Von Wuzhao zu Zhou Jingren: Alibaba hat die beste KI und die härteste Umsetzung, nur kein Urteil
Zuerst die Fakten. Am 13. Juni machte im Netz die Runde, Alibabas Chefwissenschaftler Zhou Jingren wolle das Unternehmen verlassen, nur sechs Tage nachdem er diesen Titel übernommen hatte. Schon am nächsten Tag erklärte Alibaba, das sei ein Gerücht. Bis zu diesem Moment ist Zhou Jingren also nicht gegangen, es bleibt ein Gerücht.
Aber dass ein Gerücht innerhalb eines Tages von so vielen geglaubt wird, ist selbst schon eine Information. Es zeigt, dass in der Intuition der Leute Alibabas KI-Team gerade als instabil gilt, als ein Ort, an dem Leute kündigen. Und diese Intuition hat handfeste Fakten unter sich.
Eine Liste, die gerade ausdünnt
Beim Tongyi-Team gingen dieses Jahr die Kernleute einer nach dem anderen. Im März verließ Lin Junyang, der technische Leiter von Qwen, das Unternehmen mit dem Satz „me stepping down. bye my beloved qwen”. Gleich danach gingen auch der Verantwortliche für das Post-Training und mehrere weitere Schlüsselleute. Zhou Jingren selbst wechselte in diesem Jahr dreimal die Rolle: Im März übernahm er Qwen, im April wurde er Chef-KI-Architekt, am 8. Juni wechselte er zum Chefwissenschaftler und sollte ein auf die Zukunft ausgerichtetes Forschungsinstitut aufbauen. Sechs Tage später kam das Gerücht über seinen Abgang.
Zoomt man etwas heraus: Am 11. Juni war Wuzhao gerade als CEO von DingTalk abgelöst worden.
Innerhalb einer Woche bebte es bei Alibabas zwei meistbeachteten KI-Strängen gleichzeitig im Personal, beim technischen und beim Produkt-Strang. Die beiden Vorgänge wirken zusammenhanglos, der eine ein Wissenschaftler, der andere ein Produktmanager, aber nebeneinandergelegt beleuchten sie genau das tiefste Problem, das Alibaba gerade hat.
Es hat alles, außer Urteil
Das Widersinnigste daran: Alibaba fehlt es weder an Technik noch an Umsetzung.
Was die Technik angeht, ist Tongyi Qwen eines der schlagkräftigsten großen Modelle Chinas, offen, an der Spitze der Benchmarks, von Entwicklern weltweit genutzt. Es als Aushängeschild der chinesischen KI zu bezeichnen, ist nicht übertrieben. Was die Umsetzung angeht, ist Wuzhaos Stil mit Einstempeln um neun, nächtlichen Kontrollgängen und Feldbetten im Büro das Extrembeispiel der chinesischen Umsetzungskultur. Der eine hält das beste Modell in der Hand, der andere die stärkste Umsetzung, und eigentlich müsste das eine Traumkombination sein.
Doch das Ergebnis ist: Die Techniker gehen, der Produktchef wird ausgetauscht. Zwei Trümpfe in der Hand, und am Spieltisch verliert man trotzdem Stich um Stich.
Warum? Weil das KI-Zeitalter gerade neu bepreist. Technik und Umsetzung sind genau die beiden Dinge, die in dieser Ära an Wert verlieren, und das Urteil ist das Einzige, das an Wert gewinnt und das Alibaba am meisten fehlt.
Modelle konvergieren. Heute liegst du drei Monate vorn, dann kommt ein Open-Source-Release, und die anderen holen auf. Der technische Burggraben wird immer flacher. Bei der Umsetzung gilt das erst recht: KI hat die Kosten der Umsetzung auf den Boden gedrückt. Code schreiben, Anwendungen bauen, einen Einstiegspunkt live schalten, all das braucht immer weniger Menschenmassen und Überstunden. Die beiden Dinge, auf die Alibaba am stolzesten ist, werden gerade verdünnt, das eine von Open Source, das andere von KI.
