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# AI 워크플로

2026-07-20

AI는 왜 매번 제대로 못 할까? 멍청해서가 아니라, 당신이 제대로 말하지 않아서다

AI에게 뭔가를 시키면, 열 번 중 여덟아홉은 제대로 못 했다고 느끼고, 속으로 '이 AI 별로네'라고 생각한다. 그런데 몇 달을 직접 굴려보면서 점점 확신하게 된 게 하나 있다: AI가 틀리는 건, 거의 대부분 멍청해서가 아니라 내가 제대로 말하지 않아서다. 같은 요구사항도 말을 바꾸면 한 번에 제대로 해낸다. 그 뒤에는 무척 소박한 이치가 있다—AI는 마음을 읽지 못한다. 당신이 '말한' 대로 할 뿐, '생각한' 대로 하지 않는다. 이 글에는 내가 정리한 '요구사항 기술법'을 전부 펼쳐놨다: AI가 한 번에 제대로 해내게 만드는 요구사항에 필요한 다섯 개의 부품, 가장 흔한 다섯 가지 '말 못 함'과 그 고치는 법, 그리고 AI를 '손'에서 '머리'로 바꾸는 세 가지 기술. 전부 그대로 베껴 쓸 수 있다.

2026-07-16

프로덕트 매니저 업무의 절반은 AI에게 넘겼지만, 이 몇 가지만은 죽어도 못 넘겼습니다

이 1년 동안 저는 프로덕트 매니저의 일상 업무 중 거의 절반을 실제로 AI에게 넘겼습니다——문서 초안 작성, 경쟁사 자료 조사, 수백 건의 사용자 피드백 분류, 회의 할 일 정리, 클릭되는 프로토타입 제작까지. AI는 빠르고 지치지도 않았습니다. 하지만 다른 몇 가지 일은 단 하나도 넘기지 못했고, 앞으로도 넘길 생각이 없습니다. AI가 못해서가 아닙니다. 오히려 정반대로, 어떤 건 저보다 더 매끄럽게 해냅니다. 넘겼다가 한번 틀리면 아예 알아차릴 수 없고, 알아차렸을 땐 이미 늦기 때문입니다. 이 글에서는 제가 그은 '넘길 것과 안 넘길 것'의 경계선을 하나하나 펼쳐 보이겠습니다. 넘기고 나서 하마터면 크게 넘어질 뻔했던 구덩이까지 포함해서요.

2026-07-14

AI 시대 PM의 하루: 한 문장을 눌러볼 수 있는 프로토타입으로 바꾼 이야기

지난주 저는 오후 한나절을 써서, '가계부 같은 작은 걸 하나 갖고 싶어'라는 한 문장을, 동료가 휴대폰에서 진짜로 눌러보고 진짜로 한 건을 기록하고 진짜로 파이 차트를 볼 수 있는 프로토타입으로 바꿨습니다. 코드는 한 줄도 안 썼습니다. 많은 사람이 AI 시대엔 PM이 프로그래밍을 배워야 한다고 생각하지만, 사실 진짜 값나가는 기술은 정반대입니다——AI가 한 번에 제대로 만들 수 있을 만큼 말을 명확하게 하는 것. 이 글은 이론이 아니라 제가 구체적으로 어떻게 했는지를 다룹니다: 어떻게 AI가 먼저 나에게 되묻게 하는지, 어떻게 한 번에 한 곳만 고치는지, 왜 첫 버전부터 진짜 데이터를 넣어야 하는지, 어떻게 '눌러지는가'를 검수 기준으로 삼는지. 제가 밟았던 함정도 몇 개 붙였습니다.