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# 科技评论

2026-07-13

功夫女足只有6.6分，周星驰却是我见过最狠的产品经理

《功夫女足》豆瓣开分6.6，8.6%的人打了一星，评论区骂它特效廉价、表演用力、剧情就是《少林足球》换个性别炒冷饭。可它首日27分钟破亿、排片76.8%、两天卷走5个亿，预测总票房从14亿一路上调到18.65亿。一个被专业观众判"不及格"的产品，商业上却赢麻了。这不是运气，也不是"烂片圈钱"这么简单——评论家和票房其实在给两个完全不同的产品打分。而周星驰这个产品经理狠的地方，恰恰是他比谁都清楚自己在交付哪一个。这篇拆开它，也拆开它的代价。

2026-07-12

台风虚惊一场：产品经理如何像抗台风一样，熬过至暗时刻

第9号台风"巴威"昨夜往南拐了，从浙江温岭到福建霞浦一带登陆，舟山、普陀连夜转移的渔船、取消的航班，事后看好像都白忙了——于是有人开始说"早知道不用"。可"虚惊一场"这四个字，比台风本身更能害死一个产品经理。抗台从来不是一个动作，是三个：来之前做足准备、来的时候承担风雨、走之后打扫垃圾。GitLab 删库那天发现五种备份没一种能用，Knight Capital 因为一段忘了删的废代码 45 分钟亏掉 4.4 亿美元、公司没了。这篇讲的是——警报真拉响的那一夜，一个操盘者到底该干什么。

2026-07-11

为什么人们总是相信，台风会绕着普陀山走

有一个流传很广的说法——普陀山有观音保佑，台风到这儿总会绕道走。可就在今天，第9号台风"巴威"让普陀山停航、普陀山机场取消了14个航班、全区渔船连夜转移；2021年"烟花"更是把普陀山-朱家尖淹了6000米道路。普陀山根本不是台风绝缘体，它今天就在挨。那人们为什么还坚信菩萨挡住了台风？这个把"幸存"归功于"神秘护佑"的错误归因，和我们崇拜"伟大产品经理是先知"，是同一套认知动作。这篇拆开它。

2026-07-10

改变世界的100个产品经理 · 第4位｜奥特曼：他真正的产品，是 OpenAI 这家公司本身

榜单第 4 位是萨姆·奥特曼，OVR 96——但他六个维度里分最低的是品味，只有 87。这不是黑他，恰恰是理解他的钥匙。这一周他忙的不是产品：向 CNBC 承认为发 GPT-5.6 跟白宫「改了很多」，被爆提议送美国主权基金 5% 股权，还在撰文推销一个「美国主导的国际 AI 论坛」。一个产品公司的 CEO，一周花在财政部长身上——因为他真正在运营的产品，从来不是那个聊天框，是 OpenAI 这三个字在世界上的位置。这篇拆他的六维分，也拆一个正在被数字检验的赌注。

2026-07-09

改变世界的100个产品经理 · 第1位｜乔布斯：全榜唯一的 99，给了一个不写代码的人

我让 Claude 给改变世界的 100 个产品经理打分，全榜只打出一个 99——史蒂夫·乔布斯。有意思的是 2026 年开年的两件大事都在给这个分数作证：苹果把新 Siri 外包给了 Google Gemini，OpenAI 花 64 亿美元买来 Jony Ive、下半年要发第一台设备。这篇把他六个维度的分一个一个讲清楚：远见凭什么 99、洞察为什么被扣了 1 分、商业分 97 里藏着他赔过的学费——以及为什么史上最伟大的产品经理，恰好是个不写代码的人。

2026-07-08

改变世界的100个产品经理 · 第2位｜张小龙：洞察和品味都是99，他却主动把商业分留在了92

榜单第 2 位是张小龙，OVR 97，仅次于乔布斯。有意思的是他六个维度里，洞察 99、品味 99——是整张榜的顶格，跟乔布斯并肩甚至更高；可商业只有 92，是他六项里最低的。这不是他不会赚钱，恰恰相反，是他主动把送到嘴边的钱往外推。今年最能说明这套操作系统的一件事：腾讯自己的 AI 元宝月活追不上豆包，一个很少被点破的原因是——张小龙的微信，连自家的 AI 也拦在了社交链门外。这篇按六个维度拆张小龙，也拆一个正在 AI 下半场被重新验证的赌注。

