# doaipm方法论
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成为 AI 时代的产品经理 05｜需求说不清，AI 就替你瞎补
这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第五篇。你跟 AI 说「做个登录」，它一口气替你定了十几个你没提的事：用邮箱还是手机号、密码错几次锁、锁多久、错误提示写什么。AI 不像人那样会反问，它是个 yes-machine——做你说的，不做你想的；需求一模糊，它就拿最大众的默认替你补，多半不是你要的。OpenAI 的 Sean Grove 说，代码只占一个开发者价值的 10–20%，剩下 80–90% 是把需求说清楚。这篇讲四个能照着做的动作：形容词换成数字、把状态写全、把边界情况列出来、用一个零背景测试自检。
成为 AI 时代的产品经理 04｜判断「该不该做」，第一次比「能不能做」更贵
这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第四篇。METR 在 2025 年做了个随机对照实验：16 个平均五年经验的资深开发者，用 AI 干 246 个真实任务，事前以为能快 24%，干完还觉得快了 20%，实测却慢了 19%。连「AI 有没有让我变快」这种最简单的判断，最懂行的人都判反了。当实现变得又快又便宜，「能不能做」不再筛掉任何想法，真正贵的判断挪到了「该不该做」。这篇讲四个能照着做的动作：别再拿难度当门槛、先问不做会怎样、动手前写下「做完什么会变真」、让 AI 摆选项但别信「感觉对」。
成为 AI 时代的产品经理 03｜把 AI 当同事，而不是工具
这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第三篇。多数人用 AI 像用自动售货机：一句话进、一个答案出，下一次对话又从头解释一遍。Relay.app 的 CEO 在 AI 产品领袖峰会上说「别再把 AI 当工具，把它当成你雇来的同事」。这篇不讲心态，讲四个能照着做的动作：先给它写交接文档、派一整块活并把边界说死、像审初级同事的 PR 一样审它的产出、把每次纠正写回文档——配真实的对话片段。
成为 AI 时代的产品经理 02｜不懂技术，为什么反而是优势
这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第二篇。一个不会写代码的房产中介老板，用 Claude 加 Zapier 自己做了个跑日常运营的 AI agent；2026 年 vibe coding 的活跃用户里 63% 不是开发者。在「想法变成能跑的东西」这条路上，不懂技术的人有时反而走得更顺——工程师要先卸下对每行代码负责的本能，而「这个太难了」这句话，不懂技术的人根本说不出来。
成为 AI 时代的产品经理 01｜产品经理哪些活被 AI 接走了，哪些活反而更值钱
这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 岗位的 JD 把「会写 PRD、会画原型、会做看板」从硬要求里删了，换成三件作品。能被 AI 接走的活正从招聘要求里掉出去，剩下的门槛是只有人能干的那部分。这一篇把「被接走的」和「更值钱的」两栏对照着摆出来，作为整个系列的总纲。