Liang Wenfeng ist zum reichsten KI-Kopf der Welt geworden – und macht alles genau anders als die großen Konzerne

Am 14. Juli hat der Bloomberg-Milliardärsindex eine Zahl aktualisiert: DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng, persönliches Vermögen 36 Milliarden Dollar, umgerechnet rund 243 Milliarden Yuan. In einem Jahr, von 16,7 Milliarden Dollar aus, hat er es mehr als verdoppelt.

Was diese Zahl bedeutet: Er hat Brockman, den Mitgründer von OpenAI, und Amodei, den Mitgründer von Anthropic, überholt und ist damit der reichste Mensch unter all denen, die KI-Großmodelle bauen. Auf Chinas Reichenliste steht er auf Platz acht.

Aber das Erwähnenswerteste ist nicht diese Zahl, sondern die Art, wie er dahin gekommen ist – nahezu das genaue Gegenteil von allem, was die großen Konzerne tun.

Erst einmal die Zahlen klar auf den Tisch

• Bloomberg, 14. Juli: Liang Wenfengs Vermögen beträgt 36 Milliarden Dollar, mehr als verdoppelt gegenüber den 16,7 Milliarden von vor einem Jahr.
• Das ist der Reichste im Bereich der „reinen KI-Großmodell-Unternehmen”, ohne die großen Konzerne, die KI nur nebenbei betreiben. Er hat Amodei und Brockman überholt.
• Im Juni dieses Jahres schloss DeepSeek seine erste externe Finanzierungsrunde ab, rund 51 Milliarden Yuan, und die Unternehmensbewertung erreichte 400 Milliarden Yuan (etwa 50 Milliarden Dollar). Liang Wenfeng steckte selbst 20 Milliarden Yuan als Co-Investment hinein.
• Nach dieser Runde hält er immer noch rund 78 % der Anteile.
• Die Bewertung ist rasant gestiegen: Im April dieses Jahres war DeepSeek noch bloße 10 Milliarden Dollar wert, im Juni schon 50 Milliarden – in zwei Monaten das Fünffache.
• Das Unternehmen bereitet bereits einen Börsengang vor, geplant auf dem chinesischen Festland, mit einer Antragstellung frühestens noch 2026.

DeepSeek ist ein KI-Team, das 2023 aus dem Quant-Fonds High-Flyer herausgewachsen ist. In drei Jahren, von einem Nebenprojekt eines Fonds bis zu diesem Punkt.

Widersinnigkeit eins: Eine Runde finanziert, und er hält immer noch 78 %

Sehen wir uns erst ein Detail an, das von den Zahlen leicht überdeckt wird: Nach einer Finanzierungsrunde hält Liang Wenfeng immer noch 78 %.

In der Start-up-Szene ist das nahezu widersinnig. Ein Unternehmen dieser Größenordnung hätte längst sieben, acht Runden hinter sich, und dass die Anteile des Gründers auf einen zweistelligen, ja sogar einstelligen Prozentwert verwässert sind, ist der Normalfall. Liang Wenfeng hat erst im Juni 2026 seine erste externe Finanzierungsrunde gemacht – und dazu selbst noch 20 Milliarden Yuan als Co-Investment beigesteuert.

Dahinter steht ein Weg, der sich vollständig vom Mainstream unterscheidet: Nicht auf wildes Finanzieren und Geldverbrennen setzen, um das Geschäft breit aufzuziehen.

Vergleichen wir das mit dem Standarddrehbuch der Star-KI-Start-ups der letzten zwei Jahre: Gleich zum Auftakt einige Milliarden Dollar einsammeln, damit Karten, Personal und Rechenleistung wegkaufen und verbrennen, und die Bewertung Runde um Runde nach oben treiben. DeepSeek macht es umgekehrt – spät finanziert, wenig finanziert, erst den Unternehmenswert aufgebaut und dann das Kapital hereinlassen.

Aus Produktsicht sagt die 78 %-Beteiligung nicht „er ist reich”, sondern er hat das Unternehmen nicht zu einem großen Gebilde gemacht, das ständig frisches Blut braucht. Wenn eine Sache sich nur durch fortwährendes Geldverbrennen aufrechterhalten lässt, sind die Anteile des Gründers nicht zu halten. Kann man sie halten, bedeutet das oft, dass die Sache selbst auf eigenen Beinen steht.

Widersinnigkeit zwei: schmal und tief, kein Rundum-sorglos-Paket

Was DeepSeek tut, lässt sich in vier Worten zusammenfassen: schmal und tief.

Es macht nur diese eine Sache – Modelle – und treibt die Engineering-Effizienz auf die Spitze: mit weniger Karten, mit weniger Geld ein Modell trainieren, das mit dem Spitzenniveau mithält, und es dann als Open Source freigeben. Es hat sich nicht an das KI-Rundum-sorglos-Paket der Großkonzerne gewagt: Assistent, Cloud, Chip, Agenten-Plattform, Office-Suite … nichts davon angerührt, sondern sich stur am Modell festgebissen.

Das ist das Spiegelbild der beiden Konzerne, über die ich vor ein paar Tagen geschrieben habe. Über Alibaba schrieb ich, es „rechne” – KI in eine Token-Lieferkette zerlegen und die ganze Kette bauen. Über Tencent schrieb ich, es „zahle Lehrgeld” – Yuanbao, Hunyuan und Xiaowei in WeChat, drei Identitäten, die sich gegenseitig bekämpfen. Die Zwickmühle der Großkonzerne ist oft der interne Reibungsverlust, den das „groß und umfassend” mit sich bringt: zu breite Front, verstreute Kräfte, jeder Bereich will versorgt werden.

