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# doaipmメソッド

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2026-06-24

AI時代のプロダクトマネージャー 05|曖昧に伝えると、AI が勝手に埋めてしまう

これは「AI時代のプロダクトマネージャー」シリーズの第五回。あなたが AI に「ログインを作って」と言うと、AI はあなたが触れてもいない十数個のことを一気に決めてしまう――メールか電話番号か、パスワードを何回間違えたらロックするか、どれくらいの時間ロックするか、エラーメッセージに何と書くか。AI は人のように聞き返してはくれない。yes-machine なのだ――あなたが言ったことはやるが、あなたが思っていることはやらない。要求が曖昧なら、いちばんありふれたデフォルトであなたの代わりに埋めてしまう。多くの場合それはあなたの欲しかったものではない。OpenAI の Sean Grove は、コードは開発者の価値の 10〜20% にすぎず、残りの 80〜90% は要求をはっきりさせることだと言う。本稿は、そのまま真似できる四つの動作を語る――形容詞を数字に変える、状態をすべて書き切る、エッジケースを並べ出す、前提ゼロのテストで自己点検する。

2026-06-23

AI時代のプロダクトマネージャー 04|「作るべきか」の判断が、初めて「作れるか」より高くつく

これは「AI時代のプロダクトマネージャー」シリーズの第四回。METRが2025年にランダム化対照実験を行った。平均五年の経験を持つベテラン開発者16人が、AIを使って246件の実タスクをこなす。事前には24%速くなると思い、終えた後も20%速くなったと感じた――しかし実測では19%遅くなっていた。「AIで自分は速くなったのか」という最も単純な判断さえ、最も腕の立つ人たちが逆に判断した。実装が速く安くなり、「作れるか」がもはやどんなアイデアもふるい落とさなくなったとき、本当に高くつく判断は「作るべきか」へと移った。本稿は、そのまま真似できる四つの動作を語る――難しさを門にするのをやめる、まず「やらないとどうなるか」を問う、手を動かす前に「何が本当になるか」を書く、AIに選択肢を並べさせても「なんとなく正しい」を信じない。

2026-06-22

AI時代のプロダクトマネージャー 03|AIを「道具」ではなく「同僚」として扱う

これは「AI時代のプロダクトマネージャー」シリーズの第三回。多くの人はAIを自動販売機のように使う――一言入れて、一つの答えが出て、次の会話ではまた一から説明し直す。Relay.appのCEOがAIプロダクトリーダー・サミットでこう言った。「AIを道具として扱うのはもうやめろ。雇った同僚として扱え」。本稿は心構えの話ではなく、そのまま真似できる四つの動作を語る――まず引き継ぎ文書を書いてやる、一つの塊の仕事を任せて境界を言い切る、ジュニア同僚のPRを審査するように産出物を審査する、訂正のたびに文書へ書き戻す――本物の対話の断片つきで。

2026-06-21

AI時代のプロダクトマネージャーになる 02|技術がわからないことが、なぜかえって優位なのか

これは「AI時代のプロダクトマネージャーになる」シリーズの第二回。コードが書けない住宅仲介会社の社長が、ClaudeとZapierだけで日々の運営を回すAI agentを自分で作り上げた。2026年、vibe codingのアクティブユーザーのうち63%は開発者ではない。「アイデアを動くものに変える」という道では、技術がわからない人のほうがかえってスムーズに進むことがある――エンジニアはまず一行一行に責任を負う本能を下ろさねばならず、「これは難しすぎる」という一言を、技術がわからない人はそもそも口にできないのだ。

2026-06-20

AI時代のプロダクトマネージャーになる 01|PMのどの仕事がAIに奪われ、どの仕事がかえって高く売れるのか

これは「AI時代のプロダクトマネージャーになる」シリーズの第一回。2026年、少なからぬAI PM職のJDが「PRDが書ける、プロトタイプが描ける、ダッシュボードが作れる」を必須要件から外し、代わりに三つの作品を求めるようになった。AIに奪える仕事は採用要件から落ちていき、残ってハードルになるのは人間にしかできない部分だ。この回では「奪われた側」と「高く売れる側」を二列に並べて対照させ、シリーズ全体の総論とする。