Quand « faire » devient gratuit, le goût devient le seul fossé défensif — et il se travaille
Admettons d’abord quelque chose qui est en train de se passer : « faire des choses » est en train de devenir presque gratuit.
Quelqu’un qui ne sait pas coder peut, en une phrase, demander à l’IA de produire une application qui tourne ; les professionnels, eux, vont à une vitesse proprement vertigineuse. Les barrières se sont effondrées. Une nouvelle question émerge alors — puisque tout le monde peut faire, pourquoi ce que vous faites serait-il meilleur ?
La vitesse n’est plus un avantage différenciant
Longtemps, « aller vite » était une compétence concurrentielle. Celui qui livrait plus vite, qui mettait en ligne plus vite, gagnait.
Cet avantage est en train de disparaître. Parce que l’IA a accéléré tout le monde. Quand chacun peut produire cinq versions en un après-midi, la vitesse n’est plus rare. Elle est devenue le plancher, pas le plafond.
Quel est donc le plafond ? Le consensus de l’industrie en 2026 est d’une clarté surprenante : le jugement et le goût. Quand le coût de « faire » tend vers zéro, la responsabilité de « bien choisir » explose. Une formule qui circule dans le monde du design dit exactement ce qu’il faut : le goût est devenu le nouveau goulot d’étranglement.
Qu’est-ce que le goût
Le goût n’est pas une notion abstraite. C’est la capacité à percevoir la ligne fine entre « bien » et « à peu près bien ».
- À fonctionnalité égale, pourquoi cette interface donne-t-elle envie d’y revenir, et celle-là envie de la fermer ?
- À message identique, pourquoi ce texte arrache-t-il un sourire, et celui-là fait-il défiler l’écran ?
- À prototype fonctionnel identique, pourquoi celui-ci donne-t-il le sentiment que « c’est ça », et l’autre laisse-t-il une impression d’inachevé ?
Écrire du code, utiliser des outils — l’IA peut vous y aider ; mais ce « est-ce juste, est-ce bon ? » que vous ressentez en une fraction de seconde, l’IA ne peut pas vous le donner. C’est le goût, et le goût est aujourd’hui la ressource la plus précieuse.
Le plus contre-intuitif : le goût se travaille
Beaucoup de gens pensent que le goût est inné — certains l’ont, d’autres non.
C’est faux. Le goût est une compétence qui s’acquiert, par la consommation délibérée, l’analyse quotidienne et le volume de production avec retour critique.
C’est précisément ce qu’Ira Glass a exprimé dans sa formule devenue célèbre : votre goût précède votre capacité. Au début, ce que vous produisez n’est pas à la hauteur de ce que votre œil exige, et cet écart est douloureux. La seule façon de le combler, ce n’est pas d’attendre l’inspiration, c’est le volume — faire suffisamment pour que votre capacité rattrape enfin votre goût.
Comment un product manager cultive son goût (méthode concrète)
- Constituez une « bibliothèque de références à haut signal ». Chaque jour, collectez une ou deux choses que vous trouvez remarquablement bien faites — une interface, un texte, une interaction, une décision produit. Sans jugement dans un premier temps, archivez.
- Disséquez-en une chaque jour. Prenez-en une, posez-vous la question : pourquoi est-ce bon ? Comment la hiérarchie d’information est-elle construite ? Comment les états (chargement / vide / erreur) sont-ils traités ? Quel est le rythme du texte ? Traduisez le « ça semble bien » en « voici précisément pourquoi c’est bien » — c’est dans cette étape que le goût prend racine.
- Produisez en continu et sollicitez activement la critique. Plus vous faites, plus vous vous exposez aux retours, plus l’écart se réduit. Garder votre travail pour vous, c’est garder votre goût figé.
- Faites de l’IA votre salle de sport pour entraîner le goût. Demandez-lui de produire cinq versions d’un coup ; à vous de choisir, de pointer les défauts, de dire « ce n’est pas ça, ça devrait être… ». Avant, entraîner son goût exigeait d’attendre de vrais projets ; aujourd’hui, un après-midi suffit pour comparer des dizaines d’options réelles. L’IA ne fait pas le jugement à votre place — elle multiplie par cent le nombre de fois où vous devez exercer ce jugement.
Ce que doaipm en retient
C’est exactement ce que doaipm répète depuis le début : l’IA a pris en charge le « faire » — ce qui vous reste, c’est « bien choisir et faire juste ».
- Ne pas savoir coder n’est pas l’obstacle ; ne pas avoir de goût, si. Vous n’avez pas besoin de savoir implémenter ; vous avez besoin de distinguer le bon du médiocre, et de formuler clairement ce que vous voulez.
- Haute fidélité d’abord, c’est le meilleur environnement pour cultiver le goût. Construire directement quelque chose qui tourne pour le comparer, plutôt que d’imaginer sur un wireframe, rend votre jugement dix fois plus précis, dix fois plus vite.
- Le filet de sécurité vous permet d’oser. Les actions irréversibles reviennent à l’humain, les prototypes ne touchent pas aux vraies données — vous pouvez donc faire cinq versions sans crainte, en rejeter quatre, et c’est précisément ce « tester massivement, éliminer sans hésiter » qui forge le goût. Dites-le, l’IA le construit (言出法随) — mais c’est vous qui décidez ce qui vaut la peine d’être construit.
Quand tout le monde peut faire, ce qu’on choisit de faire et comment on le fait devient la seule différence. Plus l’IA est puissante, plus votre goût prend de la valeur — et il se travaille.
Pour exercer ce goût sur de vraies réalisations, commencez par le centre de méthode et le manuel opératoire 言出法随 (« Dites-le, l’IA le construit »).
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