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# AI时代的产品经理

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2026-07-03

成为 AI 时代的产品经理 10|高保真优先:这半年我一张线框图都没画

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第十篇。低保真线框图当年之所以存在,是因为「真做一版」太贵,得先拿灰盒子对齐大方向。现在一句话就能几分钟出一个浏览器里真能点的页面——n8n 的产品团队干脆把线框流程整个换掉了,Delivery Hero 有个总监一小时手搓出原型没找工程师。我自己这半年也一张线框图没画过。这篇聊我现在怎么跳过低保真、直接搓一个能跑的高保真:用真内容不用占位符、把加载/空/报错状态填全、真能点、拿到浏览器里真跑一遍,以及一版几分钟带来的一个新习惯。

成为 AI 时代的产品经理 10|高保真优先:这半年我一张线框图都没画
2026-07-02

成为 AI 时代的产品经理 09|从执行者到编排者:你的新工作是指挥一群 agent

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第九篇。2026 年最能干的人不再是盯着一个 AI 实时改代码,而是同时开好几个 agent——各有各的上下文、各管一块,异步干活,你在上面拆活、分派、验收。Addy Osmani 把这叫「从指挥者到编排者」,还有一句话很扎心:一个模糊的指令会被放大成一整队 agent 的错,一个精确的指令放大成一整队精确的实现。这篇讲四个能照着做的动作:别一个 agent 跟到底、把活拆成不重叠的并行块、每块给清楚的 spec、你的活变成拆分与验收。

成为 AI 时代的产品经理 09|从执行者到编排者:你的新工作是指挥一群 agent
2026-06-30

成为 AI 时代的产品经理 08|AI 替不了你找到真问题

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第八篇,也是「想清楚」这部分的收尾。a16z 那篇给产品经理的《5 Principles》里有句话点得很准:产品经理干的本来就是解决模糊性的活,AI 没让这种模糊变少,只是把工具换了。AI 现在什么都能造,唯独替不了你找到那个值得解的真问题——用户到底卡在哪、这事值不值得做。这篇讲发现阶段四个能照着做的动作:去现场看用户卡在哪、分清嘴上要的和真卡的、找「笨办法」当真问题的信号、用建造心态拿能跑的东西去探。

成为 AI 时代的产品经理 08|AI 替不了你找到真问题
2026-06-29

成为 AI 时代的产品经理 07|不会写 PRD 了,你交付的是三件作品

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第七篇。2026 年的招聘正在变样:越来越多团队把「一个真上线的产品功能 + 一套能讲清楚的 eval」当成强候选的标志,而不是一份漂亮的 PRD 或一摞证书。当 AI 接走了写 PRD、画原型这些动作,它们就不再是你的交付物了。这篇讲清楚 AI 时代 PM 真正交付的三件作品——一个能打开点开的产品、一篇带真实数字的复盘、一套你自己写的 eval——以及每一件具体怎么攒出来。

成为 AI 时代的产品经理 07|不会写 PRD 了,你交付的是三件作品
2026-06-28

成为 AI 时代的产品经理 06|言出法随:把想清楚的东西,一句话变成能点的产品

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第六篇,也是「做出来」这部分的开篇。Mindaugas 用 Lovable 把一个想法做成了有付费用户的产品,没写一行代码;Lovable 2025 年 12 月拿了 3.3 亿美元 B 轮,估值 66 亿美元。「说出来,AI 就给你做出来」不再是一句口号。但言出法随不是敲一句话就走人——它是一个循环,有手艺,而且前提是你那句「言」得清楚。这篇讲四个能照着做的动作:先要一个能跑的别一次说全、真跑起来看别信它说做好了、一次改一处盯着它变、把话说清楚法才随你。

成为 AI 时代的产品经理 06|言出法随:把想清楚的东西,一句话变成能点的产品
2026-06-24

成为 AI 时代的产品经理 05|需求说不清,AI 就替你瞎补

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第五篇。你跟 AI 说「做个登录」,它一口气替你定了十几个你没提的事:用邮箱还是手机号、密码错几次锁、锁多久、错误提示写什么。AI 不像人那样会反问,它是个 yes-machine——做你说的,不做你想的;需求一模糊,它就拿最大众的默认替你补,多半不是你要的。OpenAI 的 Sean Grove 说,代码只占一个开发者价值的 10–20%,剩下 80–90% 是把需求说清楚。这篇讲四个能照着做的动作:形容词换成数字、把状态写全、把边界情况列出来、用一个零背景测试自检。

成为 AI 时代的产品经理 05|需求说不清,AI 就替你瞎补
2026-06-23

成为 AI 时代的产品经理 04|判断「该不该做」,第一次比「能不能做」更贵

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第四篇。METR 在 2025 年做了个随机对照实验:16 个平均五年经验的资深开发者,用 AI 干 246 个真实任务,事前以为能快 24%,干完还觉得快了 20%,实测却慢了 19%。连「AI 有没有让我变快」这种最简单的判断,最懂行的人都判反了。当实现变得又快又便宜,「能不能做」不再筛掉任何想法,真正贵的判断挪到了「该不该做」。这篇讲四个能照着做的动作:别再拿难度当门槛、先问不做会怎样、动手前写下「做完什么会变真」、让 AI 摆选项但别信「感觉对」。

成为 AI 时代的产品经理 04|判断「该不该做」,第一次比「能不能做」更贵
2026-06-22

成为 AI 时代的产品经理 03|把 AI 当同事,而不是工具

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第三篇。多数人用 AI 像用自动售货机:一句话进、一个答案出,下一次对话又从头解释一遍。Relay.app 的 CEO 在 AI 产品领袖峰会上说「别再把 AI 当工具,把它当成你雇来的同事」。这篇不讲心态,讲四个能照着做的动作:先给它写交接文档、派一整块活并把边界说死、像审初级同事的 PR 一样审它的产出、把每次纠正写回文档——配真实的对话片段。

成为 AI 时代的产品经理 03|把 AI 当同事,而不是工具
2026-06-21

成为 AI 时代的产品经理 02|不懂技术,为什么反而是优势

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第二篇。一个不会写代码的房产中介老板,用 Claude 加 Zapier 自己做了个跑日常运营的 AI agent;2026 年 vibe coding 的活跃用户里 63% 不是开发者。在「想法变成能跑的东西」这条路上,不懂技术的人有时反而走得更顺——工程师要先卸下对每行代码负责的本能,而「这个太难了」这句话,不懂技术的人根本说不出来。

成为 AI 时代的产品经理 02|不懂技术,为什么反而是优势
2026-06-20

成为 AI 时代的产品经理 01|产品经理哪些活被 AI 接走了,哪些活反而更值钱

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 岗位的 JD 把「会写 PRD、会画原型、会做看板」从硬要求里删了,换成三件作品。能被 AI 接走的活正从招聘要求里掉出去,剩下的门槛是只有人能干的那部分。这一篇把「被接走的」和「更值钱的」两栏对照着摆出来,作为整个系列的总纲。

成为 AI 时代的产品经理 01|产品经理哪些活被 AI 接走了,哪些活反而更值钱