumere. Questo significa che la variabile non è l'IA. Qui parliamo di quello che sta davvero succedendo e di cosa significa per noi.

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2026-07-06

Hai lasciato un ordine nei commenti, io l'ho trasformato in un software gratuito: SoloPic

Alla fine dell'ultimo articolo «Perché sto rifacendo 100 software gratuiti» ho chiesto: qual è il software gratuito che vorreste più di tutti veder rifare? Un lettore di Tianjin, Axiang, ha lasciato nei commenti tre esigenze precise — ritaglio a bordo fisso in batch, ridenominazione batch da file di mappatura, regolazione in batch di luminosità e contrasto. Gli ho risposto «il nucleo è l'elaborazione batch, giusto?», e in pochi giorni l'ho costruito: SoloPic, uno strumento gratuito, offline, da 12 MB, che fa esattamente quello che chiedeva — incluso «100px a sinistra, 57px in basso». Questo articolo racconta come un commento diventa un software vero, e perché le idee migliori per «rifare 100 software gratuiti» non sono nella mia testa ma nei vostri commenti.

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2026-07-05

Zero promozione, zero codice, 22.000 download in tre mesi: il percorso open source di un principiante

Tre mesi fa mi sono dato un obiettivo che suonava un po' folle: fare il miglior editor Markdown gratuito del mondo. La parte folle non era «il migliore» — era «gratuito», e soprattutto: non so scrivere codice. Tre mesi dopo, SoloMD ha rilasciato 30 versioni, è stato scaricato oltre 22.000 volte, ha guadagnato più di 400 stelle su GitHub, e io non ho quasi fatto promozione. Questo articolo racconta quei tre mesi: perché ho voluto fare un software gratuito che non trattasse gli utenti come polli da spennare, come una persona che non sa scrivere una riga di codice l'ha costruito davvero, la scommessa che ho fatto dal primo giorno (chi usa il software non sono più solo gli umani), e come mi sono sentito il giorno in cui qualcuno mi ha donato 10 yuan.

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2026-07-04

Ho fatto un altro terminale, Unterm — l'utente predefinito non è umano

Negli ultimi sei mesi, l'80% dei comandi eseguiti nel mio terminale non li ho digitati io — li hanno digitati Claude Code e un mucchio di agent. I terminali che uso — iTerm, Windows Terminal, Warp — sono tutti progettati per «una persona seduta che digita una riga e guarda». Quando l'utente principale è diventato un agent, questa ipotesi è venuta meno in cinque punti: i comandi che devono uscire dalla rete si bloccano nei timeout, dare un terminale nudo all'IA significa darle anche `rm -rf`, quando l'agent finisce non riesco a riavvolgere per vedere cosa ha combinato, ho da tempo tre o quattro agent aperti in parallelo, e più agent ci sono più il desktop va in caos. Qui spiego cos'è Unterm, come nasce il nome, e come ho tappato questi cinque buchi.

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2026-07-03

Diventare PM nell'era dell'IA 10 | Alta fedeltà prima di tutto: sono sei mesi che non disegno un wireframe

Questo è il decimo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Il wireframe a bassa fedeltà esisteva perché «farne una versione vera» costava troppo: prima bisognava allineare la direzione generale con delle scatole grigie. Oggi una frase basta a tirar fuori in pochi minuti una pagina che nel browser si clicca davvero — il team di prodotto di n8n ha sostituito in blocco il flusso a wireframe, e un direttore di Delivery Hero ha costruito a mano un prototipo in un'ora senza cercare un ingegnere. Io stesso, in questi sei mesi, non ho disegnato neanche un wireframe. Qui ti racconto come ormai salto la bassa fedeltà e monto direttamente un'alta fedeltà che gira: contenuti veri e non segnaposto, tutti gli stati riempiti (caricamento / vuoto / errore / successo), interazioni cliccabili sul serio, e una prova vera nel browser — più una nuova abitudine che nasce dal fatto che una versione costa pochi minuti.

