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# 테크 평론

2026-08-07

프로덕트 매니저의 전적은 매각으로 세나, 생존으로 세나 — 머스크의 X 제품 총괄은 두 히트작을 팔았고, 둘 다 문을 닫았다

8월 5일 니키타 비어가 X 제품 총괄에서 물러났다. 2025년 7월 취임부터 1년 1개월. 본인의 작별 문장은 「바통을 넘길 때가 됐다. 나를 원래 상태, 그러니까 한 명의 포스터로 강등시킨다」였다. 그 전 전적은 단단하다. tbh는 2017년 페이스북에, Gas는 2023년 디스코드에 매각해 두 번 다 엑싯을 완성했다. 그런데 TechCrunch는 한 줄을 덧붙였다 — 두 앱 모두 나중에 서비스가 종료됐다고. X에서의 1년에 대해 그는 신제품 30개를 냈고 피드·안드로이드·DM·알림을 다시 만들었으며, 머스크가 2024년에 약속하고 나오지 않던 X Money를 세상에 내놨다고 정리한다. 성공을 「매각」으로 정의하는 사람이 팔 수 없는 회사에 들어갔다. 이 방식이 성립하는지, 그리고 프로덕트 매니저의 이력은 무엇으로 세야 하는지 뜯어본다.

2026-08-06

알파고의 아버지 하사비스가 DeepMind 일상 운영에서 물러난 날, 구글 수석과학자는 세 명을 데리고 나갔다

8월 5일 구글은 데미스 하사비스가 Google DeepMind 의장을 맡고 일상 운영을 넘긴다고 발표했다. 알파벳 주가는 그날 5% 넘게 빠졌다. 모두가 그 얘기를 했다. 그런데 같은 날, 거의 아무도 자세히 보지 않은 소식이 하나 더 있었다. 구글에서 27년을 일한 수석과학자 제프 딘이 퇴사해 창업하면서 산제이 게마와트, 쿽 레, 오리올 비니알스를 데리고 나간 것이다. 산제이라는 이름은 대중에게 거의 알려져 있지 않지만, 그와 제프 딘은 구글이 20여 년간 단 두 명만 배출한 level 11 시니어 펠로우이고, 그 세월을 같은 컴퓨터 한 대 앞에 붙어 앉아 코드를 쓰며 보냈다. 제프 딘이 27년간 만든 것은 전부 기반이다. 검색 색인 100배 확장, 구글 최초의 광고 시스템, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, TPU 프로젝트 시작. 이 운영체제는 기반을 쌓을 시간이 있다는 것을 전제한다 — 그런데 구글은 방금 시계를 앞당겼다. 더 이상한 건, 구글이 그를 내보낸 게 아니라는 점이다. 그의 새 회사에 투자했고, 클라우드를 팔려 한다.

2026-08-05

구글은 왜 남의 데이터센터 임대료 438억 달러를 보증하나? TPU 사업자는 7.1%, 엔비디아 쪽은 9.3%로 돈을 빌린다

알파벳의 2026년 2분기 10-Q에 숫자가 하나 있다. 6월 30일 기준, 임차인이 채무를 이행하지 못할 경우 구글이 대신 내주기로 약속한 제3자 데이터센터 임대료의 상한은 438억 달러다. 아홉 달 전에는 65억 달러였으니 일곱 배로 늘었다. 그 데이터센터들은 전부 구글 것이 아니다. 이 보증이 사는 것은 아주 구체적이다. 알파벳이 뒤에 서면 구글 TPU를 돌리는 사업자는 7.1%에 돈을 빌리고, 엔비디아 생태계의 같은 종류 프로젝트는 9.3%를 낸다. 구조적으로 2.2%포인트 차이다. 사슬 반대편에는 Anthropic이 있다. 연환산 매출이 300억 달러를 막 넘겼지만(2025년 말에는 약 90억), 신용등급이 없어 이 규모의 돈을 스스로 빌릴 수 없다. 그 사이에는 모건스탠리가 만든 Compute SPV, 잔존가치를 보증하는 브로드컴, 계통 전력을 대는 암호화폐 채굴기업이 서 있다. 이 금융 기계가 어떻게 돌아가는지, 구글은 왜 438억 달러 익스포저를 장부 밖에 두려 하는지, 그리고 위험이 어느 경로로 되돌아오는지 뜯어본다.

