Become a product manager in the AI era. Speak it, and AI builds it (言出法随).https://doaipm.com/frhttps://doaipm.com/fr/blog/say-it-clearly/https://doaipm.com/fr/blog/say-it-clearly/C'est le cinquième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». Vous dites à l'IA « fais-moi une connexion », et d'un coup elle tranche une douzaine de choses que vous n'avez jamais mentionnées : e-mail ou numéro de téléphone, blocage après combien d'erreurs de mot de passe, blocage pour combien de temps, quel message d'erreur afficher. L'IA ne vous renvoie pas la question comme le ferait un humain : c'est une yes-machine — elle fait ce que vous dites, pas ce que vous voulez ; dès qu'un besoin est flou, elle bouche le trou avec le défaut le plus répandu, qui n'est presque jamais le vôtre. Sean Grove, d'OpenAI, le dit : le code ne représente que 10 à 20 % de la valeur d'un développeur, les 80 à 90 % restants consistent à formuler le besoin sans ambiguïté. Cet article décrit quatre gestes à reproduire : remplacer les adjectifs par des chiffres, écrire tous les états, lister les cas limites, et se relire avec un test « contexte zéro ».Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 GMTPM IAformuler le besoin clairement言出法随méthode doaipmproduct manager à l'ère de l'IAhttps://doaipm.com/fr/blog/judgment-over-feasibility/https://doaipm.com/fr/blog/judgment-over-feasibility/C'est le quatrième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». En 2025, METR a mené une expérience randomisée contrôlée : 16 développeurs chevronnés, cinq ans d'expérience en moyenne, ont accompli 246 tâches réelles avec l'IA. Avant, ils pensaient gagner 24 % de temps ; après, ils croyaient encore en avoir gagné 20 % ; mesure faite, ils avaient été 19 % plus lents. Même sur le jugement le plus simple — « l'IA m'a-t-elle rendu plus rapide ? » — les plus experts se sont trompés. Quand fabriquer devient rapide et bon marché, « peut-on le faire » ne filtre plus aucune idée, et le jugement vraiment coûteux glisse vers « faut-il le faire ». Cet article décrit quatre gestes à reproduire : cesser de prendre la difficulté pour un filtre, se demander d'abord ce qui arrive si on ne le fait pas, écrire avant de coder « ce qui deviendra vrai une fois fini », et laisser l'IA étaler les options sans jamais se fier au « ça semble juste ».Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 GMTPM IAjugement produitfaut-il le faireméthode doaipmproduct manager à l'ère de l'IAhttps://doaipm.com/fr/blog/ai-as-colleague/https://doaipm.com/fr/blog/ai-as-colleague/C'est le troisième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». La plupart des gens se servent de l'IA comme d'un distributeur automatique : une phrase entre, une réponse sort, et à la conversation suivante on réexplique tout depuis le début. Le CEO de Relay.app, lors du sommet des leaders du produit IA, lançait : « Arrête de traiter l'IA comme un outil, traite-la comme un collègue que tu as recruté. » Cet article ne parle pas d'état d'esprit, il parle de quatre gestes concrets à reproduire : lui écrire d'abord un document de passation, lui confier un bloc de travail entier en verrouillant les limites, relire sa production comme on relit la PR d'un junior, et réinscrire chaque correction dans le document — le tout avec de vrais extraits de dialogue.Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMTPM IAcollaborer avec l'IAagent IAméthode doaipmproduct manager à l'ère de l'IAhttps://doaipm.com/fr/blog/not-knowing-code-is-an-edge/https://doaipm.com/fr/blog/not-knowing-code-is-an-edge/C'est le deuxième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». Un patron d'agence immobilière qui ne sait pas écrire de code s'est fabriqué, avec Claude et Zapier, un agent IA qui fait tourner ses opérations quotidiennes ; en 2026, 63 % des utilisateurs actifs du vibe coding ne sont pas des développeurs. Sur le chemin qui mène d'une idée à quelque chose qui tourne, ceux qui ne maîtrisent pas la technique avancent parfois plus facilement — l'ingénieur doit d'abord se défaire de son instinct de répondre de chaque ligne de code, tandis que « c'est trop dur », celui qui ne connaît pas la technique ne sait tout simplement pas le dire.