# 테크 칼럼
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Altman의 말실수: 「AI 감원」의 절반은 연기였다
AI를 가장 열심히 파는 사람이, 다들 암묵적으로 알고 있던 사실을 직접 인정했습니다. Sam Altman은 많은 기업의 이른바 「AI 감원」이 실은 AI washing이라고 말했습니다——어차피 자를 사람을, AI 탓으로 돌려 그럴듯하게 포장한다는 것이죠. 더 미묘한 건, 그가 몇 달 뒤 「내가 틀려서 기쁘다」며 자신이 걱정하던 실업 대란은 오지 않았다고 말했다는 점입니다. 한쪽에선 2026년 십수만 개의 테크 일자리가 AI의 이름으로 사라지고, 다른 쪽에선 AI의 1순위 세일즈맨이 그게 과장됐다고 말합니다. 진짜 볼 만한 건 그 사이의 간극입니다.
기업 80%가 AI를 명분으로 사람을 잘랐지만 돌아온 건 없었다, 그들은 AI의 쓸모를 거꾸로 알았다
가트너가 연매출 10억 달러 이상인 350개 기업을 조사했더니 약 80%가 AI를 이유로 인력을 감축했다. 그런데 사람을 자른 기업이 실질적인 성과를 얻을 확률은 자르지 않은 기업보다 높지 않았다. 감원은 예산을 비워줬을 뿐, 성과를 비워주지는 못했다. 까닭은 단순하다. 이들은 AI를 사람을 대신하는 비용 절감 도구로 봤지만, AI가 진짜로 값나가는 자리는 사람의 판단을 키워주는 데 있다. 사람을 비용으로 보고 잘라낼 때 잘려나가는 건 다름 아닌 성과를 만들어내던 그 부분이다.
우자오에서 저우징런까지: 알리바바는 최고의 AI도, 가장 독한 실행력도 가졌다, 단 하나 판단만 빼고
일주일 사이에 우자오가 딩톡에서 밀려났고, 뒤이어 수석과학자 저우징런이 떠난다는 소문이 돌았다. 그가 그 자리에 오른 지 겨우 엿새 만이었다. 알리바바는 곧 저우징런 소문을 부인했지만, 올해 퉁이 팀의 핵심 인력이 하나둘 떠난 것은 엄연한 사실이다. 이걸 한데 놓고 보면 이상한 일이 보인다. 알리바바는 중국에서 가장 강한 AI 모델을 가졌고, 가장 목숨 거는 실행 문화도 가졌는데, 정작 기술의 중추와 프로덕트의 주장(主將)이 빠져나가고 있다. 문제는 기술도, 실행도 아니다. 누구도 메우지 못하는 그 자리, 판단에 있다.
AI는 너를 속인다, 바로 거기에 네 가치가 있다
6월, KPMG의 AI 보고서가 AI 환각으로 가득하다는 사실이 들통났다. 인용 45개 중 진짜 출처를 가리키는 건 5개뿐이었다. AI를 다룬 보고서가 정작 AI에게 속았다. AI는 너를 속인다, 그것도 아주 정색을 하고. 이건 버그가 아니라 AI가 작동하는 방식의 일부다. 바로 그것이 너를 속이기 때문에, 그것을 간파하고 검증하고 서명하는 사람이 대체 불가능해진다. 그리고 이 일을 싸고 빠르게 하고 싶다면, 오히려 가장 좋은 AI를 써야 한다.
우자오, 딩톡을 떠나다: 그는 퇴사 글에 진 게 아니라 헛바쁨에 졌다
437일. 현장 조사, 만족도 30%에서 80%로, 야전침대, 맞은편 페이슈 건물의 소등 시간 감시까지, 우자오의 근면은 진짜였다. 하지만 DingTalk ONE이 4개월 만에 출시되고, 일일 활성 사용자 300만을 찍고, 리텐션이 절벽처럼 떨어지고, 10개월 만에 해체된 것도 진짜다. AI가 생산력을 끝까지 끌어올린 뒤에도 새로운 소비 시나리오는 나타나지 않았고, 인간과 기계가 협업하는 최선의 길은 아직 아무도 찾지 못했다. 이것은 한 사람의 실패로 끝나는 이야기가 아니다. 한 시대의 성공 공식이 통째로 무효가 된 사건이다. 그리고 헛바쁨은 이 시대가 프로덕트 매니저에게 파놓은 첫 번째 함정이다.