2026-08-04

AI 시대에 MVP를 먼저 만들어야 할까? 2억 1100만 줄의 코드가 보여준 재작업률 3.3% → 7.1%

AI 시대에 MVP를 먼저 만들어야 하나, 단계를 나눠 납품해야 하나. 아이디어를 AI에 던지면 열 번에 여덟 번은 최소 기능 버전부터 만들자고 답한다. 그런데 이 제안은 학습 데이터에서 외운 것이지 계산한 결과가 아니다. Agile Manifesto는 2001년, 『The Lean Startup』은 2011년의 것이고, 그 방법론이 성립하는 전제는 「조악한 구현과 완전한 구현 사이에 큰 비용 차이가 있다」는 한 가지다. AI의 손에서는 그 전제가 사라졌다. Cursor에게 「localStorage로 저장」이라고 말하는 것과 「PostgreSQL에 커넥션 풀」이라고 말하는 것의 생성 시간 차이는 몇 분에 불과하다. 더 심각한 것은 AI의 청구서 구조가 사람과 반대라는 점이다. 입력 토큰의 대부분은 작업이 아니라 맥락이고, 두 번의 재시도로 한 세션 비용이 세 배가 될 수 있다. GitClear가 2억 1100만 줄을 분석한 결과, 병합 후 며칠 안에 다시 쓰이거나 삭제되는 코드 비율은 3.3%에서 7.1%로 올랐다. 반복이라는 방법이 왜 사람의 비용 구조를 위해 설계되었는지, 그리고 「한 번에 제대로」와 「한 번에 전부」의 차이가 어디에 있는지 뜯어본다.

2026-08-03

애플이 취약점 신고에 할당량을 걸었다. 같은 주 패치 210건 중 11건은 AI가 찾은 것이었다

8월 2일 파이낸셜 타임스 보도에 따르면 애플은 연구자가 동시에 열어둘 수 있는 보안 신고 건수에 상한을 두고, 상한에 도달하면 30일의 냉각 기간을 적용하기로 했다. 이유는 AI를 활용한 신고가 사람이 확인할 수 있는 속도를 넘어섰다는 것이다. 그런데 일주일 전인 7월 27일, 애플이 210건의 취약점을 고친 그 업데이트에서 11건은 AI가 찾아낸 것이었다. Claude가 4건, OpenAI Codex Security가 2건, NVIDIA AI 레드팀이 3건, Z.AI의 GLM이 2건, 그리고 화면 공유 권한 상승 1건은 Atuin이라는 자동 탐색 엔진이 신고했다. 같은 날 GitHub는 공개 등급 포상금을 절반으로 줄이고 최고 등급을 초대제로 옮겼다. curl은 세 번째 길을 갔다. 입구는 열어두고 돈만 없앤 것이다. 그 curl은 5주간의 폐쇄를 마치고 오늘 아침 다시 열었다. 세 곳이 손댄 부위는 완전히 다르다. 하나는 동기를, 하나는 평판을, 하나는 관문을 바꿨다.

2026-07-31

같은 날, 마이크로소프트 시가총액은 4500억 늘었고 메타의 잉여현금흐름은 7억 8400만만 남았다

7월 30일 마이크로소프트 주가가 15.63% 올라 하루 만에 시가총액이 약 4500억 달러 늘었다. 미국 증시 역사상 하루 최대 증가폭으로, 엔비디아가 2025년 4월 9일 세운 4410억을 넘어섰다. 같은 날 메타는 9% 떨어졌다. 두 회사 모두 전날 밤 실적을 냈고 매출은 둘 다 늘었다. 메타 쪽이 더 빨랐다. 차이는 다른 데 있었다. 마이크로소프트는 2026 캘린더 연도 자본적 지출 가이던스를 4월에 말한 약 1900억에서 약 1750억으로 낮췄는데 Azure 성장률은 40%에서 43%로 가속했다. 메타는 연간 자본적 지출 가이던스를 1300~1450억으로 올렸고 잉여현금흐름은 7억 8400만까지 내려앉았다. 이 글은 마이크로소프트의 그 150억이 어디서 나온 돈인지, 어디까지가 효율이고 어디부터가 회계 기준인지, 그리고 OpenAI 지분 27%를 들고 있으면서 Anthropic에 50억 달러를 넣은 이 구조가 프로덕트 매니저에게 무엇을 뜻하는지 뜯어본다.