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2026-07-02

Diventare PM nell'era dell'IA 09 | Da esecutore a orchestratore: il tuo nuovo lavoro è dirigere una flotta di agent

Questo è il nono articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 le persone più produttive non sono più quelle che fissano un'IA mentre modifica il codice in tempo reale, ma quelle che tengono in moto più agent contemporaneamente — ognuno con il proprio contesto, ognuno responsabile di un pezzo, tutti al lavoro in modo asincrono, mentre tu, dall'alto, spezzi il lavoro, lo assegni e lo collaudi. Addy Osmani lo chiama «da direttore d'orchestra a orchestratore», e c'è una frase che punge: un'istruzione vaga viene amplificata nell'errore di un'intera squadra di agent, un'istruzione precisa viene amplificata in un'intera implementazione precisa. Questo articolo racconta quattro mosse concrete da seguire: non seguire un solo agent fino in fondo, spezza il lavoro in blocchi paralleli che non si sovrappongono, dai a ogni blocco una spec chiara, e trasforma il tuo lavoro in scomposizione e collaudo.

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2026-07-01

Perché sto rifacendo 100 software gratuiti

Vuoi togliere una filigrana da un PDF, installi uno strumento gratuito e il giorno dopo comincia a bombardarti di pubblicità, ti cambia la home page, ruba i tuoi dati, e per esportare ti chiede pure di passare al premium. Il dolore più grande di chi usa software gratuiti è triplice: sei tu la merce in vendita, nessuno lo rifinisce davvero, e il gratis è solo l'amo per farti pagare. Prima si poteva solo subire, perché rifarne uno buono costava troppo; ora l'AI ha abbattuto i costi al punto che ce la fa anche una persona sola. Ne ho già rifatti sei così — SoloMD, Unterm, unfetch, Unflick, Ziplark, FreeID Photo — e ne mancano novantaquattro.

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2026-06-30

Diventare PM nell'era dell'IA 08 | L'IA non può trovare il vero problema al posto tuo

Questo è l'ottavo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA», ed è anche la chiusura della parte sul «pensarci con chiarezza». Nei «5 Principles» che a16z ha scritto per i product manager c'è una frase che coglie nel segno: il lavoro del product manager è da sempre risolvere l'ambiguità, e l'IA non l'ha resa minore — ha solo cambiato gli strumenti. Oggi l'IA sa costruire qualsiasi cosa, ma non può trovare al posto tuo quel vero problema che vale la pena risolvere: dove l'utente si blocca davvero, se la cosa vale o no. Questo articolo racconta quattro mosse concrete da seguire nella fase di scoperta: andare sul campo a vedere dove l'utente si blocca, distinguere ciò che chiede a parole da ciò su cui è davvero bloccato, cercare i «metodi maldestri» come segnale del vero problema, e usare una mentalità da costruttore per esplorare con qualcosa che gira.

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2026-06-29

Diventare PM nell'era dell'IA 07 | Non scrivi più PRD — consegni tre opere

Questo è il settimo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 le assunzioni stanno cambiando volto: sempre più team considerano «una funzionalità di prodotto davvero online + un set di eval che sai spiegare con chiarezza» il segno di un candidato forte, e non un bel PRD o una pila di certificati. Quando l'IA si è presa lo scrivere PRD e il disegnare prototipi, questi smettono di essere i tuoi deliverable. Questo articolo chiarisce le tre opere che il PM dell'era dell'IA consegna davvero — un prodotto che si apre e si clicca, un retrospettiva con numeri reali, un set di eval scritto da te — e come metter su, concretamente, ciascuna di esse.

