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# workflow IA

2026-07-20

Pourquoi l'IA se trompe-t-elle toujours ? Elle n'est pas bête, c'est vous qui ne l'avez pas dit clairement

Vous demandez à l'IA de fabriquer quelque chose et, neuf fois sur dix, vous trouvez qu'elle s'est trompée ; vous vous dites « cette IA n'est pas au point ». Mais après quelques mois passés à m'y coller, je suis de plus en plus convaincu d'une chose : quand l'IA se trompe, la plupart du temps ce n'est pas qu'elle est bête, c'est que je ne l'ai pas dit clairement. Le même besoin, formulé autrement, elle le réussit du premier coup. Derrière tout ça se cache une vérité très simple — l'IA ne lit pas dans les pensées, elle fait seulement ce que vous dites, pas ce que vous pensez. Cet article déplie la « méthode de description du besoin » que j'ai mise au point : les cinq pièces qui composent un besoin que l'IA réussit du premier coup, les cinq flous les plus courants et comment les corriger, les trois gestes qui la font passer de « main » à « cerveau ». Tout est copiable tel quel.

2026-07-16

J'ai confié à l'IA la moitié de mon travail de PM, et voici ce que je n'ai surtout pas osé lui laisser

Cette année, j'ai réellement confié à l'IA près de la moitié de mon quotidien de product manager — rédiger les premières versions de documents, éplucher les infos sur les concurrents, classer des centaines de retours utilisateurs, mettre au propre les actions issues des réunions, fabriquer des prototypes cliquables — et elle fait tout ça vite et sans jamais se plaindre. Mais il y a quelques choses que je n'ai osé lui confier, aucune, et que je ne compte pas lui confier. Pas parce que l'IA en serait incapable — au contraire, certaines, elle les fait plus facilement que moi. Mais parce que si tu délègues ces choses-là et qu'une erreur se glisse, tu ne la vois tout simplement pas passer, et quand tu la découvres il est déjà trop tard. Cet article étale, une par une, ma ligne entre « ce que je délègue » et « ce que je garde », y compris les pièges dans lesquels j'ai failli tomber après avoir délégué.

2026-07-14

Une journée de product manager à l'ère de l'IA : comment j'ai transformé une phrase en prototype cliquable

La semaine dernière, en un après-midi, j'ai transformé un simple « je voudrais un petit truc pour suivre mes dépenses » en un prototype que mon collègue a pu vraiment toucher sur mon téléphone : saisir une dépense, la voir apparaître, découvrir un camembert. Sans écrire une seule ligne de code. Beaucoup pensent qu'à l'ère de l'IA un PM doit apprendre à programmer ; en réalité, la compétence qui vaut vraiment de l'or est l'inverse — savoir formuler une chose assez clairement pour que l'IA la fasse juste du premier coup. Cet article ne théorise pas, il montre concrètement comment je m'y prends : comment faire en sorte que l'IA me questionne d'abord, comment ne modifier qu'une chose à la fois, pourquoi mettre de vraies données dès la première version, comment utiliser le « est-ce que ça se clique » comme critère de recette. Avec quelques-uns des pièges dans lesquels je suis tombé.