2026-07-30

2.8조 파라미터를 공짜로 내주면서, 라이선스에는 수문을 하나 남겨뒀다——양즈린, 그리고 그가 아직 이 랭킹에 없는 이유

7월 27일, 문샷 AI가 Kimi K3의 전체 가중치를 허깅페이스에 올렸다. 1.42 TiB, 2.8조 파라미터, 1040억 활성, 100만 토큰 컨텍스트—역사상 가장 큰 오픈 웨이트 모델이다. 하지만 프로덕트 매니저가 봐야 할 건 파라미터가 아니라 라이선스 2조다. 본문은 MIT와 거의 같은데, 그걸로 서비스를 만들어 연매출 2000만 달러를 넘기는 순간 문샷 AI와 따로 계약을 맺어야 한다. 더 보기 드문 건, 그들이 자기 발표 자료에서 K3의 전반적 성능이 여전히 Claude Fable 5와 GPT-5.6 Sol에 못 미치고 사용자 경험에도 격차가 있다고 스스로 적었다는 점이다. 같은 주에 백악관 CTO는 이들이 Anthropic을 증류했다고 공개적으로 지목했다. 양즈린의 세 가지 제품 결정을 쓰고, 동시에 질문 하나에 정면으로 답한다—그는 왜 아직 《세상을 바꾼 100인의 프로덕트 매니저》에 없는가.

2026-07-28

상장 첫날 466% 오른 창신메모리에는 프로덕트 매니저가 없다

2026년 7월 27일 창신메모리(CXMT)가 커촹반에 상장해 첫날 465.82% 올랐고 시가총액 3조 2800억 위안, 조달액 579억 1900만 위안으로 커촹반 사상 최대 IPO가 됐다. 3년 전엔 167억 위안 적자, 누적 적자 366억 5000만 위안. 올해 1분기엔 247억 6000만 위안을 벌었다. DRAM 규격은 JEDEC이 쓰고 가격은 사이클이 정한다. 주이밍의 20년에서 제품 결정은 단 하나도 없었다.

2026-07-28

세상을 바꾼 100인의 프로덕트 매니저 · 6위｜일론 머스크: 그는 돈을 벌고 있던 생산 라인을 뜯어내, 아직 혼자 일어서지도 못하는 로봇에게 내줬다

7월 22일 테슬라가 2분기 실적을 발표했다. 매출은 26% 늘었고, 영업이익은 57% 줄었다. 줄어든 그 부분은 시장에 얻어맞아서가 아니라 그가 스스로 써버린 것이다—프리몬트 공장의 Model S와 Model X 생산 라인이 뜯겨 나가고 옵티머스의 첫 생산 라인에 자리를 내줬고, '기타 차종' 생산량은 전년 대비 34% 빠졌다. 같은 주 《이코노미스트》 90분 인터뷰에서 그는 AI가 5년 안에 인류 지능의 총합을 넘어설 수 있다고 했고, 컨퍼런스콜에서는 남들의 휴머노이드 로봇이 '전부 원격 조종과 각본'이라고 했다. 랭킹 6위, OVR 95, 비전 99·독창성 99, 통찰 88·감각 84. 이 글이 쓰는 건 그 두 개의 감점 항목이다—그를 깎아내리려는 게 아니라, 그가 왜 그 생산 라인을 뜯을 배짱이 있었는지, 그리고 왜 Robotaxi에서 웨이모에게 벌어졌는지를 동시에 여는 같은 열쇠이기 때문이다.

2026-07-26

TIME 표지에 오른 건 65만 달러짜리 탑승형 메카, 왕싱싱이 가장 많이 파는 건 5000달러 이하 기체다

7월 23일 왕싱싱과 탑승형 메카 GD01이 TIME 표지에 올랐다. 그런데 본문으로 들어가면 제품 하는 사람이 봐야 할 다른 숫자들이 있다. 로봇 개는 6년 만에 4만 5000달러에서 2000달러 이하로, R1은 5000달러 이하, 그리고 출하량의 74%가 대학과 연구기관행이다. 그가 실제로 밀고 있는 제품은 그 가격 곡선이다.