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2026-06-28

Diventare PM nell'era dell'IA 06 | Dillo e prende forma: trasformare un'idea chiara in un prodotto cliccabile in una frase

Questo è il sesto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA», e l'apertura della parte dedicata al «costruirlo». Mindaugas ha trasformato un'idea in un prodotto con utenti paganti usando Lovable, senza scrivere una riga di codice; a dicembre 2025 Lovable ha chiuso un round B da 330 milioni di dollari, con una valutazione di 6,6 miliardi. «Dillo, e l'IA te lo costruisce» non è più uno slogan. Ma il言出法随 non è digitare una frase e andarsene: è un ciclo, ha il suo mestiere, e presuppone che quella tua «parola» sia chiara. Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: chiedi prima qualcosa che gira invece di dire tutto in una volta, fallo girare davvero invece di credergli quando dice «fatto», cambia una cosa alla volta tenendo d'occhio come muta, di' le cose chiare e la «legge» ti seguirà.

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2026-06-24

Diventare PM nell'era dell'IA 05 | Lascia tutto vago e l'IA riempirà i vuoti per te

Questo è il quinto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Dici all'IA «fammi un login», e di slancio decide al posto tuo una dozzina di cose che non hai nemmeno nominato: email o numero di telefono, dopo quanti errori bloccare la password, per quanto tempo, cosa scrivere nel messaggio d'errore. L'IA non ti fa domande come farebbe una persona: è una yes-machine — fa quello che dici, non quello che vuoi; appena il requisito è vago, riempie il vuoto con il default più diffuso, che quasi mai è quello che ti serve. Sean Grove di OpenAI dice che il codice è solo il 10-20% del valore di uno sviluppatore, mentre l'80-90% è dire chiaramente cosa va fatto. Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: trasforma gli aggettivi in numeri, scrivi tutti gli stati, elenca i casi limite, e auto-verifica con un test a contesto zero.

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2026-06-23

Diventare PM nell'era dell'IA 04 | Giudicare "se farlo" ora costa più di "se è fattibile"

Questo è il quarto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2025 METR ha condotto un esperimento controllato randomizzato: 16 sviluppatori esperti, con cinque anni di esperienza in media, hanno svolto 246 task reali usando l'IA. Prima pensavano di andare il 24% più veloci, a lavoro finito credevano ancora di aver guadagnato il 20%, ma la misurazione ha detto: il 19% più lenti. Persino il giudizio più semplice — «l'IA mi ha reso più veloce?» — l'hanno sbagliato proprio le persone più esperte. Quando realizzare diventa rapido ed economico, «è fattibile?» non scarta più nessuna idea, e il giudizio davvero costoso si sposta su «se farlo». Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: smetti di usare la difficoltà come filtro, chiediti prima cosa succede a non farlo, prima di toccare il codice scrivi «cosa diventerà vero quando sarà fatto», lascia che l'IA metta in fila le opzioni ma non fidarti del «mi sembra giusto».

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2026-06-22

Diventare PM nell'era dell'IA 03 | Tratta l'IA come un collega, non come uno strumento

Questo è il terzo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». La maggior parte delle persone usa l'IA come un distributore automatico: butti dentro una frase, esce una risposta, e alla conversazione dopo si riparte a spiegare tutto da capo. Il CEO di Relay.app, al summit dei leader di prodotto IA, ha detto «smetti di trattare l'IA come uno strumento, trattala come un collega che hai assunto». Questo articolo non parla di mentalità, parla di quattro mosse concrete da eseguire: prima scrivile un documento di passaggio di consegne, affidale un blocco di lavoro intero fissando bene i confini, revisiona ciò che produce come faresti con la PR di un collega junior, e riscrivi nel documento ogni correzione — con tanto di spezzoni di dialogo reali.

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2026-06-21

Diventare PM nell'era dell'IA 02 | Non capire di tecnica: perché è invece un vantaggio

Questo è il secondo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Il titolare di un'agenzia immobiliare che non sa scrivere codice si è costruito da solo, con Claude e Zapier, un agent IA che fa girare le operazioni quotidiane; nel 2026 il 63% degli utenti attivi del vibe coding non sono sviluppatori. Sulla strada che porta «da un'idea a qualcosa che gira davvero», chi non capisce di tecnica a volte va perfino più spedito: l'ingegnere deve prima disinnescare l'istinto di rispondere di ogni riga di codice, mentre la frase «questo è troppo difficile» chi non capisce di tecnica proprio non riesce a dirla.

