# 品質基準

AIの基準はモデルの中にはない。あなたが前回うなずいた、あのバージョンの中にある

一度妥協すると、AIは基準を下げ、そのまま妥協し続け、最後にはゴミを作る——この観察は正しい。原因はモデルが賢くないことではなく、基準というものがそもそもモデルの中に存在せず、コンテキストの中に存在することにある。コンテキストの中で最も新しいサンプルが基準であり、あなたの「まあいいか、これで」の一回一回が、それをキャリブレーションしている。ここでは私自身の三日間の具体的な失敗を使って、このメカニズムを分解する。「450億ドル」を「50億ドル」に切り落としたカバー画像、字数を埋めるために足した一段落、三日続けて信じ違えた成功レポート。書き下したルールが同じように失効する理由も説明する——ルールの数は失敗のカウンターであり、それはあなたがすでに思いついた失敗の仕方しかカバーしない。