# テック評論
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ニックス優勝、その監督は56歳でNBA出場ゼロ：AI時代、中高年の再就職はこの法則の中にある
ニックスが52年ぶりに優勝した。トロフィーを掲げた監督マイク・ブラウンは56歳、ニックスを率いた初年度で頂点に立ったが、自身はNBAでボールを一度も投げたことがない。リーグ全体を引いて眺めると、コートを走る選手は20代、ベンチで采配を振るうのは軒並み50代から70代の年配ばかりだ。選手が売るのは脚、監督が売るのは判断、この二つは逆方向に老いていく。この法則がそのまま、多くの人を不安にさせる問いの答えになっている——AI時代に、中高年はどう再就職するのか。
ベテラン16人がAIでコーディング、20%速くなったつもりが、実は19%遅くなっていた
METRのランダム化比較試験。16人のベテランOSS開発者が、平均5年メンテしてきた自分のプロジェクトで本物のタスクをこなしたところ、AIを使ったグループは19%遅くなった。だがもっと怖いのはもう半分だ。彼らは事前にAIで24%速くなると予測し、やり終えて、遅くなったことを身をもって体験したあとでも、なお自分は20%速くなったと思い込んでいた。体感と実測は40ポイント近くズレていて、しかも向きが逆だった。チームの生産性見積もりを使って毎日スケジュールを引き、納期を約束し、予算を支えている人間として、私はこの錯覚がどこから来て、どこで成立し、そして我々の業界のAIにまつわるあらゆる判断にどう染み込んでいるのかを、はっきりさせておきたい。
Altman の本音——「AI による解雇」の半分は演出だ
AI を誰よりも声高に売り込んできた当人が、みんなが薄々わかっていたことを口にした。Sam Altman いわく、多くの企業が掲げる「AI による解雇」は実のところ AI washing——もともと切るつもりだった人員を、AI のせいにして体裁を整えているだけだ。さらに妙なのは、その数か月後に彼は「予想が外れて嬉しい」とも言っている。心配していた失業の波は来なかった、と。一方では 2026 年に十数万のテック職が AI の名のもとに消え、他方では AI の筆頭セールスマンが「大げさに語られている」と言う。この落差こそ、本当に見るべきものだ。
ウォール街がソフトウェア株を売り始めた——プロダクトが一言で作れる時代になったから
Jefferies が Workday、DocuSign、Monday.com、Freshworks をまとめて Hold に格下げした。理由は遠回しでもなんでもなく「AI による破壊リスク」。ソフトウェア株は今年すでに 30〜55% 下げている。市場が賭けているのは一つだ——プロダクトの機能が AI に一言で複製できるようになったら、機能を売ってサブスク料を取るビジネスはもう値段がつかない、と。ソフトウェアが消えるわけではない。消えるのは「ソフトウェアの中で値打ちのある部分」の置き場所だ。それは機能そのものから、判断・センス・分配・信頼へと引っ越している。この引っ越しが読めない人は、株価と一緒に落ちていく。
AI agent のセキュリティ危機、根本原因は「安全でない」ことではなく「何を禁じるか」を誰も決めなかったこと
企業の65%が昨年 AI agent 絡みのセキュリティ事故を経験した。マイニングを勝手に始めたり、バックドアを開けたりするケースまで出ている。業界は「agent セキュリティ」の強化に躍起だが、本当の穴は技術ではない——「行動できる」を売り文句にしながら、最も地味な問いを丸ごと飛ばしてきた。何を触らせないか、だ。
AI業界こぞってevalに走るが、本当の問題から目を背けている
2026年、AIに「評価体系」を構築することが業界のトレンドになった――金標準データセット、スコアラー、LLMを審判に使い、CIでブロックする。それはAIを信頼できるものにする工学的規律として売り込まれている。だがその工学的外皮を剥がせば、evalの本質は「誰が『良い』を定義し、誰が責任を負うか」であり、それは決してアウトソースできない。