Claude Code实战指南：从零配置CLAUDE.md到Git预提交AI校验
1. 环境准备与Claude API接入 让我们从零开始，快速打通本地开发环境与 Claude 的 AI 能力。这一步是后续所有自动化能力的地基，务必稳扎稳打。 首先安装官方 SDK（推荐使用 Python 3.9+）： pip install anthropic python-dotenv ✅ python-dotenv 非必需但强烈推荐——它能安全加载 .env 文件，避免 API Key 硬编码或意外提交。 接着，访问 Anthropic Console → API Keys → 点击 Create Key，复制生成的密钥（形如 sk-ant-api03-...）。切勿截图、勿存 GitHub、勿发群聊！ 在项目根目录创建 .env 文件（注意：文件名以 . 开头，隐藏）： ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 最后，编写最小验证脚本 test_claude.py： # test_claude.py import os from dotenv import load_dotenv import anthropic load_dotenv() # 加载 .env 中的 ANTHROPIC_API_KEY client = anthropic.Anthropic() try: message = client.messages.create( model="claude-3-5-sonnet-20240620", max_tokens=100, messages=[{"role": "user", "content": "请用中文说一句打招呼的话"}] ) print("✅ 成功调用 Claude：", message.content[0].text.strip()) except Exception as e: print("❌ 调用失败：", e) 运行 python test_claude.py，应输出类似： ✅ 成功调用 Claude：你好！我是 Claude，很高兴为你提供帮助。 ...