Become a product manager in the AI era. Speak it, and AI builds it (言出法随).https://doaipm.com/ithttps://doaipm.com/it/blog/say-it-clearly/https://doaipm.com/it/blog/say-it-clearly/Questo è il quinto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Dici all'IA «fammi un login», e di slancio decide al posto tuo una dozzina di cose che non hai nemmeno nominato: email o numero di telefono, dopo quanti errori bloccare la password, per quanto tempo, cosa scrivere nel messaggio d'errore. L'IA non ti fa domande come farebbe una persona: è una yes-machine — fa quello che dici, non quello che vuoi; appena il requisito è vago, riempie il vuoto con il default più diffuso, che quasi mai è quello che ti serve. Sean Grove di OpenAI dice che il codice è solo il 10-20% del valore di uno sviluppatore, mentre l'80-90% è dire chiaramente cosa va fatto. Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: trasforma gli aggettivi in numeri, scrivi tutti gli stati, elenca i casi limite, e auto-verifica con un test a contesto zero.Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAdire chiaramente i requisiti言出法随metodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/judgment-over-feasibility/https://doaipm.com/it/blog/judgment-over-feasibility/Questo è il quarto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2025 METR ha condotto un esperimento controllato randomizzato: 16 sviluppatori esperti, con cinque anni di esperienza in media, hanno svolto 246 task reali usando l'IA. Prima pensavano di andare il 24% più veloci, a lavoro finito credevano ancora di aver guadagnato il 20%, ma la misurazione ha detto: il 19% più lenti. Persino il giudizio più semplice — «l'IA mi ha reso più veloce?» — l'hanno sbagliato proprio le persone più esperte. Quando realizzare diventa rapido ed economico, «è fattibile?» non scarta più nessuna idea, e il giudizio davvero costoso si sposta su «se farlo». Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: smetti di usare la difficoltà come filtro, chiediti prima cosa succede a non farlo, prima di toccare il codice scrivi «cosa diventerà vero quando sarà fatto», lascia che l'IA metta in fila le opzioni ma non fidarti del «mi sembra giusto».Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAcapacità di giudizio sul prodottose farlometodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/ai-as-colleague/https://doaipm.com/it/blog/ai-as-colleague/Questo è il terzo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». La maggior parte delle persone usa l'IA come un distributore automatico: butti dentro una frase, esce una risposta, e alla conversazione dopo si riparte a spiegare tutto da capo. Il CEO di Relay.app, al summit dei leader di prodotto IA, ha detto «smetti di trattare l'IA come uno strumento, trattala come un collega che hai assunto». Questo articolo non parla di mentalità, parla di quattro mosse concrete da eseguire: prima scrivile un documento di passaggio di consegne, affidale un blocco di lavoro intero fissando bene i confini, revisiona ciò che produce come faresti con la PR di un collega junior, e riscrivi nel documento ogni correzione — con tanto di spezzoni di dialogo reali.Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAcollaborare con l'IAagenti IAmetodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/not-knowing-code-is-an-edge/https://doaipm.com/it/blog/not-knowing-code-is-an-edge/Questo è il secondo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Il titolare di un'agenzia immobiliare che non sa scrivere codice si è costruito da solo, con Claude e Zapier, un agent IA che fa girare le operazioni quotidiane; nel 2026 il 63% degli utenti attivi del vibe coding non sono sviluppatori. Sulla strada che porta «da un'idea a qualcosa che gira davvero», chi non capisce di tecnica a volte va perfino più spedito: l'ingegnere deve prima disinnescare l'istinto di rispondere di ogni riga di codice, mentre la frase «questo è troppo difficile» chi non capisce di tecnica proprio non riesce a dirla.