阿里在算賬,騰訊在交學費:一個產品經理眼裡的大廠 AI 分野
一個季度,阿里的雲 AI 收入第一次占到外部收入三成以上。同一個季度,騰訊的 AI 新產品虧了約 88 億,年化下來 350 億上下。
兩家都喊 all in AI,都砸進去上千億。差距怎麼就拉成了這樣。
這篇我想從產品經理的角度,把兩家 2026 年上半年的 AI 布局擺到一起看。結論先放這兒:兩家模型都不弱,跑分誰也不虛。真正拉開距離的是一件更樸素的事——能不能一句話說清楚,這個 AI 是拿來幹嘛的、賬怎麼算。 這道題,阿里一上來就答得利索;騰訊繞了一大圈、交了一筆不小的學費,最近才摸到門道。
先看兩組時間線
先把 2026 上半年兩家的動作擺出來,不評論,你自己感受。
阿里這邊:
- 3 月 16 日,把通義實驗室、MaaS、Qwen(千問) 幾塊核心資產合併成一個新業務群,叫「Alibaba Token Hub」(簡稱 ATH),CEO 親自掛帥。對外就一句話:造 token、供 token、用 token。
- 定了個五年目標:雲和 AI 的商業化年收入,從今年的 1000 億人民幣,衝到 1000 億美元,複合增速大概 47%。
- Q1 財報裡,阿里雲的 AI 相關收入第一次占到外部收入三成以上。同期發布自研的鎮物 M890 AI 晶片、128 卡伺服器、旗艦模型 Qwen3.7-Max,還有面向 Agent 的「千問雲」。
騰訊這邊:
- 3 月,把做了十年的 AI Lab 解散了,人整建制併進混元團隊;同一個月,自研的桌面辦公 Agent「WorkBuddy」上線。
- 獨立 App 元寶月活約 1.09 億,落在豆包(3.15 億)、Qwen(2.02 億)後面。
- WorkBuddy 竄得很快,PC 端月訪問量做到國內 AI 辦公智能體第一,把獨立助手元寶的風頭蓋了過去,媒體標題直接寫「元寶失寵,WorkBuddy 接棒」。
- 6 月,微信自己的 Agent「小微」開始灰度內測:主介面右滑進入,自然語言呼叫小程式,能一路走到下單。企業微信那邊的「大圓」也進了內測。
- 7 月 6 日,把混元 Hy3 開源了,Apache 2.0 協議,2950 億總參數、210 億激活參數、256K 上下文。
同一段時間窗裡,一個在財報會上講收入占比,一個在解釋虧損、也在悄悄換船。這不是模型能力的差距。差距在別的地方,往下看。
阿里:把 AI 做成了一門能對賬的生意
「Alibaba Token Hub」這個名字本身就是答案。ATH 的邏輯是把 AI 拆成一條供應鏈:底層造 token(訓模型),中間供 token(雲和 API 交付),上層用 token(Agent 和應用)。整家公司圍著「token」這一個詞轉。
這麼做的好處,產品經理一眼能看懂:它給全公司定了一個能對賬的北極星指標。 token 消耗量漲沒漲、雲收入滲透率到了多少,一個季度一個季度拿得出來說。用量計費,賬是清的。
Qwen 的開源是這盤棋的入口。到 2026 年 4 月,Qwen 系列全球下載量接近 10 億,占了全球開源模型下載的一半以上。開源不要錢,圖的是讓全世界的開發者先用起來、習慣起來,先把「供給」鋪出去。
這裡的賬是這麼算的:模型開源鋪開採用面,真正跑起來的推理需求最後落到自家雲上,變成實打實的算力賬單。一個開發者今天在本地跑免費的 Qwen,明天業務量一大,大概率會去買它雲上的 API 和算力。開源是獲客,雲是收銀台。
