TAG · 標籤

# Claude Code

2026-08-03

AI 的標準不在模型裡，在你上一次點頭的那一版裡

一旦你妥協一次，AI 就會降低標準，然後不停地妥協，最後做出垃圾——這個觀察是對的。原因不在模型不夠聰明，在於標準這個東西根本不存在於模型裡，它存在於上下文裡。上下文裡最新的那個樣本就是標準，而你的每一次「好吧就這樣」都在給它校準。這篇用我自己三天裡的具體失敗拆這個機制：一張把「450億美元」裁成「50億美元」的封面、一次為了湊字數而加的段落、一個連著三天信錯的成功回報。也說清楚為什麼寫下來的規則同樣會失效——規則的數量是失敗的計數器，而它只覆蓋你已經想到的失效方式。

2026-07-08

幾百個 MCP 和 Claude 技能，真免費開源的沒多少——我一個個查完，收成了一個目錄

想給 Claude 加幾個 MCP，我搜了一圈越搜越煩:幾百個裡，一半要你掏 API key 才免費;一批掛著「開源」的名號其實是「原始碼看得到、但不讓你商用」——Sentry 的 MCP 是 FSL 授權，Anthropic 官方那幾個文件技能乾脆寫著「版權所有、保留所有權利」;還有的儲存庫連 LICENSE 都沒有，等於預設保留所有權利。真正 MIT/Apache、裝上就用、不用帳號的，得一個個翻 LICENSE 才分得清。我翻了六十多個，把真免費開源的收成了一個中英雙語的目錄:To Be Free。這篇講我怎麼分的、真免費的那批裡哪些值得先裝（gstack、ruflo、官方那幾個 MIT 伺服器…），以及這件事為什麼是我「重做免費軟體」那條線的下一步。

2026-06-02

別再學了，去做：DO AI PM 唯一的障礙，是不行動

AI 時代，產品經理不用再囤積知識——你永遠沒有 AI 知識多。不懂就當場問 AI，而不是學這學那。DO AI PM 的核心是 DO，DO 的核心是說，而說，是產品經理最基本的基本功。所以它對任何人都沒有門檻，唯一的障礙，是你還沒開始。

2026-06-01

Vibe Coding 已經過時了——而這對產品經理是好消息

當程式由 AI 來寫，剩下的就是判斷力：決定做什麼、為誰做、什麼才算「好」。這件事一直叫產品管理。本文講清楚：為什麼不懂程式反而是優勢，以及如何刻意地把它做對。

2026-05-30

言出法隨：我用一句話，讓 AI 做出了這個網站

doaipm 部落格第一篇。不懂技術反而是優勢——這個站本身，就是用 Claude Code「說出來」的。