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AI 時代還要不要先做 MVP？2.11 億行程式碼測出返工率從 3.3% 漲到 7.1%

AI 時代還要不要先做 MVP、要不要分期交付？你把想法丟給 AI，十次裡有八次它先建議做個最小可行版本，而這個建議是它從訓練資料裡背出來的，不是算出來的——Agile Manifesto 是 2001 年的，《The Lean Startup》是 2011 年的，那套方法論成立的前提是「簡陋實作和完整實作之間有巨大成本差」，而這個前提在 AI 手裡已經沒了。用 Cursor 說「用 localStorage 存」和說「用 PostgreSQL 加連線池」，生成時間差不了幾分鐘。更要命的是 AI 的帳單結構跟人相反：輸入 token 的大頭是脈絡不是任務，兩次重試就能讓一次工作階段的成本變成三倍。GitClear 分析 2.11 億行程式碼的結果是，合併後幾天內被重寫或刪除的程式碼比例已經從 3.3% 漲到 7.1%。這篇拆迭代這套方法為什麼是為人的成本結構設計的，以及「一次做好」和「一次做完」的區別在哪。