然後是收口。今年上半年,阿里的動作明顯從「什麼都免費」轉向「最好的模型要花錢」:旗艦 Qwen3.7-Max 轉成閉源,只在自家雲上開放 API。開源占市場,閉源和雲收租,兩層結構咬得很緊。
對做產品的人,這裡有一課:開源不是價值觀,是階段性的槓桿。 阿里用開源換來了全球開發者的採用規模,等生態起來了,再靠閉源旗艦和雲基礎設施變現。它非常清楚每一步在換什麼。
順帶說一句,跟阿里同陣營的支付寶也沒閒著。AI 版支付寶「阿寶」7 月初就開了公測,一句話寄快遞、叫車、點餐、查公積金,背後同樣是「呼叫小程式 + 打通支付」的路子。也就是說,阿里這邊不只有賣水賣鏟子的基礎設施生意,C 端超級 App 的 Agent 這條線也押上了。
騰訊:踩了元寶這個坑,才想明白自己的 AI 該長在哪
騰訊的家底是全中國最厚的:微信十幾億使用者,關係鏈、支付、小程式,分發能力沒有對手。放在 AI 時代,這本該是碾壓性的優勢。可它上半年最值得講的一課,恰恰是一個坑:元寶。
元寶是騰訊對標豆包、做「獨立通用助手」的那張牌。可它月活約 1.09 億,被豆包(3.15 億)甩開一大截。元寶為什麼追不上?豆包背後是抖音,靠短影音的巨大流量往裡灌使用者,還敢虧錢補貼。騰訊也有流量,但它的流量在微信裡,而微信恰恰是它最不敢亂動的地方。元寶作為一個獨立 App,等於讓騰訊在自己不占優勢的戰場(獨立助手)跟豆包硬碰硬,起步又慢,很難追。
有意思的是,元寶掉隊的同時,騰訊 AI 反而在另外兩個方向上翻了身——共同點是,它們都不做「獨立助手」,而是長進具體的場景裡。
一個是 WorkBuddy,桌面辦公 Agent,3 月上線。它的月訪問量很快做到國內 AI 原生辦公智能體第一,人均 token 消耗三個月漲了十倍,留存維持在六成左右。媒體的說法很直白:「元寶失寵,WorkBuddy 接棒」。
另一個是微信裡的小微。猶豫了大半年之後,2026 年 6 月,微信自己的 Agent「小微」開始灰度內測。這裡有個信號值得注意:扛這張牌的不是獨立的元寶,是微信親自下場。曾經元寶、混元、微信 AI 三個身份互相打架,現在方向收斂了——放棄獨立助手,把 AI 嵌進它本來就強的場景(辦公用 WorkBuddy、微信用小微)。 代價是,元寶那一年多的投入基本打了水漂,這就是學費。
微信 Agent 是這裡面最重的一張牌:讓 AI 在微信裡幫你下單、呼叫小程式、處理服務號。真做順了,那是交易、關係鏈、支付三合一的閉環,威力嚇人。憋了這麼久才動手,也說明動微信主場這件事騰訊有多謹慎——這是經典的創新者窘境:越是有價值的主場,越不敢輕易拿還沒成熟的 AI 去動它。
不過這張牌也不是騰訊獨有。跟阿里同陣營的支付寶「阿寶」7 月初已經公測,同樣握著支付加小程式,超級 App 的 Agent 這條路它比微信小微還早邁了一步。騰訊最像護城河的那點分發優勢,正被同一個量級的對手在搶。
一個反著來的動作,暴露了兩家所處的階段
有意思的是,2026 上半年兩家在開源這件事上,走的方向正好相反。
阿里的旗艦在往閉源收,Qwen3.7-Max 只上雲。騰訊的混元在往開源放,Hy3 直接 Apache 2.0。
同一個決策,方向相反,卻都對,因為兩家所處的階段不一樣:
- 阿里已經有了生態和採用規模,現在是從「占領」轉「收租」,到了收口變現的時候。
- 騰訊還沒建立開發者心智,用開源快速換生態位和開發者好感,是花開源買入場券。