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMTPM IAreconversion product managerconstruire sans coderméthode doaipmproduct manager à l'ère de l'IAhttps://doaipm.com/fr/blog/ai-pm-what-changed/https://doaipm.com/fr/blog/ai-pm-what-changed/C'est le premier article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». En 2026, de nombreuses fiches de poste de PM IA ont retiré « savoir écrire un PRD, savoir maquetter, savoir faire un tableau de bord » des exigences obligatoires, et les ont remplacées par trois réalisations concrètes. Les tâches que l'IA peut reprendre sont en train de disparaître des critères de recrutement ; ce qui reste comme barrière, c'est la part que seul un humain peut faire. Cet article met côte à côte la colonne « repris par l'IA » et la colonne « qui vaut plus cher », en guise de fil conducteur de toute la série.Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMTPM IAreconversion product managerproduct manager à l'ère de l'IAméthode doaipmcritique techhttps://doaipm.com/fr/blog/why-coaches-are-old/https://doaipm.com/fr/blog/why-coaches-are-old/Les Knicks décrochent leur premier titre en 52 ans. L'entraîneur qui soulève le trophée, Mike Brown, a 56 ans, il a gagné dès sa première saison sur le banc des Knicks — et lui-même n'a jamais marqué le moindre panier en NBA. Élargissez le plan à toute la ligue : sur le terrain, les joueurs ont une vingtaine d'années ; sur le banc, ceux qui décident sont tous des vétérans, de cinquante à plus de soixante-dix ans. Le joueur vend ses jambes, le coach vend son jugement, et ces deux choses-là vieillissent en sens inverse. Cette règle explique justement ce qui angoisse tant de gens : à l'ère de l'IA, comment les quinquas et plus retrouvent leur place.Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMTIA et emploireconversion des seniorsNBAjugementcritique techhttps://doaipm.com/fr/blog/felt-faster-actually-slower/https://doaipm.com/fr/blog/felt-faster-actually-slower/Dans l'essai contrôlé randomisé de METR, 16 développeurs open source chevronnés réalisent de vraies tâches sur des projets qu'ils maintenaient depuis cinq ans en moyenne : le groupe qui utilisait l'IA a été 19 % plus lent. Mais le pire, c'est l'autre moitié de l'histoire — ils avaient prédit que l'IA les accélérerait de 24 %, et après avoir fini, après avoir vécu eux-mêmes ce ralentissement, ils étaient toujours convaincus d'être allés 20 % plus vite. Près de 40 points d'écart entre le ressenti et la réalité, et dans le mauvais sens. En tant que personne qui s'appuie chaque jour sur des estimations de productivité d'équipe pour planifier, chiffrer des délais et défendre des budgets, je veux expliquer clairement d'où vient cette illusion, où elle tient, et comment elle s'est infiltrée dans toutes les décisions liées à l'IA dans notre métier.Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMTcodage IAproductivité devproduct managergains de productivité IAcritique techhttps://doaipm.com/fr/blog/altman-ai-washing/https://doaipm.com/fr/blog/altman-ai-washing/Celui qui vend l'IA le plus fort vient d'avouer ce que tout le monde pensait tout bas. Sam Altman l'a dit : beaucoup de prétendus « licenciements dus à l'IA » relèvent en réalité de l'AI washing — des suppressions de postes déjà décidées, qu'on attribue à l'IA pour sauver la face. Plus troublant encore, quelques mois plus tard, il s'est dit « ravi de s'être trompé » : la vague de chômage qu'il redoutait n'est jamais arrivée. D'un côté, plus de cent mille postes tech évaporés en 2026 au nom de l'IA ; de l'autre, le vendeur numéro un de l'IA qui affirme que le phénomène est exagéré. C'est l'écart entre les deux qui mérite vraiment qu'on s'y attarde.Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMTSam Altmanlicenciements IAAI washingcritique techmonde du travailhttps://doaipm.com/fr/blog/selling-software-stocks/https://doaipm.com/fr/blog/selling-software-stocks/Jefferies vient de dégrader d'un coup Workday, DocuSign, Monday.com et Freshworks à Hold, en inscrivant noir sur blanc la raison : « risque de disruption par l'IA ». Les valeurs logicielles ont perdu entre 30 % et 55 % cette année. Le marché parie sur une chose : quand les fonctionnalités d'un produit peuvent être recopiées par l'IA en une phrase, le métier qui consiste à vendre ces fonctionnalités par abonnement ne vaut plus grand-chose. Le logiciel ne va pas disparaître ; mais la part qui a de la valeur, elle, est en train de déménager — de la fonctionnalité elle-même vers le jugement, le goût, la distribution et la confiance. Ceux qui ne comprennent pas ce déménagement tomberont avec les valorisations.Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMTvaleurs logiciellesSaaSdisruption par l'IAvibe codingcommentaire techhttps://doaipm.com/fr/blog/ai-layoffs-backfire/https://doaipm.com/fr/blog/ai-layoffs-backfire/Gartner a interrogé 350 entreprises réalisant plus d'un milliard de dollars de chiffre d'affaires : environ 80 % ont réduit leurs effectifs à cause de l'IA. Mais les entreprises qui ont licencié n'ont pas plus de chances d'en tirer un retour que celles qui ne l'ont pas fait. Les licenciements ont dégagé du budget, pas du retour. La raison est simple : elles ont pris l'IA pour un outil d'économie destiné à remplacer les gens, alors que la vraie valeur de l'IA est d'amplifier le jugement humain. En traitant les gens comme un coût à supprimer, on supprime précisément ce qui produisait le retour.Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMTlicenciements IAIA en entrepriseROIproduct manager à l'ère de l'IAchronique techhttps://doaipm.com/fr/blog/alibaba-everything-but-judgment/https://doaipm.com/fr/blog/alibaba-everything-but-judgment/En une semaine, Wuzhao est évincé de DingTalk, et la rumeur court que le scientifique en chef Zhou Jingren s'en irait à son tour, six jours après sa nomination. Alibaba a vite démenti la rumeur Zhou Jingren, mais l'exode des talents au cœur de l'équipe Tongyi cette année, lui, est bien réel. Mis bout à bout, ces signaux révèlent une anomalie : Alibaba possède les modèles d'IA les plus puissants de Chine et la culture d'exécution la plus acharnée, et pourtant ses cerveaux techniques et ses chefs de produit s'en vont. Le problème n'est ni la technique ni l'exécution, il est dans la seule case que personne n'arrive à combler : le jugement.Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMTAlibabastratégie IATongyijugementchronique techhttps://doaipm.com/fr/blog/ai-lies-to-you/https://doaipm.com/fr/blog/ai-lies-to-you/En juin, un rapport de KPMG sur l'IA s'est révélé truffé d'hallucinations : sur 45 citations, 5 seulement renvoyaient à une source réelle. Un rapport qui parle d'IA s'est lui-même fait berner par l'IA. L'IA vous ment, et elle le fait avec aplomb : ce n'est pas un bug, c'est une part de son fonctionnement. Et justement parce qu'elle ment, celui qui sait la démasquer, vérifier et signer devient irremplaçable. Or, pour faire ce travail vite et bien, vous devez au contraire utiliser la meilleure IA possible.Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMThallucinations IAPM à l'ère de l'IAjugementchronique techhttps://doaipm.com/fr/blog/busy-for-nothing/https://doaipm.com/fr/blog/busy-for-nothing/437 jours de visites terrain, une satisfaction client remontée de 30 % à 80 %, un lit de camp au bureau, l'heure d'extinction des lumières de la tour Feishu surveillée depuis la fenêtre : l'acharnement de Wu Zhao était réel. DingTalk ONE lancé en quatre mois, trois millions d'actifs quotidiens, une rétention en chute libre, un démantèlement au bout de dix mois : tout aussi réel. L'IA a poussé la productivité à fond, mais les nouveaux scénarios de consommation ne sont pas apparus, et personne n'a encore trouvé le bon chemin de la collaboration humain-machine. Ce n'est pas l'échec d'un seul homme. C'est la faillite collective des formules gagnantes de toute une époque, et l'agitation stérile est le premier piège que cette époque tend aux product managers.