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAriconversione del product managerfare prodotto senza capire di tecnicametodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/ai-pm-what-changed/https://doaipm.com/it/blog/ai-pm-what-changed/Questo è il primo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 parecchi annunci di lavoro per ruoli di AI PM hanno tolto dai requisiti obbligatori il «saper scrivere PRD, disegnare prototipi, costruire dashboard», sostituendoli con tre lavori concreti. I compiti che l'IA può prendersi stanno cadendo fuori dai requisiti di assunzione; ciò che resta come barriera è la parte che solo una persona può fare. Questo pezzo mette a confronto, in due colonne, ciò che «è stato preso» e ciò che «vale di più», come quadro generale dell'intera serie.Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAriconversione del product managerproduct manager nell'era dell'IAmetodo doaipmcommento techhttps://doaipm.com/it/blog/why-coaches-are-old/https://doaipm.com/it/blog/why-coaches-are-old/I Knicks vincono il titolo per la prima volta in 52 anni, e a sollevare il trofeo è Mike Brown, 56 anni, campione al suo primo anno sulla panchina, che da giocatore non ha mai tirato un pallone in NBA. Allarga lo sguardo a tutta la lega: in campo corrono ventenni, a bordo campo a decidere ci sono solo veterani, dai 50 ai 70 e passa anni. Il giocatore vende le gambe, l'allenatore vende il giudizio, e queste due cose invecchiano in direzioni opposte. È proprio questa regola a spiegare una cosa che fa stare in ansia tanti: nell'era dell'IA, come fa un over 50 a ricollocarsi.Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMTIA e lavororicollocazione dei seniorNBAcapacità di giudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/felt-faster-actually-slower/https://doaipm.com/it/blog/felt-faster-actually-slower/L'esperimento randomizzato controllato di METR: 16 sviluppatori open-source esperti, su progetti che mantenevano da una media di cinque anni, hanno svolto compiti reali; il gruppo che usava l'IA è andato il 19% più lento. Ma la cosa più grave è l'altra metà: prima avevano previsto che l'IA li avrebbe accelerati del 24%, e dopo aver finito, dopo aver vissuto sulla propria pelle il rallentamento, continuavano a credere di essere stati il 20% più veloci. Tra percezione e realtà ci sono quasi 40 punti percentuali, con il segno invertito. Da uno che ogni giorno usa stime di produttività del team per pianificare, dichiarare scadenze e reggere budget, voglio spiegare bene come nasce questa illusione, dove vale, e come si è infiltrata in tutte le nostre decisioni legate all'IA.Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMTprogrammazione con IAproduttività dello sviluppoproduct managerefficienza con IAcommento techhttps://doaipm.com/it/blog/altman-ai-washing/https://doaipm.com/it/blog/altman-ai-washing/Chi vende l'IA con più foga di tutti ha appena ammesso ad alta voce una cosa che tutti sapevano e nessuno diceva. Sam Altman dice che molti dei cosiddetti «licenziamenti per l'IA» sono in realtà AI washing: gente che andava comunque tagliata, ma dare la colpa all'IA fa più scena. E il dettaglio più sottile è che pochi mesi dopo ha aggiunto di essere «felice di essersi sbagliato»: l'ondata di disoccupazione che temeva non è mai arrivata. Da un lato, nel 2026 oltre centomila posti tech spariscono in nome dell'IA; dall'altro, il venditore numero uno dell'IA dice che la cosa è gonfiata. È quel divario, in mezzo, la parte che vale davvero la pena guardare.Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMTSam Altmanlicenziamenti per l'IAAI washingcommento techlavorohttps://doaipm.com/it/blog/selling-software-stocks/https://doaipm.com/it/blog/selling-software-stocks/Jefferies ha appena declassato in blocco Workday, DocuSign, Monday.com e Freshworks a Hold, e nella casella delle motivazioni ha scritto nero su bianco «rischio di disruption da IA». I titoli software quest'anno hanno perso dal 30% al 55%. Il mercato sta scommettendo su una cosa sola: quando le funzioni di un prodotto si possono replicare con una frase data a un'IA, il business che vive di abbonamenti pagati per quelle funzioni smette di valere. Il problema non è che il software sparirà, ma che «la parte che vale» dentro il software sta traslocando — dalle funzioni in sé al giudizio, al gusto, alla distribuzione e alla fiducia. Chi non capisce questo trasloco scenderà insieme alle valutazioni.Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMTtitoli softwareSaaSdisruption da IAvibe codingcommento techhttps://doaipm.com/it/blog/ai-layoffs-backfire/https://doaipm.com/it/blog/ai-layoffs-backfire/Gartner ha intervistato 350 aziende con oltre 1 miliardo di dollari di ricavi e ha scoperto che circa l'80% ha tagliato personale a causa dell'IA. Ma le aziende che hanno licenziato non hanno una probabilità più alta di ottenere un ritorno rispetto a quelle che non l'hanno fatto. I licenziamenti hanno liberato budget, non ritorni. Il motivo è semplice: hanno trattato l'IA come uno strumento per sostituire le persone e risparmiare, mentre il vero valore dell'IA sta nell'amplificare il giudizio umano. Tagliando le persone come fossero un costo, hanno tagliato proprio la parte che genera il ritorno.Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMTlicenziamenti IAIA aziendaleROIproduct manager nell'era IAcommento techhttps://doaipm.com/it/blog/alibaba-everything-but-judgment/https://doaipm.com/it/blog/alibaba-everything-but-judgment/Nel giro di una settimana Wuzhao è stato spinto fuori da DingTalk, e poi è circolata la voce che il capo scienziato Zhou Jingren stesse per andarsene, a sei giorni dalla nomina. Alibaba ha smentito in fretta la voce su Zhou, ma l'esodo dei talenti dal team Tongyi quest'anno è una realtà documentata. Mettendo tutto in fila si nota una cosa anomala: Alibaba possiede il modello di IA più forte della Cina e la cultura dell'esecuzione più spietata, eppure i suoi tecnici di punta e i suoi leader di prodotto se ne stanno andando. Il problema non è la tecnica, non è l'esecuzione, è quella casella che nessuno riesce a riempire: il giudizio.Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMTAlibabastrategia IATongyigiudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/ai-lies-to-you/https://doaipm.com/it/blog/ai-lies-to-you/A giugno è venuto fuori che un report di KPMG sull'IA era pieno di allucinazioni: su 45 citazioni, solo 5 puntavano a fonti reali. Un report sull'IA, ingannato dall'IA. L'IA ti mente, e lo fa con assoluta serietà: non è un bug, è parte di come funziona. Proprio perché ti mente, chi smaschera, verifica e firma è insostituibile. E se vuoi rendere tutto questo più economico e più veloce, devi usare l'IA migliore che hai.Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMTallucinazioni IAproduct manager nell'era IAgiudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/busy-for-nothing/https://doaipm.com/it/blog/busy-for-nothing/437 giorni: ricerca sul campo, soddisfazione dei clienti portata dal 30% all'80%, una branda in ufficio, gli occhi puntati sull'orario in cui si spegnevano le luci del palazzo di Feishu. La dedizione di Wu Zhao era vera. Ma è vero anche il resto: DingTalk ONE lanciato in quattro mesi, tre milioni di utenti attivi al giorno, retention a precipizio, smantellato in dieci mesi. Dopo che l'IA ha portato la produttività al massimo, i nuovi scenari di consumo non sono comparsi, e la strada migliore per la collaborazione uomo-macchina non l'ha ancora trovata nessuno. Più che il fallimento di un singolo, è la formula del successo di un'intera epoca che smette di funzionare tutta insieme. E l'affannarsi a vuoto è la prima trappola che quest'epoca ha scavato per i product manager.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTDingTalkproduct manager nell'era IAcollaborazione uomo-macchinacommento techhttps://doaipm.com/it/blog/the-price-of-judgment/https://doaipm.com/it/blog/the-price-of-judgment/SpaceX si quota a 1.750 miliardi di dollari e nel primo giorno guadagna pure il 19%. Eppure l'unica parte davvero in attivo è Starlink, e i ricavi non bastano a coprire nemmeno una frazione di quella cifra. Il mercato non compra razzi né fatturato: compra il giudizio di un uomo che per ventiquattro anni ha avuto ragione contro tutti. In un'era dell'IA in cui l'esecuzione costa sempre meno, l'assegno più grande della storia cade esattamente sull'unica cosa che continua ad apprezzarsi.