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2026-06-20

Diventare PM nell'era dell'IA 01 | Quali compiti del product manager se li è presi l'IA, e quali invece valgono di più

Questo è il primo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 parecchi annunci di lavoro per ruoli di AI PM hanno tolto dai requisiti obbligatori il «saper scrivere PRD, disegnare prototipi, costruire dashboard», sostituendoli con tre lavori concreti. I compiti che l'IA può prendersi stanno cadendo fuori dai requisiti di assunzione; ciò che resta come barriera è la parte che solo una persona può fare. Questo pezzo mette a confronto, in due colonne, ciò che «è stato preso» e ciò che «vale di più», come quadro generale dell'intera serie.

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2026-06-20

I Knicks vincono il titolo, ma il coach ha 56 anni e non ha mai giocato in NBA: nell'era dell'IA, la seconda carriera dei senior sta tutta in questa regola

I Knicks vincono il titolo per la prima volta in 52 anni, e a sollevare il trofeo è Mike Brown, 56 anni, campione al suo primo anno sulla panchina, che da giocatore non ha mai tirato un pallone in NBA. Allarga lo sguardo a tutta la lega: in campo corrono ventenni, a bordo campo a decidere ci sono solo veterani, dai 50 ai 70 e passa anni. Il giocatore vende le gambe, l'allenatore vende il giudizio, e queste due cose invecchiano in direzioni opposte. È proprio questa regola a spiegare una cosa che fa stare in ansia tanti: nell'era dell'IA, come fa un over 50 a ricollocarsi.

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2026-06-19

16 programmatori esperti hanno usato l'IA per scrivere codice: credevano di andare il 20% più veloci, in realtà erano il 19% più lenti

L'esperimento randomizzato controllato di METR: 16 sviluppatori open-source esperti, su progetti che mantenevano da una media di cinque anni, hanno svolto compiti reali; il gruppo che usava l'IA è andato il 19% più lento. Ma la cosa più grave è l'altra metà: prima avevano previsto che l'IA li avrebbe accelerati del 24%, e dopo aver finito, dopo aver vissuto sulla propria pelle il rallentamento, continuavano a credere di essere stati il 20% più veloci. Tra percezione e realtà ci sono quasi 40 punti percentuali, con il segno invertito. Da uno che ogni giorno usa stime di produttività del team per pianificare, dichiarare scadenze e reggere budget, voglio spiegare bene come nasce questa illusione, dove vale, e come si è infiltrata in tutte le nostre decisioni legate all'IA.

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2026-06-18

Altman se l'è lasciato scappare: metà dei «licenziamenti per l'IA» è una messa in scena

Chi vende l'IA con più foga di tutti ha appena ammesso ad alta voce una cosa che tutti sapevano e nessuno diceva. Sam Altman dice che molti dei cosiddetti «licenziamenti per l'IA» sono in realtà AI washing: gente che andava comunque tagliata, ma dare la colpa all'IA fa più scena. E il dettaglio più sottile è che pochi mesi dopo ha aggiunto di essere «felice di essersi sbagliato»: l'ondata di disoccupazione che temeva non è mai arrivata. Da un lato, nel 2026 oltre centomila posti tech spariscono in nome dell'IA; dall'altro, il venditore numero uno dell'IA dice che la cosa è gonfiata. È quel divario, in mezzo, la parte che vale davvero la pena guardare.