2026-07-07

同一个 AI，有的公司拿它裁员，有的公司拿它抢人

今年科技圈被 AI 点名的裁员已经超过 8 万人。Meta 一边把资本开支上调到 1450 亿美元建 AI，一边裁掉 8000 人，还说这是「为了抵消我们在做的其他投资」——翻译过来就是:裁人是为了给显卡腾钱。可就在同一个行业里，Anthropic 今年零裁员、疯狂扩张，OpenAI 拿 40 亿美元成立部署公司到处抢「前置部署工程师」，谷歌一口气挂出 59 个同样的岗位。同一个 AI，在有的公司是裁员的理由，在有的公司是抢人的理由。这说明变量根本不是 AI。这篇讲讲这背后真正在发生的事，以及它对你我意味着什么。

2026-06-20

成为 AI 时代的产品经理 01｜产品经理哪些活被 AI 接走了，哪些活反而更值钱

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 岗位的 JD 把「会写 PRD、会画原型、会做看板」从硬要求里删了，换成三件作品。能被 AI 接走的活正从招聘要求里掉出去，剩下的门槛是只有人能干的那部分。这一篇把「被接走的」和「更值钱的」两栏对照着摆出来，作为整个系列的总纲。

2026-06-20

尼克斯夺冠，主帅 56 岁却没打过 NBA：AI 时代，中老登的再就业藏在这条规律里

尼克斯 52 年来第一次夺冠，捧杯的主帅迈克·布朗 56 岁，执教尼克斯第一个赛季就拿了冠军，而他自己一个 NBA 球都没投过。把整个联盟拉开看：场上跑的球员二十出头，场边拍板的清一色是老登，五十到七十多。球员卖的是腿，教练卖的是判断，这两样朝相反方向衰老。这条规律正好解释了一件让很多人焦虑的事——AI 时代，中老登怎么再就业。

2026-06-19

16 个资深程序员用 AI 编程，以为快了 20%，其实慢了 19%

METR 的随机对照实验，16 个资深开源程序员在自己平均维护了五年的项目上做真实任务，用 AI 的那组慢了 19%。但更要命的是另一半：他们事前预测 AI 能提速 24%，干完、亲身经历了变慢之后，仍然以为自己快了 20%。体感和实际差了快 40 个百分点，方向还是反的。作为一个天天拿团队产能估计去排期、报工期、撑预算的人，我想说清楚这个错觉是怎么来的、在哪成立、又是怎么一路渗进我们这行所有跟 AI 有关的决定里的。

2026-06-18

Altman 说漏了嘴：一半的「AI 裁员」是装出来的

卖 AI 卖得最凶的人，亲口承认了一件大家心照不宣的事。Sam Altman 说，很多公司所谓的「AI 裁员」其实是 AI washing——本来就要裁的人，甩锅给 AI 显得体面。更微妙的是，他几个月后又说自己「很高兴猜错了」，当初担心的失业潮并没有到来。一边是 2026 年十几万科技岗位以 AI 之名消失，一边是 AI 头号推销员说这事被夸大了。这中间的落差，才是真正值得看的东西。

2026-06-17

华尔街开始抛售软件股，因为产品现在可以一句话搓出来

Jefferies 刚把 Workday、DocuSign、Monday.com、Freshworks 集体下调到 Hold，理由直接写「AI 颠覆风险」。软件股今年跌了 30% 到 55%。市场在赌一件事：当一个产品的功能可以被 AI 一句话复制出来，靠卖功能收订阅费的生意就不再值钱了。问题不是软件会消失，而是软件里「值钱的那部分」正在搬家——从功能本身，搬到判断、品味、分发和信任上。看不懂这次搬家的人，会跟着估值一起跌。

2026-06-16

80% 的公司为 AI 裁了人，却没换来回报——他们把 AI 的用途搞反了

Gartner 调研了 350 家年收入超 10 亿美元的公司，约 80% 因为 AI 裁了人。但裁了人的公司，拿到回报的概率，并不比没裁的高。裁员腾出了预算，没腾出回报。原因很简单：他们把 AI 当成替代人的省钱工具，而 AI 真正值钱的地方，是放大人的判断。把人当成本砍掉，砍掉的恰恰是产生回报的那部分。