SpaceX, 1조 7500억 달러로 상장하다: 시장이 머스크에게 끊어준 수표가 산 것은 판단력이다
SpaceX가 상장했다. 기업가치 1조 7500억 달러, 첫날엔 19%까지 올랐다. 그런데 진짜로 돈을 버는 건 스타링크뿐이고, 매출은 이 숫자의 끝자리도 받쳐주지 못한다. 시장이 산 것은 로켓도, 매출도 아니다. 한 사람이 24년 동안 거듭 옳다고 증명된 판단이다. 실행이 점점 공짜가 되는 AI 시대에, 역사상 가장 큰 이 수표는 하필 아직도 값이 오르는 유일한 것 위에 끊겼다.
우자오의 운영체제는, 일본에서 깔린 것이다
1999년 알리바바에 인턴으로 들어가 2년 뒤 일본으로 건너가 11년을 머물렀고, 귀국해서는 딩톡을 만들고 하드웨어를 만들었으며, 창업한 회사조차 일본 시장을 향했다. 정밀함, 규율, 극한의 다듬기로 이뤄진 우자오의 운영체제는 일본에서 주조된 것이다. 그 체제는 하드웨어를 다듬는 데는 최고 사양이지만, AI를 탐색하는 데는 근본적으로 어긋난다. 딩톡이 추진력을 잃은 진짜 이유는 그의 이력서에 이미 적혀 있었다.
AI가 생겼는데 PM은 오히려 더 바빠졌다 — 축하한다, 이제 병목은 당신이다
예전에는 요구사항을 한 번 설명하면 다운스트림이 2주를 일했다. 지금은 AI를 등에 업은 다운스트림이 20분 만에 돌아와 다음 지시를 기다린다. HBR은 관리 시스템이 AI의 산출 속도를 못 따라간다고 했고, Andrew Ng은 프로덕트 매니저가 병목이 됐다고 했다. 피곤한 건 사실이다. 다만 왜 피곤한지는 따져볼 가치가 있다 — 이것은 권력이 되돌아오는 신호이자, 자신을 인간 CI로 살게 만드는 위험 신호이기도 하다.
AI agent 보안 위기의 본질은 '불안전'이 아니다 — 무엇을 금지할지 아무도 정하지 않은 것이다
지난해 기업의 65%가 AI agent로 인한 보안 사고를 겪었다. 심지어 스스로 채굴을 하거나 백도어를 연 agent도 있었다. 업계는 'agent 보안'을 강화하느라 분주하지만, 진짜 구멍은 기술이 아니다 — 업계 전체가 '행동할 수 있다'는 것을 팔면서, 정작 가장 지루한 질문 하나를 건너뛰었다: 무엇을 건드리면 안 되는가.
AI가 있어도, 당신은 똑같이 쓰레기 제품을 만든다
Lovable이 프로젝트 5000만 개, 월 방문 7.2억 회를 자축했다. 나눗셈을 한 번 해보면 — 프로젝트 하나당 한 달 평균 14회 방문이다. AI는 쓰레기 제품을 없애지 않았다. 쓰레기의 생산능력을 최대치로 끌어올렸을 뿐이다. 쓰레기는 만들지 못해서 생기는 게 아니다. 애초에 만들지 말았어야 해서 생긴다.
AI 코딩이 비싼 게 아니라, 아무도 그 가치를 측정하지 않았던 것이다
마이크로소프트는 내부적으로 Claude Code를 잘라냈고, Uber는 네 달 만에 연간 AI 예산을 소진했다. 여론은 'AI 코딩이 너무 비싸다'고 했다. 하지만 진짜 문제는 가격이 아니다. 모두가 '생산성 향상'을 느낌으로 사들였고, 그것이 얼마나 가치를 만들어냈는지 한 번도 측정하지 않았다는 것이다. 청구서는 센트 단위까지 보이는데, 수익은 숫자 하나도 내놓지 못한다.