Sam Altman licenziamenti per l'IA AI washing commento tech lavoro

2026-06-17

Wall Street comincia a vendere i titoli software, perché ora un prodotto si tira fuori con una frase

Jefferies ha appena declassato in blocco Workday, DocuSign, Monday.com e Freshworks a Hold, e nella casella delle motivazioni ha scritto nero su bianco «rischio di disruption da IA». I titoli software quest'anno hanno perso dal 30% al 55%. Il mercato sta scommettendo su una cosa sola: quando le funzioni di un prodotto si possono replicare con una frase data a un'IA, il business che vive di abbonamenti pagati per quelle funzioni smette di valere. Il problema non è che il software sparirà, ma che «la parte che vale» dentro il software sta traslocando — dalle funzioni in sé al giudizio, al gusto, alla distribuzione e alla fiducia. Chi non capisce questo trasloco scenderà insieme alle valutazioni.

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2026-06-16

L'80% delle aziende ha licenziato per l'IA, ma non ne ha ricavato nulla: hanno capito al contrario a cosa serve l'IA

Gartner ha intervistato 350 aziende con oltre 1 miliardo di dollari di ricavi e ha scoperto che circa l'80% ha tagliato personale a causa dell'IA. Ma le aziende che hanno licenziato non hanno una probabilità più alta di ottenere un ritorno rispetto a quelle che non l'hanno fatto. I licenziamenti hanno liberato budget, non ritorni. Il motivo è semplice: hanno trattato l'IA come uno strumento per sostituire le persone e risparmiare, mentre il vero valore dell'IA sta nell'amplificare il giudizio umano. Tagliando le persone come fossero un costo, hanno tagliato proprio la parte che genera il ritorno.

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2026-06-15

Da Wuzhao a Zhou Jingren: Alibaba ha l'IA migliore e l'esecuzione più feroce, le manca solo il giudizio

Nel giro di una settimana Wuzhao è stato spinto fuori da DingTalk, e poi è circolata la voce che il capo scienziato Zhou Jingren stesse per andarsene, a sei giorni dalla nomina. Alibaba ha smentito in fretta la voce su Zhou, ma l'esodo dei talenti dal team Tongyi quest'anno è una realtà documentata. Mettendo tutto in fila si nota una cosa anomala: Alibaba possiede il modello di IA più forte della Cina e la cultura dell'esecuzione più spietata, eppure i suoi tecnici di punta e i suoi leader di prodotto se ne stanno andando. Il problema non è la tecnica, non è l'esecuzione, è quella casella che nessuno riesce a riempire: il giudizio.

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2026-06-14

L'IA ti mente, ed è esattamente lì che sta il tuo valore

A giugno è venuto fuori che un report di KPMG sull'IA era pieno di allucinazioni: su 45 citazioni, solo 5 puntavano a fonti reali. Un report sull'IA, ingannato dall'IA. L'IA ti mente, e lo fa con assoluta serietà: non è un bug, è parte di come funziona. Proprio perché ti mente, chi smaschera, verifica e firma è insostituibile. E se vuoi rendere tutto questo più economico e più veloce, devi usare l'IA migliore che hai.

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2026-06-13

Wu Zhao lascia DingTalk: a sconfiggerlo non è stato quel saggio di dimissioni, è stato l'affannarsi a vuoto

437 giorni: ricerca sul campo, soddisfazione dei clienti portata dal 30% all'80%, una branda in ufficio, gli occhi puntati sull'orario in cui si spegnevano le luci del palazzo di Feishu. La dedizione di Wu Zhao era vera. Ma è vero anche il resto: DingTalk ONE lanciato in quattro mesi, tre milioni di utenti attivi al giorno, retention a precipizio, smantellato in dieci mesi. Dopo che l'IA ha portato la produttività al massimo, i nuovi scenari di consumo non sono comparsi, e la strada migliore per la collaborazione uomo-macchina non l'ha ancora trovata nessuno. Più che il fallimento di un singolo, è la formula del successo di un'intera epoca che smette di funzionare tutta insieme. E l'affannarsi a vuoto è la prima trappola che quest'epoca ha scavato per i product manager.