2026-07-21

세상을 바꾼 100인의 프로덕트 매니저 · 제13위｜젠슨 황: 지구에서 가장 비싼 회사, 그러나 프로덕트 매니저 신전 문 앞에서 막히다

랭킹 13위는 젠슨 황, OVR 94다. 신전(95점 선) 문 앞에서 딱 1점 차이로 막혔다. 바로 이번 달, OpenAI의 GPT-5.6, xAI의 Grok 4.5, 문샷 AI의 Kimi K3, Meta의 Muse Spark가 번갈아 새 모델을 내놓으며 헤드라인을 놓고 다퉜다—그런데 그 모델들은 전부 젠슨 황의 칩 위에서 돌아간다. 누가 모델 전쟁에서 이길지는 아무도 모르지만, 삽을 파는 그 사람은 무조건 이긴다. 그의 엔비디아 시가총액은 5.4조 달러까지 치솟아, 이 행성에서 가장 값진 회사가 되었다. 그런데 이렇게 AI 시대의 가장 핵심 위치에 선 사람이, 이 프로덕트 매니저 랭킹에서는 신전에 들지 못하고 레전드 등급에만 머문다. 답은 그의 여섯 개 차원 중 가장 낮은 두 항목에 숨어 있다: 감각 83, 통찰 87이다. 이건 그를 깎아내리는 게 아니라, 오히려 그를 이해하는 열쇠다—그는 이 시대에 가장 돈을 잘 버는 유형의 프로덕트 매니저이며, 이런 프로덕트 매니저는 감각에 기대지 않는다.

2026-07-18

세상을 바꾼 100인의 프로덕트 매니저 · 제3위｜베이조스: 그는 62세에 다시 CEO가 되어, 아마존이 이루지 못한 하나를 걸었다

랭킹 3위는 베이조스, OVR 97, 비즈니스 차원에 99점을 줬다—전체 랭킹에서 가장 높은 그 급으로, 잡스보다도 높다. 바로 지난달, 은퇴한 지 4년, 자산이 약 2500억 달러로 로켓과 요트만 즐기며 지낼 수도 있었던 이 사람이, 다시 CEO가 되었다: AI 스타트업 Project Prometheus를 직접 공동 지휘하며, 6월에 막 12억 달러를 유치해 기업가치 410억을 찍었다. '손을 놓는 것'을 극한까지 밀어붙이고, 자신이 없어도 회사가 스스로 돌아가도록 설계한 사람이, 왜 62세에 다시 직접 판에 뛰어들었을까? 답은 그의 진짜 발명 안에 숨어 있다—모든 사람이 먼저 '도대체 무엇을 원하는가'를 6페이지로 써 내려가고, 보도자료부터 써놓고 나서 손을 대게 만드는 하나의 업무 방식이다. 이 방법은 오늘날, 하필 가장 값진 것이다.

2026-07-17

세상을 바꾼 100인의 프로덕트 매니저 · 제5위｜장이밍: 그의 최고의 제품은 더우인이 아니라, 히트작을 양산하는 기계다

랭킹 5위는 장이밍, OVR 96이다. 바로 지난달 그는 928억 달러의 자산으로 암바니를 제치고 아시아 두 번째 부호이자 중국 최고 부자에 올랐다—그런데 이 사람은 인터뷰를 거의 하지 않고, 2021년에 이미 CEO에서 물러났으며, 얼굴조차 좀처럼 드러내지 않는다. '보이지 않는' 사람이 어떻게 아시아 두 번째 부호가 되었을까? 답은 그의 여섯 개 차원 중 최저점인 항목에 숨어 있다: 취향, 겨우 88점이다. 이건 그를 깎아내리는 게 아니라, 오히려 그를 이해하는 열쇠다. 장이밍은 이 랭킹에서 가장 반직관적인 프로덕트 매니저이기 때문이다—그는 일부러 취향을 버리고, 데이터로 직관을 대신하고, 알고리즘으로 심미를 대신해, 전 세계 히트작을 끊임없이 양산하는 기계를 만들어냈다. 이 글은 그의 여섯 개 점수를 뜯어보고, 지금 더우바오에게 다시 검증받고 있는 하나의 베팅도 함께 뜯어본다.

2026-07-10

세상을 바꾼 100인의 프로덕트 매니저 · 4위｜샘 올트먼: 그가 진짜 만드는 제품은, OpenAI라는 회사 그 자체다

랭킹 4위는 샘 올트먼, OVR 96이다—그런데 여섯 개 차원 중 그의 최저점은 감각, 겨우 87점이다. 이건 그를 깎아내리는 게 아니라, 오히려 그를 이해하는 열쇠다. 이번 주 그가 바쁜 건 제품이 아니었다: CNBC에 나와 GPT-5.6을 내놓기 위해 백악관과 '많은 것을 고쳤다'고 인정했고, 미국 국부펀드에 5% 지분을 넘기자고 제안했다는 보도가 터졌으며, '미국이 주도하는 국제 AI 포럼'을 파는 글까지 직접 썼다. 제품 회사의 CEO가 일주일을 재무장관 곁에서 보낸다—그가 진짜로 운영하는 제품은 애초에 그 채팅창이 아니라, 세상 속 OpenAI라는 세 글자의 위치이기 때문이다. 이 글은 그의 여섯 개 점수를 뜯어보고, 지금 숫자로 검증받고 있는 하나의 베팅도 함께 뜯어본다.