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTMuskSpaceXproduct manager nell'era IAgiudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/wrong-operating-system/https://doaipm.com/it/blog/wrong-operating-system/Nel 1999 entra in Alibaba come stagista, due anni dopo parte per il Giappone e ci resta undici anni; torna in patria, costruisce DingTalk, costruisce hardware, e perfino quando si mette in proprio punta al mercato giapponese. Quel suo sistema operativo fatto di precisione, disciplina e rifinitura ossessiva è stato forgiato in Giappone. Per limare l'hardware è una configurazione di altissimo livello; per esplorare l'IA è un errore di fondo. La vera ragione della frenata di DingTalk era già scritta, da tempo, nel suo curriculum.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTDingTalkproduct manager nell'era IAcultura organizzativacommento techhttps://doaipm.com/it/blog/pm-is-the-new-bottleneck/https://doaipm.com/it/blog/pm-is-the-new-bottleneck/Prima spiegavi un requisito una volta e il team ci lavorava due settimane; ora il team potenziato dall'IA torna dopo venti minuti a chiederti la prossima mossa. HBR dice che i sistemi di management non reggono il ritmo di produzione dell'IA, Andrew Ng dice che il product manager è diventato il collo di bottiglia. La stanchezza è reale, ma vale la pena capirne la causa: è il segnale che il potere sta tornando indietro — e anche il campanello d'allarme che ti stai trasformando in una CI umana.Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager nell'era IAspostamento del collo di bottigliagiudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/agents-need-boundaries/https://doaipm.com/it/blog/agents-need-boundaries/Il 65% delle aziende ha avuto incidenti di sicurezza legati agli AI agent nell'ultimo anno. Qualcuno ha persino minato criptovalute e aperto backdoor da solo. Tutti si affrettano a tappare i buchi, ma il vero problema non è tecnico: è che l'intero settore ha venduto la capacità di agire come punto d'arrivo, saltando a piè pari la cosa meno glamour di tutte — stabilire cosa non gli è permesso toccare.Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 GMTAI agentsicurezza AIgovernancecommento tecnologicohttps://doaipm.com/it/blog/garbage-ships-faster/https://doaipm.com/it/blog/garbage-ships-faster/Lovable festeggia 50 milioni di progetti e 720 milioni di visite mensili — basta una divisione: in media ogni progetto viene visto 14 volte al mese. L'IA non ha eliminato i prodotti spazzatura, ha portato la produzione di spazzatura a pieno regime. La spazzatura non nasce mai dall'incapacità di costruire: nasce da qualcosa che non andava costruito affatto.Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMTvibe codingprodotti IABuild Economycommento techhttps://doaipm.com/it/blog/nobody-measured-the-value/https://doaipm.com/it/blog/nobody-measured-the-value/Microsoft ha tagliato Claude Code internamente, Uber ha bruciato il budget AI di tutto il 2026 in quattro mesi — e il commento generale è stato: troppo cara, l'AI. Ma il vero problema non è il prezzo: è che l'efficienza è stata comprata come una sensazione, mai quantificata. Il conto si vedeva al centesimo, i benefici non aveva un singolo numero.Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMTAI nel codingAI aziendaleROIcommento techhttps://doaipm.com/it/blog/you-are-the-eval/https://doaipm.com/it/blog/you-are-the-eval/Nel 2026, costruire un 'sistema di valutazione' per l'AI è diventata la nuova ortodossia: dataset gold-standard, scorer automatici, LLM-as-judge, gate CI. Viene venduto come disciplina ingegneristica per rendere l'AI affidabile. Ma tolta la verniciatura tecnica, un eval è solo una risposta a due domande — chi definisce cosa è buono, e chi se ne assume la responsabilità — e queste non si esternalizzano.Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 GMTevalsAI product managergiudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/ai-that-pushes-back/https://doaipm.com/it/blog/ai-that-pushes-back/Il cambiamento più importante di Claude Opus 4.8 non è che è più intelligente, è che è più onesto: ti fa domande, ammette i propri limiti, ti rispedisce al mittente se il piano non regge — invece di consegnare 'fatto a metà' spacciandolo per 'completato'. Quando l'IA comincia a risponderti, 言出法随 smette di essere un monologo e diventa un dialogo. E la competenza che un PM deve allenare di più è saper reggere il colpo dall'altra parte.Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM nell'era dell'IAClaudegiudizio言出法随https://doaipm.com/it/blog/say-it-dont-spec-it/https://doaipm.com/it/blog/say-it-dont-spec-it/Ultimamente tutti gridano «il vibe coding è morto, passate allo spec-driven, scrivete le specifiche». Ma per un product manager, tornare a produrre montagne di documenti preliminari significa riprendersi esattamente il peso del PRD che l'IA aveva appena tolto. Non devi scegliere tra «buttare tutto all'IA» e «scrivere un manuale» — esiste una terza via: dillo e l'IA lo costruisce.Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM nell'era dell'IAspec-drivenvibe codingalta fedeltàhttps://doaipm.com/it/blog/taste-is-the-moat/https://doaipm.com/it/blog/taste-is-the-moat/L'IA ha reso il «fare prodotto» quasi gratuito: chiunque può costruire qualcosa che funziona. La barriera all'ingresso è crollata, e la domanda è cambiata: se tutti possono fare, perché dovrebbe riuscire meglio proprio a te? La risposta è il gusto. E la cosa più controintuitiva è questa — il gusto non è un talento innato, è una capacità che si allena.Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM nell'era dell'IAgustogiudizioalta fedeltàhttps://doaipm.com/it/blog/prototype-is-not-production/https://doaipm.com/it/blog/prototype-is-not-production/A metà 2026, vibe coding divide la stanza in due: c'è chi lo chiama la svolta più importante dai tempi del cloud, e chi lo definisce «spazzatura IA con una patina artigianale». I timori sulla sicurezza e la manutenibilità sono fondati — ma solo per i sistemi in produzione. Per i prototipi sono esagerati. doaipm separa già le due cose con l'alta fedeltà e la rete di sicurezza.Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM AI-nativevibe codingalta fedeltàrete di sicurezzahttps://doaipm.com/it/blog/from-executor-to-orchestrator/https://doaipm.com/it/blog/from-executor-to-orchestrator/L'IA si occupa di raccogliere dati, organizzare informazioni e gestire i processi. Il product manager passa da «esecutore» a «orchestratore». Il tempo che si libera va reinvestito dove l'IA non arriva: giudizio, empatia, gusto. E intanto, inizi a costruire le cose tu stesso.Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM AI-nativeagentic言出法随https://doaipm.com/it/blog/stop-learning-start-doing/https://doaipm.com/it/blog/stop-learning-start-doing/Nell'era dell'IA, il product manager non deve più accumulare conoscenze — non supererai mai l'IA. Quando non sai qualcosa, chiedilo subito all'IA, non metterti a studiare. Il cuore di DO AI PM è DO; il cuore di DO è «dire»; e dire è la competenza più elementare che un PM possiede già. Nessuna barriera d'ingresso — l'unico ostacolo è non aver ancora iniziato.Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM era AI言出法随Claude Codehttps://doaipm.com/it/blog/vibe-coding-is-product-management/https://doaipm.com/it/blog/vibe-coding-is-product-management/Quando è l'IA a scrivere il codice, ciò che rimane è il giudizio: decidere cosa costruire, per chi, e cosa significa «buono». Si è sempre chiamato product management. Ecco perché non saper programmare può essere un vantaggio — e come farlo con metodo.Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM AI-nativevibe codingClaude Codemetodologiahttps://doaipm.com/it/blog/welcome/https://doaipm.com/it/blog/welcome/Il primo post del blog doaipm. Non saper programmare è un vantaggio — questo sito è stato «detto» con Claude Code.Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMTdoaipmClaude Codemetodologia