2026-06-15

从无招到周靖人：阿里有最好的 AI，也有最狠的执行，唯独缺判断

一周之内，无招被请出钉钉，又传出首席科学家周靖人要走，距他上任只有六天。阿里很快否认了周靖人的传闻，但今年通义团队核心一个接一个离开是实打实的。把这些放在一起看，会发现一件反常的事：阿里拥有中国最强的 AI 模型，也拥有最不要命的执行文化，可它的技术骨干和产品主帅都在流失。问题不在技术，不在执行，在那个谁都补不上的位置：判断。

2026-06-14

AI 会骗你，这恰恰是你的价值所在

6 月，KPMG 一份关于 AI 的报告被扒出满是 AI 幻觉，45 条引用里只有 5 条指向真实来源。一份讲 AI 的报告，自己被 AI 骗了。AI 会骗你，而且骗得一本正经，这不是它的 bug，是它工作方式的一部分。正因为它会骗你，那个负责识破、校验、签字的人才不可替代。而想把这件事做省、做快，你反而必须用最好的 AI。

2026-06-13

无招离开钉钉：他不是输给了那篇离职长文，是输给了瞎忙

437 天，下地调研、满意度从 30% 拉到 80%、行军床、盯着飞书大楼的熄灯时间，无招的勤奋是真的。但钉钉 ONE 四个月上线、三百万日活、留存断崖、十个月被拆掉，也是真的。AI 把生产力拉满之后，新的消费场景并没有出现，人机协作的最佳路径谁都还没找到。这不只是一个人的失败，是一个时代的成功公式集体失效。而瞎忙，是这个时代给产品经理挖的第一个坑。

2026-06-13

SpaceX 市值 1.75 万亿上市：市场给马斯克开的这张支票，买的是判断力

SpaceX 上市，估值 1.75 万亿美元，首日还涨了 19%。可它真正盈利的只有 Starlink，营收撑不起这个数的零头。市场买的根本不是火箭，也不是收入，是一个人二十四年里反复被证明正确的判断。在执行越来越免费的 AI 时代，这张史上最大的支票，恰好开在了唯一还在升值的东西上。

2026-06-13

无招的操作系统，是在日本装的

1999 年进阿里实习，两年后赴日，一待十一年；回国做钉钉、做硬件，连自己创业都面向日本市场。无招那套精密、纪律、极致打磨的操作系统，是在日本铸造的。它打磨硬件是顶级配置，探索 AI 却是根本性的错配。钉钉失速的真正原因，早写在他的简历里。

2026-06-12

有了 AI，产品经理反而更累了——恭喜，瓶颈现在是你

以前讲一次需求，下游能做两周；现在 AI 加持的下游二十分钟就回来要下一步指示。HBR 说管理系统跟不上 AI 的产出节奏，Andrew Ng 说产品经理成了瓶颈。累是真的，但累的原因值得想清楚——这是权力回流的信号，也是把自己活成人肉 CI 的危险信号。

2026-06-11

AI agent 的安全危机，根子不是它不安全，是没人规定它不许做什么

65% 的企业去年因 AI agent 出过安全事故，有的 agent 甚至自己挖矿、开后门。大家忙着补「agent 安全」，但真正的窟窿不是技术——是整个行业把「能行动」当成了卖点，却跳过了那件不性感的事：规定它不许碰什么。

2026-06-10

即使有了 AI，你一样会做出垃圾产品

Lovable 庆祝 5000 万个项目、7.2 亿月访问——做个除法，平均每个项目每月被看 14 次。AI 没有消灭垃圾产品，它把垃圾的产能拉满了。垃圾从来不是因为做不出来，是因为一开始就不该做。

2026-06-09

AI 编程不是太贵，是没人量过它到底值多少

微软在内部砍掉 Claude Code，Uber 四个月烧光全年 AI 预算——舆论说 AI 编程太贵了。但真正的问题不是贵，是大家把「提效」当成一种感觉买了进来，从没量过它到底产出了多少。账单看得一清二楚，收益一个数字都拿不出。

2026-06-08

AI 行业集体转向 eval，却在回避那个真问题

2026 年，给 AI 建「评估体系」成了显学——金标准数据集、打分器、用大模型当裁判、CI 卡关，被当成一门让 AI 变可靠的工程纪律来推。但剥开工程的壳，eval 的本质是「谁来定义好、谁来背锅」，而这恰恰外包不掉。