Was in der Mitte fehlt, ist das Urteil: Mit so einem guten Modell in der Hand, für wen genau soll man welches Produkt bauen, damit die Leute es nutzen und bleiben. Diese Lücke kann Tongyi nicht füllen, denn es ist ein Technikteam. Und Wuzhao kann sie auch nicht füllen, denn seine Stärke ist es, eine bereits beschlossene Sache bis zur Perfektion auszuführen, nicht, diese Sache zu beschließen.
Strategie und Taktik, der Fehler sitzt an derselben Stelle
Zerlegt man Alibabas KI-Spielzug in die Ebenen Strategie und Taktik, sieht man, dass der Fehler auf beiden Ebenen an derselben Stelle sitzt.
Strategisch lautet Alibabas KI-Erzählung: „Wir bauen das stärkste Modell und werden der neue Einstiegspunkt des KI-Zeitalters.” Modellgetriebenes Denken plus Einstiegspunkt-Denken, das ist ein eleganter und zugleich typischer Spielzug aus dem Mobile-Internet: erst die technische Anhöhe besetzen, dann den Traffic-Einstieg, die Anwendungen kommen dann von allein. Das Problem ist, dass Einstiegspunkte im KI-Zeitalter nicht mehr knapp sind, jedes Modell ist ein Einstieg. Auch die technische Anhöhe lässt sich nicht halten, Open Source macht jeden Vorsprung vorübergehend. Diese Strategie beantwortet die Frage „Welche Art KI wollen wir bauen”, aber nicht die brisantere Frage: Welches eigene Problem löst der Nutzer mit dieser KI. Qwen ist sehr stark, aber „stark” ist kein Grund, gebraucht zu werden.
Taktisch ist Alibabas Antwort, schneller, härter und häufiger umzusteuern. Wuzhao schaltete DingTalk ONE in vier Monaten live und zerlegte es nach zehn Monaten wieder. Zhou Jingren wechselte dreimal in einem Jahr die Rolle. Tongyi gründete nach dem Abgang der Kernleute im Eiltempo eine neue Gruppe, und die Konzernspitze übernahm persönlich die Nachbesetzung. Jeder dieser Schritte zeugt von erstaunlicher organisatorischer Effizienz und Durchschlagskraft. Aber wenn die Richtung selbst nicht durchdacht ist, bringt dich umso effizientere Umsetzung umso schneller an einen Ort, der nie validiert wurde. Der häufige Wechsel an der Spitze löst kein Problem, er kaschiert mit Personalbeben das fehlende Urteil.
Alibabas Strategie setzt auf Technik und Einstiegspunkte, seine Taktik auf Tempo und Umsetzung. Doch im KI-Zeitalter verlieren beide an Wert, und es hat seine gesamten Chips auf schrumpfende Vermögenswerte gesetzt.
Das Urteil
Wuzhao und Zhou Jingren, der eine steht für die Spitze der Umsetzung, der andere für die Spitze der Technik. Innerhalb einer Woche schied der eine aus, und über den anderen kursierte das Gerücht eines Abgangs. Das sind nicht zwei isolierte Personalwechsel, das ist dasselbe Signal, das zweimal aufblinkt: Alibaba steckt seine ganze Kraft in die beiden Dinge, an denen es im KI-Zeitalter am wenigsten mangelt.
Was es braucht, ist kein stärkeres Modell und keine härtere Umsetzung, sondern ein Urteilsvermögen: über dem Modell und vor der Umsetzung klarzubekommen, für wen man mit diesem Können welches Problem lösen will. Das lässt sich nicht durch das Abwerben eines Wissenschaftlers auffüllen, und auch nicht durch den Tausch gegen einen eisernen CEO lösen. Es muss in den Köpfen der obersten Ebene der Organisation wachsen.
China fehlt es nicht an bester KI-Technik, Alibaba ist der Beweis. Wirklich knapp ist das Urteil zwischen der besten Technik und der härtesten Umsetzung, das sich traut, eine Entscheidung zu treffen, und richtig liegt. Wer diese Lücke zuerst füllt, ist erst wirklich im KI-Zeitalter angekommen.
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