把這兩個動作放一起看,比看任何一份模型評測都更能說明問題:判斷一家公司的 AI 策略,別只看它開不開源,看它現在到底在換什麼。
產品經理會盯的六個維度
把兩家擺到一張表上,差異一目了然。
| 維度 | 阿里 | 騰訊 |
|---|---|---|
| 北極星指標 | token 消耗 / 雲收入滲透率,清晰可優化 | 從元寶月活轉向場景 Agent 使用量,剛校準過來 |
| 商業模式 | 用量計費,賬算得清 | 廣告 / 辦公訂閱 / 支付閉環,路徑在探,當前仍虧 |
| 面向的人 | 開發者、企業(B 端 PaaS 邏輯) | 消費者、職場、社交(C 端場景邏輯) |
| 增長引擎 | 供給側:開發者採用推 token | 需求側:把 Agent 嵌進辦公和微信 |
| 護城河 | 雲基礎設施 + 全球開源占有率 | 關係鏈 + 支付 + 小程式,但支付寶在搶同一個入口 |
| 組織 | ATH 集中兵力、CEO 掛帥、指標壓強 | 解散 AI Lab 收歸混元;元寶退場,資源押向場景 Agent |
一句話概括這張表:阿里在賣生產資料,騰訊在把 AI 塞進生活和工作的場景。 阿里的賬一開始就算得清;騰訊的賬本,翻了一年多才翻到對的那頁。
往後兩三年,兩家會怎麼走
阿里:故事更「可融資」,大概率是「AI 即基礎設施」這條線裡跑得最穩的一家。
如果 token 真像很多人說的成了「新電力」,阿里卡的是電網運營商的位子。加上 Qwen 全球近 10 億的下載量,它在出海和全球開發者心智上還攢了一份別家沒有的籌碼。而支付寶「阿寶」這條 C 端超級 App 的 Agent 線,等於讓阿里陣營在基礎設施之外又多了一隻手。
它的風險在三處:一是 token 價格戰,各家都在壓價,毛利會被磨薄;二是自研晶片能不能頂上輝達受限留下的缺口,鎮物 M890 才剛起步;三是開源和閉源兩頭下注的張力,旗艦越往閉源收,開源社群的號召力會不會被削弱,遲早要正面面對。但方向是自洽的,指標是閉環的,這是它最大的確定性。
騰訊:別再拿一個爆款通用助手當目標,它的機會在「場景 Agent」。
WorkBuddy 已經證明了一件事:騰訊的 AI 只要長進具體場景(辦公),就能起量,而且能起到第一。接下來真正的勝負手,是微信裡的小微能不能從灰度內測走向全量,真正嵌進微信主入口。 走通了,微信那個交易加關係鏈加支付的閉環一旦轉起來,飛輪很可怕;走不通,全中國最好的分發也會在內耗裡空轉。眼下還多了個變量:支付寶「阿寶」在超級 App Agent 上搶跑,微信這一仗不再是它自己跟自己賽跑。
這場對比裡,做產品的人能拿走什麼
拋開這兩家,回到我們自己做產品。這兩家最大的反差,其實是同一件基礎功課的正反面。
阿里跑得穩,不是因為模型最強,是因為它一開始就把 AI 翻譯成了一個全公司能對賬的指標,於是所有人知道往哪使勁。騰訊走了彎路,也不是技術不行,是它花了一年多、賠上一個元寶,才想明白「我的 AI 產品到底是什麼」——不是去做一個獨立的通用助手,而是嵌進自己本來就強的場景。
定位這東西,選錯了,再多資源也是學費;能認錯、能把資源收斂回對的方向,本身就是本事。
元寶燒了一年多還在追月活;WorkBuddy 上線三個月做到辦公智能體第一;小微把寶押回了微信自己身上。同一家公司的三個 AI,一個在還學費,兩個在場景裡翻身。
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