DingTalk product manager nell'era IA collaborazione uomo-macchina commento tech

2026-06-13

SpaceX si quota a 1.750 miliardi di dollari: l'assegno che il mercato firma a Musk paga il suo giudizio

SpaceX si quota a 1.750 miliardi di dollari e nel primo giorno guadagna pure il 19%. Eppure l'unica parte davvero in attivo è Starlink, e i ricavi non bastano a coprire nemmeno una frazione di quella cifra. Il mercato non compra razzi né fatturato: compra il giudizio di un uomo che per ventiquattro anni ha avuto ragione contro tutti. In un'era dell'IA in cui l'esecuzione costa sempre meno, l'assegno più grande della storia cade esattamente sull'unica cosa che continua ad apprezzarsi.

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2026-06-13

Il sistema operativo di Wu Zhao l'ha installato in Giappone

Nel 1999 entra in Alibaba come stagista, due anni dopo parte per il Giappone e ci resta undici anni; torna in patria, costruisce DingTalk, costruisce hardware, e perfino quando si mette in proprio punta al mercato giapponese. Quel suo sistema operativo fatto di precisione, disciplina e rifinitura ossessiva è stato forgiato in Giappone. Per limare l'hardware è una configurazione di altissimo livello; per esplorare l'IA è un errore di fondo. La vera ragione della frenata di DingTalk era già scritta, da tempo, nel suo curriculum.

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2026-06-12

Con l'IA, il product manager è più stanco di prima — congratulazioni, il collo di bottiglia ora sei tu

Prima spiegavi un requisito una volta e il team ci lavorava due settimane; ora il team potenziato dall'IA torna dopo venti minuti a chiederti la prossima mossa. HBR dice che i sistemi di management non reggono il ritmo di produzione dell'IA, Andrew Ng dice che il product manager è diventato il collo di bottiglia. La stanchezza è reale, ma vale la pena capirne la causa: è il segnale che il potere sta tornando indietro — e anche il campanello d'allarme che ti stai trasformando in una CI umana.

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2026-06-11

La crisi di sicurezza degli AI agent non dipende dal fatto che siano insicuri — è che nessuno ha stabilito cosa non possono fare

Il 65% delle aziende ha avuto incidenti di sicurezza legati agli AI agent nell'ultimo anno. Qualcuno ha persino minato criptovalute e aperto backdoor da solo. Tutti si affrettano a tappare i buchi, ma il vero problema non è tecnico: è che l'intero settore ha venduto la capacità di agire come punto d'arrivo, saltando a piè pari la cosa meno glamour di tutte — stabilire cosa non gli è permesso toccare.

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2026-06-10

Anche con l'IA, continuerai a fare prodotti spazzatura

Lovable festeggia 50 milioni di progetti e 720 milioni di visite mensili — basta una divisione: in media ogni progetto viene visto 14 volte al mese. L'IA non ha eliminato i prodotti spazzatura, ha portato la produzione di spazzatura a pieno regime. La spazzatura non nasce mai dall'incapacità di costruire: nasce da qualcosa che non andava costruito affatto.

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2026-06-09

Il problema dell'AI nel coding non è il costo, è che nessuno ha mai misurato il valore

Microsoft ha tagliato Claude Code internamente, Uber ha bruciato il budget AI di tutto il 2026 in quattro mesi — e il commento generale è stato: troppo cara, l'AI. Ma il vero problema non è il prezzo: è che l'efficienza è stata comprata come una sensazione, mai quantificata. Il conto si vedeva al centesimo, i benefici non aveva un singolo numero.

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2026-06-08

Il settore AI ha abbracciato gli evals collettivamente — evitando però la vera domanda

Nel 2026, costruire un 'sistema di valutazione' per l'AI è diventata la nuova ortodossia: dataset gold-standard, scorer automatici, LLM-as-judge, gate CI. Viene venduto come disciplina ingegneristica per rendere l'AI affidabile. Ma tolta la verniciatura tecnica, un eval è solo una risposta a due domande — chi definisce cosa è buono, e chi se ne assume la responsabilità — e queste non si esternalizzano.