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTDingTalkPM à l'ère de l'IAcollaboration humain-machinechronique techhttps://doaipm.com/fr/blog/the-price-of-judgment/https://doaipm.com/fr/blog/the-price-of-judgment/SpaceX entre en Bourse, valorisée 1 750 milliards de dollars, en hausse de 19 % dès le premier jour. Pourtant, seul Starlink est vraiment rentable, et son chiffre d'affaires ne représente qu'une fraction de ce montant. Ce que le marché achète, ce n'est ni la fusée ni les revenus, c'est le jugement d'un homme que vingt-quatre ans ont sans cesse donné raison. À l'ère de l'IA où l'exécution devient gratuite, le plus gros chèque de l'histoire tombe pile sur la seule chose qui prend encore de la valeur.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTMuskSpaceXPM à l'ère de l'IAjugementchronique techhttps://doaipm.com/fr/blog/wrong-operating-system/https://doaipm.com/fr/blog/wrong-operating-system/Entré en stage chez Alibaba en 1999, parti au Japon deux ans plus tard, il y est resté onze ans. De retour, il fait DingTalk, puis du matériel, et même sa propre entreprise vise le marché japonais. Ce système d'exploitation fait de précision, de discipline et de finition obsessionnelle, c'est au Japon qu'il l'a forgé. Pour polir du matériel, c'est une configuration de pointe ; pour explorer l'IA, c'est une inadéquation de fond. La vraie raison du décrochage de DingTalk était écrite depuis longtemps dans son CV.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTDingTalkPM à l'ère de l'IAculture d'entreprisechronique techhttps://doaipm.com/fr/blog/pm-is-the-new-bottleneck/https://doaipm.com/fr/blog/pm-is-the-new-bottleneck/Avant, on expliquait un besoin une fois et l'aval avait pour deux semaines de travail ; maintenant, l'aval dopé à l'IA revient au bout de vingt minutes réclamer la suite. HBR constate que les systèmes de management ne suivent plus le rythme de production de l'IA, Andrew Ng dit que le product manager est devenu le goulot d'étranglement. La fatigue est réelle, mais sa cause mérite d'être pensée jusqu'au bout — c'est le signal d'un retour du pouvoir, et aussi le signal d'alarme d'une vie de CI humain.Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMTPM à l'ère de l'IAdéplacement du goulotjugementchronique techhttps://doaipm.com/fr/blog/agents-need-boundaries/https://doaipm.com/fr/blog/agents-need-boundaries/65 % des entreprises ont subi un incident de sécurité lié à un AI agent l'an dernier. Certains agents ont carrément miné de la crypto ou ouvert des backdoors. Tout le monde s'affaire à « sécuriser les agents », mais le vrai trou béant n'est pas technique — c'est que toute l'industrie a vendu l'autonomie comme finalité, en esquivant soigneusement la chose peu glamour : définir ce qu'ils n'ont pas le droit de toucher.Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 GMTAI agentsécurité IAgouvernancechronique techhttps://doaipm.com/fr/blog/garbage-ships-faster/https://doaipm.com/fr/blog/garbage-ships-faster/Lovable célèbre 50 millions de projets et 720 millions de visites mensuelles — faites la division : chaque projet est vu 14 fois par mois en moyenne. L'IA n'a pas éliminé les produits poubelles, elle a poussé leur production à plein régime. Un produit poubelle n'a jamais été un échec de fabrication : il n'aurait simplement jamais dû exister.Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMTvibe codingproduits IABuild Economychronique techhttps://doaipm.com/fr/blog/nobody-measured-the-value/https://doaipm.com/fr/blog/nobody-measured-the-value/Microsoft supprime Claude Code en interne, Uber brûle son budget IA annuel en quatre mois — la presse crie à la bulle. Faux procès. Le vrai problème : les entreprises ont acheté la «productivité» comme un sentiment, sans jamais quantifier ce qu'elle produisait. La facture est au centime près ; les bénéfices, introuvables.Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMTcodage IAIA entrepriseROIchronique techhttps://doaipm.com/fr/blog/you-are-the-eval/https://doaipm.com/fr/blog/you-are-the-eval/En 2026, bâtir un 'système d'évaluation' pour l'AI est devenu une discipline à part entière — jeux de données de référence, scoreurs, LLM-as-judge, CI bloquant. On l'habille en rigueur ingénierie. Mais sous le vernis technique, les evals posent une question que personne ne veut trancher : qui définit ce qui est bon, et qui en assume la responsabilité ?Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 GMTevalsAIjugementchronique techhttps://doaipm.com/fr/blog/ai-that-pushes-back/https://doaipm.com/fr/blog/ai-that-pushes-back/Le plus grand changement de Claude Opus 4.8, ce n'est pas qu'il est plus intelligent — c'est qu'il est plus honnête. Il vous relance, il admet ses doutes, il remet en cause vos plans plutôt que d'emballer du travail à moitié fait en « mission accomplie ». Quand l'IA commence à vous contredire, dire ce qu'on veut et l'IA le construit passe du monologue au dialogue — et la compétence la plus précieuse d'un PM devient de savoir tenir ce débat.Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM à l'ère de l'IAClaudejugement言出法随https://doaipm.com/fr/blog/say-it-dont-spec-it/https://doaipm.com/fr/blog/say-it-dont-spec-it/Ces derniers temps, tout le monde crie que le vibe coding est mort et qu'il faut passer au spec-driven, écrire de vrais cahiers des charges. Mais pour un product manager, rédiger une montagne de specs en amont, c'est faire revenir par la fenêtre le fardeau du PRD que l'IA venait juste de faire sortir par la porte. Vous n'avez pas à choisir entre « coder dans le vide » et « tout spécifier » — il existe une troisième voie : dire ce qu'on veut et l'IA le construit.Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM à l'ère de l'IAspec-drivenvibe codinghaute-fidélitéhttps://doaipm.com/fr/blog/taste-is-the-moat/https://doaipm.com/fr/blog/taste-is-the-moat/L'IA a rendu la fabrication de produits presque gratuite : n'importe qui peut désormais faire tourner une application. Les barrières se sont effondrées, et la question devient : puisque tout le monde peut faire, pourquoi ce que vous faites serait-il meilleur ? La réponse, c'est le goût. Et le plus contre-intuitif, c'est que le goût n'est pas un don inné — il se cultive.Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmgoûtjugementhaute-fidélitéPM à l'ère de l'IAhttps://doaipm.com/fr/blog/prototype-is-not-production/https://doaipm.com/fr/blog/prototype-is-not-production/En 2026, le vibe coding a coupé la salle en deux : d'un côté les enthousiastes, de l'autre ceux qui crient à l'arnaque. Les inquiétudes sur la sécurité et la maintenabilité sont fondées pour les systèmes en production — mais exagérées pour les prototypes. doaipm sépare ces deux réalités depuis le début : haute fidélité d'abord, filet de sécurité toujours.Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmvibe codinghaute fidélitéfilet de sécuritéPM à l'ère de l'IAhttps://doaipm.com/fr/blog/from-executor-to-orchestrator/https://doaipm.com/fr/blog/from-executor-to-orchestrator/L'IA prend en charge la collecte, la synthèse et les processus répétitifs. Le PM passe d'« exécutant » à « orchestrateur ». Le temps libéré ? À réinvestir là où l'IA ne peut pas aller — le jugement, l'empathie, le goût. Et vous commencez à construire vous-même.Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM à l'ère de l'IAagentic言出法随https://doaipm.com/fr/blog/stop-learning-start-doing/https://doaipm.com/fr/blog/stop-learning-start-doing/À l'ère de l'IA, les product managers n'ont plus besoin d'accumuler des connaissances — l'IA en sait toujours plus. Posez vos questions à l'IA sur le vif, plutôt que d'apprendre dans le vide. Le cœur de DO AI PM, c'est DO. Le cœur de DO, c'est « dire ». Et « dire » est la compétence la plus fondamentale qu'un PM possède déjà. Aucune barrière à l'entrée — le seul obstacle, c'est de ne pas commencer.Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM à l'ère de l'IA言出法随Claude Codehttps://doaipm.com/fr/blog/vibe-coding-is-product-management/https://doaipm.com/fr/blog/vibe-coding-is-product-management/Quand l'IA écrit le code, ce qui reste c'est le jugement : décider quoi construire, pour qui, et ce que « bon » signifie. C'est ce qu'on a toujours appelé la gestion de produit. Pourquoi ne pas savoir coder peut être un avantage — et comment en faire une méthode.Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM à l'ère de l'IAvibe codingClaude Codeméthodehttps://doaipm.com/fr/blog/welcome/https://doaipm.com/fr/blog/welcome/Premier article du blog doaipm. Ne pas maîtriser la technique est un avantage — ce site lui-même a été « dit » à Claude Code.Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMTdoaipmClaude Codeméthode