DeepSeek hat das umgekehrt: Die Front auf das Schmalste zusammengezogen, die Kräfte auf einen einzigen Punkt gepresst und dann an diesem Punkt geschafft, was andere nicht schaffen. Ein Team von ein paar hundert Leuten hat eine Punkt-Effizienz erreicht, die über der von Konzernen mit über hunderttausend Beschäftigten liegt.

Jeder Produktmanager kennt dieses Prinzip, aber kaum jemand traut sich, es wirklich zu tun: Fokus heißt nicht, ein paar Funktionen weniger zu bauen, sondern den Mut zu haben, die allermeisten Chancen fallenzulassen und nur auf eine zu setzen. DeepSeek hat auf „das Modell stark, billig und Open Source machen” gesetzt, alles andere weggelassen.

Widersinnigkeit drei: Wie ist das, was Open Source ist, zum Wertvollsten geworden?

Es gibt noch eine widersinnigste Ebene: DeepSeeks Hauptprodukt ist Open Source, du kannst es kostenlos herunterladen und selbst laufen lassen. Und ausgerechnet dieses „nichts kostende” Ding trägt eine Bewertung, die sich in zwei Monaten verfünffacht hat.

Intuitiv heißt Open Source gleich kein Geld verdienen. Doch was DeepSeek mit Open Source eingetauscht hat, sind weltweite Adoption, die Aufmerksamkeit der Entwickler und eine ökologische Position – und diese Dinge sind am Ende allesamt zu Bewertung und zur Zuversicht für den Börsengang geworden.

Als ich darüber schrieb, dass Tencent Hunyuan Hy3 und Alibaba Qwen als Open Source freigab, sagte ich einen Satz: Open Source ist keine Weltanschauung, sondern ein temporärer Hebel. DeepSeek hat diesen Hebel bis zum Äußersten genutzt – es hat nicht die Verteilung der Großkonzerne, nicht die Cloud der Großkonzerne; dass es überhaupt am Tisch sitzen kann, verdankt es dem weltweiten Einfluss, den es mit Open Source erkauft hat. Erst den Einfluss aufbauen, das Geld kommt später.

Was das für die bedeutet, die Produkte bauen

Lässt man den Reichster-der-Welt-Aufhänger beiseite, ist das Aufmunterndste an Liang Wenfengs Geschichte für uns, die wir Produkte bauen: Sie beweist, dass im KI-Zeitalter ein fokussiertes, entschlossenes, effizientes kleines Team die geldschweren, personalstarken Großkonzerne tatsächlich schlagen kann.

Der Hebel hat sich verändert. Früher brauchte man, um ein großes Geschäft aufzuziehen, erst großes Kapital, ein großes Team, ein großes Gebilde. Heute kann ein kleines Team, das klar durchdacht hat, „nur eine Sache zu tun und diese zur Perfektion zu treiben”, eine Bewertung von Hunderten Milliarden hebeln. Ressourcen sind nicht mehr die einzige Eintrittskarte, Urteilsvermögen und Effizienz sind es.

Das ist im Grunde die Extremversion dessen, worüber doaipm die ganze Zeit spricht: Fokus, Effizienz, eine Sache, die andere nicht schaffen, zur Vollendung bringen – sie muss nicht groß sein. Was ein Einzelner, ein kleines Team, heute in Bewegung setzen kann, ist mehr als je zuvor.

Auch ein Eimer kaltes Wasser

Zurück zum Boden: Verklär es nicht.

Dass DeepSeek „schmal und tief” gehen kann, hat Voraussetzungen. Hinter Liang Wenfeng steht der Quant-Fonds High-Flyer, der schon früh eine große Menge Rechenleistungskarten gehortet hat – erst mit Geld und Karten als Unterbau traute er sich, nur das Modell zu machen und nichts anderes auszurollen. Das ist kein Aus-dem-Nichts-Erfolgsmärchen, sondern jemand, der bereits Munition in der Hand hielt und sich für eine fokussiertere Spielweise entschieden hat.

Und diese 36 Milliarden sind eine Papierzahl. Sie beruht auf einer Bewertung von 50 Milliarden Dollar, und eine Bewertung ist die Erwartung, die Investoren einräumen; der Börsengang steht noch aus, ist noch nicht wirklich eingelöst. Wie ich in dem Text über die 3,17 Millionen sagte: Die Zahl auf dem Papier und das, was wirklich in der Tasche landet, sind zweierlei. Dreht der Wind, kann eine Bewertung schneller schrumpfen, als sie gestiegen ist.

Aber der Richtung nach hat DeepSeek dem „klein und fein” tatsächlich ein Vorbild gesetzt: In einer Zeit, in der alle an „Rechenleistung ist alles, Größe ist der Wall” glauben, hat es mit dem schmalsten aller Wege eine andere Möglichkeit bewiesen.

DeepSeek ist 2023 aus dem Nebenprojekt eines Quant-Fonds herausgewachsen, im April 2026 mit 10 Milliarden Dollar bewertet, im Juni mit 50 Milliarden; Liang Wenfengs Vermögen hat sich in einem Jahr auf 36 Milliarden verdoppelt und die Mitgründer von OpenAI und Anthropic überholt. Und sein wichtigstes Produkt ist bis heute ein Open-Source-Modell, das du kostenlos herunterladen und selbst laufen lassen kannst.