Unterm

自研 Rust/wgpu 内核、暴露 152 个 MCP 方法的 AI 原生终端

自研 Rust 内核 · wgpu · 22 Crates · 152 MCP 工具

Unterm 是一款自研 Rust/wgpu 内核、暴露 152 个 MCP 方法的 AI 原生终端，用 doaipm 这套方法、由 Claude Code 做出来。

专为 AI Agent 直接操控而设计的自研内核终端（22 个 Rust Crates 工作区，v0.71+）。历经 Tauri 1.x 与 WezTerm Fork 两代演进后，于 0.60 彻底完成自研终端内核替换（unterm-core 独立会话守护进程 + unterm-engine + winit/wgpu 纯 GPU 渲染，支持 Kitty / iTerm2 / Sixel 内嵌图形协议）。通过 unterm-mcp 向 AI 暴露 152 个精细控制方法（窗格编排、屏幕读取、回滚搜索、截图、审计日志），并独创 Action Gateway 风险分级网关与五道编译期注册守卫测试，确保 Agent 操控终端安全可控。

核心能力

自研 Rust 终端内核（22 个 Crates）：unterm-core 独立进程托管 PTY 会话 + winit/wgpu 纯 GPU 渲染
暴露 152 个 MCP 方法：创建/聚焦窗格、跑命令、读屏幕、回滚搜索、截图与文件读写
Action Gateway 风险分级网关 + 五道编译期注册守卫测试，严控 Agent 副作用入口
原画级终端图形支持：独立 unterm-images crate 解析 Kitty、iTerm2 OSC 1337 与 Sixel 协议
四个控制面共享同一份状态：GUI / CLI (unterm-cli) / MCP / Web，会话崩溃零丢失
全部绑定 127.0.0.1 + Ed25519 签名清单 + 完整审计日志，零遥测、无账号

关键参数

名称	Unterm
定位	自研 Rust/wgpu 内核、暴露 152 个 MCP 方法的 AI 原生终端
参数	自研 Rust 内核 · wgpu · 22 Crates · 152 MCP 工具
官网	unterm.app
源码	github.com/zhitongblog/unterm
构建方式	doaipm 方法 + Claude Code

访问官网 · unterm.app → GitHub →

这个产品怎么来的

发现问题
用 Claude Code 工作时，AI 和终端之间有一道墙：AI 只能通过文字建议操作，看不到终端的实时状态。每次要切换窗口、手动粘贴命令、再把结果粘贴回去。效率低不说，更关键的是 AI 无法感知命令是否真的执行成功，也无法根据输出结果决定下一步。

产品判断
解法不是"让 AI 更聪明"，而是"给 AI 一双眼睛和一双手"——把终端本身通过 MCP 协议暴露给 AI。这样 AI 不只能建议命令，还能直接执行、读取结果、根据输出决定下一步。反向问题是安全性：暴露终端控制权，边界在哪？答案是全部绑定 127.0.0.1、不接受外部连接、Ed25519 签名验证 Agent 身份。

AI 做什么 / 我做什么
我设计了 MCP 接口规范（哪些终端状态需要暴露、粒度是什么、权限模型怎么划）、定义了安全边界（本地优先、零遥测）、决定了 4 个控制面的优先级（GUI/CLI/MCP/Web）。Claude Code 负责全部 Rust 实现、MCP server 协议层、多平台打包，以及 5 个 AI 编码 Agent 的一键安装流程。

最难的判断
要不要做"会话录制"。这个功能对 AI 协作意义大——可以回放 AI 在终端里做了什么、做审计。但实现成本不低。最终判断是做：因为这不只是调试工具，而是信任基础。你能看到 AI 的每一步，才敢放手让它操作。

上线与现状
2026 年 2 月开始，目前 GitHub 开源，4 平台可用。Unterm 是整套 doaipm 工作方式的基础设施——这个网站本身就是在 Unterm 里用 Claude Code 做出来的。你现在看到的每一行内容，都经过这条流水线。下一步是扩展更多 AI 工具的一键集成，以及 Agent 协作的审计日志完善。

用 doaipm 这套方法、用 Claude Code 做出来。看方法论 →