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2026-06-06

L'IA ha imparato a contraddirti — e per i product manager è una buona notizia

Il cambiamento più importante di Claude Opus 4.8 non è che è più intelligente, è che è più onesto: ti fa domande, ammette i propri limiti, ti rispedisce al mittente se il piano non regge — invece di consegnare 'fatto a metà' spacciandolo per 'completato'. Quando l'IA comincia a risponderti, 言出法随 smette di essere un monologo e diventa un dialogo. E la competenza che un PM deve allenare di più è saper reggere il colpo dall'altra parte.

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2026-06-05

Il vibe coding è morto, meglio scrivere specifiche? Per i PM esiste una terza via: dillo e l'IA lo costruisce

Ultimamente tutti gridano «il vibe coding è morto, passate allo spec-driven, scrivete le specifiche». Ma per un product manager, tornare a produrre montagne di documenti preliminari significa riprendersi esattamente il peso del PRD che l'IA aveva appena tolto. Non devi scegliere tra «buttare tutto all'IA» e «scrivere un manuale» — esiste una terza via: dillo e l'IA lo costruisce.

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2026-06-04

Quando «fare» diventa gratuito, il gusto è l'unico vantaggio competitivo — e si può allenare

L'IA ha reso il «fare prodotto» quasi gratuito: chiunque può costruire qualcosa che funziona. La barriera all'ingresso è crollata, e la domanda è cambiata: se tutti possono fare, perché dovrebbe riuscire meglio proprio a te? La risposta è il gusto. E la cosa più controintuitiva è questa — il gusto non è un talento innato, è una capacità che si allena.

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2026-06-03

«Il codice generato dall'IA è spazzatura»? I critici hanno metà ragione — e la parola che manca è «fase»

A metà 2026, vibe coding divide la stanza in due: c'è chi lo chiama la svolta più importante dai tempi del cloud, e chi lo definisce «spazzatura IA con una patina artigianale». I timori sulla sicurezza e la manutenibilità sono fondati — ma solo per i sistemi in produzione. Per i prototipi sono esagerati. doaipm separa già le due cose con l'alta fedeltà e la rete di sicurezza.

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2026-06-02

Esecuzione all'IA, giudizio a te: nel 2026 il product manager si reinventa

L'IA si occupa di raccogliere dati, organizzare informazioni e gestire i processi. Il product manager passa da «esecutore» a «orchestratore». Il tempo che si libera va reinvestito dove l'IA non arriva: giudizio, empatia, gusto. E intanto, inizi a costruire le cose tu stesso.

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2026-06-02

Smettila di studiare, inizia a fare: l'unico ostacolo al DO AI PM sei tu che aspetti

Nell'era dell'IA, il product manager non deve più accumulare conoscenze — non supererai mai l'IA. Quando non sai qualcosa, chiedilo subito all'IA, non metterti a studiare. Il cuore di DO AI PM è DO; il cuore di DO è «dire»; e dire è la competenza più elementare che un PM possiede già. Nessuna barriera d'ingresso — l'unico ostacolo è non aver ancora iniziato.

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2026-06-01

Il vibe coding è già obsoleto — e per i product manager è un'ottima notizia

Quando è l'IA a scrivere il codice, ciò che rimane è il giudizio: decidere cosa costruire, per chi, e cosa significa «buono». Si è sempre chiamato product management. Ecco perché non saper programmare può essere un vantaggio — e come farlo con metodo.

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2026-05-30

Dillo, l'IA lo costruisce: con una frase ho fatto nascere questo sito

Il primo post del blog doaipm. Non saper programmare è un vantaggio — questo sito è stato «detto» con Claude Code.

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