2026-06-08
Tout le secteur se rue sur les evals — et esquive la vraie question
En 2026, bâtir un 'système d'évaluation' pour l'AI est devenu une discipline à part entière — jeux de données de référence, scoreurs, LLM-as-judge, CI bloquant. On l'habille en rigueur ingénierie. Mais sous le vernis technique, les evals posent une question que personne ne veut trancher : qui définit ce qui est bon, et qui en assume la responsabilité ?