2026-07-09

세상을 바꾼 100인의 프로덕트 매니저 · 1위｜스티브 잡스: 전체 랭킹 유일의 99점은, 코드를 쓰지 않는 사람에게 갔다

Claude에게 세상을 바꾼 100인의 프로덕트 매니저를 채점하게 했더니, 전체 랭킹에서 99점은 단 하나뿐이었다—스티브 잡스. 흥미로운 것은 2026년 벽두의 두 가지 빅 뉴스가 모두 이 점수를 증언하고 있다는 점이다: 애플은 새 Siri를 Google Gemini에 외주로 넘겼고, OpenAI는 64억 달러를 들여 조니 아이브를 데려와 하반기에 첫 디바이스를 내놓는다. 이 글은 그의 여섯 개 차원 점수를 하나씩 짚는다: 비전은 무엇으로 99점인가, 인사이트는 왜 1점이 깎였나, 비즈니스 97점 안에 숨은 그가 치른 수업료—그리고 왜 역사상 가장 위대한 프로덕트 매니저가 하필 코드를 쓰지 않는 사람이었는가.

2026-07-08

세상을 바꾼 100인의 프로덕트 매니저 · 2위｜장샤오룽: 인사이트도 감각도 99인데, 그는 스스로 비즈니스 점수를 92에 남겨뒀다

랭킹 2위는 장샤오룽, OVR 97로 잡스 바로 다음이다. 흥미로운 건 그의 여섯 개 차원이다: 인사이트 99, 감각 99—전체 랭킹 최고점으로, 잡스와 어깨를 나란히 하거나 오히려 더 높다. 그런데 비즈니스는 92, 여섯 개 중 가장 낮다. 돈을 못 벌어서가 아니다. 정반대다. 입가에 들어온 돈을 스스로 밀어낸 것이다. 올해 이 운영체제를 가장 잘 설명하는 사건이 하나 있다: 텐센트 자사 AI 위안바오의 월간 활성 사용자가 더우바오를 따라잡지 못하는데, 거의 짚어지지 않는 이유 하나가 바로—장샤오룽의 위챗이 자사 AI마저 소셜 관계망 밖에 막아 세웠다는 것이다. 이 글은 여섯 개 차원으로 장샤오룽을 해부하고, AI 하반기에 다시 검증받고 있는 하나의 베팅도 함께 해부한다.

2026-07-07

같은 AI를, 어떤 회사는 해고의 이유로, 어떤 회사는 채용의 이유로 쓴다

올해 IT업계에서 AI를 이유로 한 해고는 이미 8만 명을 넘었다. Meta는 AI에 자본지출을 1450억 달러로 올리면서 동시에 8000명을 잘랐고, '우리가 하는 다른 투자를 상쇄하기 위해서'라고 했다—쉽게 말하면 사람을 잘라서 GPU 살 돈을 만들었다는 뜻이다. 그런데 같은 업계에서, Anthropic은 올해 한 명도 자르지 않고 미친 듯이 확장 중이고, OpenAI는 40억 달러로 배포 전문 회사를 세워 '전치 배포 엔지니어(Forward Deployed Engineer)'를 쓸어 담고 있으며, Google은 같은 직책을 59개나 올렸다. 같은 AI가, 어떤 회사에서는 해고의 근거가 되고, 어떤 회사에서는 채용의 근거가 된다. 이 말은 변수가 AI가 아니라는 뜻이다. 이 글은 그 뒤에서 실제로 무슨 일이 벌어지고 있는지, 그리고 그게 우리에게 무엇을 뜻하는지에 관한 이야기다.

2026-06-17

월가가 소프트웨어 주식을 던지기 시작했다, 이제 제품은 한 마디면 뚝딱 나오니까

Jefferies가 방금 Workday, DocuSign, Monday.com, Freshworks를 한꺼번에 Hold로 강등했습니다. 이유 란에 적힌 건 「AI 파괴 리스크」였습니다. 소프트웨어 주식은 올해 30%에서 55%까지 빠졌습니다. 시장이 베팅하고 있는 건 하나입니다. 제품의 기능을 AI가 한 마디로 복제해낼 수 있게 되면, 기능을 팔아 구독료를 받던 사업은 더 이상 비싸지 않다는 것. 문제는 소프트웨어가 사라진다는 게 아니라, 소프트웨어 안의 「돈 되는 부분」이 이사를 가고 있다는 겁니다——기능 그 자체에서, 판단·안목·분배·신뢰 쪽으로. 이 이사를 못 읽는 사람은 밸류에이션과 함께 떨어집니다.