Become a product manager in the AI era. Speak it, and AI builds it (言出法随).https://doaipm.com/dehttps://doaipm.com/de/blog/say-it-clearly/https://doaipm.com/de/blog/say-it-clearly/Das ist der fünfte Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". Du sagst der KI „bau ein Login", und sie legt in einem Rutsch ein Dutzend Dinge fest, die du nie erwähnt hast: E-Mail oder Telefonnummer, nach wie vielen falschen Passwörtern gesperrt wird, wie lange, was in der Fehlermeldung steht. Die KI fragt nicht zurück wie ein Mensch — sie ist eine yes-machine: sie macht, was du sagst, nicht, was du meinst. Sobald eine Anforderung unscharf ist, füllt sie die Lücke mit dem gängigsten Default — meist nicht dem, was du wolltest. Sean Grove von OpenAI sagt: Code macht nur 10–20 % des Werts eines Entwicklers aus, die übrigen 80–90 % sind, die Anforderung klar zu formulieren. Dieser Text zeigt vier Handgriffe zum Nachmachen: Adjektive durch Zahlen ersetzen, alle Zustände ausschreiben, die Grenzfälle auflisten und mit einem Null-Kontext-Test selbst prüfen.Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 GMTKI-ProduktmanagerAnforderungen klar formulieren言出法随doaipm-MethodePM im KI-Zeitalterhttps://doaipm.com/de/blog/judgment-over-feasibility/https://doaipm.com/de/blog/judgment-over-feasibility/Das ist der vierte Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". METR hat 2025 ein randomisiertes kontrolliertes Experiment durchgeführt: 16 erfahrene Entwickler mit durchschnittlich fünf Jahren Erfahrung erledigten mit KI 246 reale Aufgaben. Vorher glaubten sie, dadurch 24 % schneller zu sein; danach meinten sie immer noch, 20 % schneller gewesen zu sein — gemessen waren sie aber 19 % langsamer. Selbst das simpelste Urteil — „hat KI mich schneller gemacht" — verfehlten ausgerechnet die Profis. Wenn das Bauen schnell und billig wird, siebt „können wir es bauen" keine Idee mehr aus; das teuer gewordene Urteil verschiebt sich auf „sollten wir es bauen". Dieser Text zeigt vier Handgriffe zum Nachmachen: hör auf, Schwierigkeit als Hürde zu nehmen; frag zuerst, was passiert, wenn wir es nicht tun; schreib vor dem Start auf, „was nach Fertigstellung wahr werden soll"; lass die KI Optionen ausbreiten, aber trau dem „fühlt sich richtig an" nicht.Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 GMTKI-ProduktmanagerProdukturteilskraftsollten wir es bauendoaipm-MethodePM im KI-Zeitalterhttps://doaipm.com/de/blog/ai-as-colleague/https://doaipm.com/de/blog/ai-as-colleague/Das ist der dritte Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". Die meisten Menschen nutzen KI wie einen Automaten: ein Satz rein, eine Antwort raus, und beim nächsten Gespräch erklärt man wieder alles von vorn. Der CEO von Relay.app sagte auf dem Gipfel der KI-Produktführer: „Hör auf, KI als Werkzeug zu sehen — behandle sie wie einen Kollegen, den du eingestellt hast." Dieser Text predigt keine Haltung, sondern vier Handgriffe zum Nachmachen: schreib ihr zuerst ein Übergabedokument, gib ihr ein ganzes Arbeitspaket und nagle die Grenzen fest, prüfe ihr Ergebnis wie den PR eines Junior-Kollegen, und schreib jede Korrektur ins Dokument zurück — mit echten Dialogausschnitten.Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMTKI-ProduktmanagerZusammenarbeit mit KIKI-Agentendoaipm-MethodePM im KI-Zeitalterhttps://doaipm.com/de/blog/not-knowing-code-is-an-edge/https://doaipm.com/de/blog/not-knowing-code-is-an-edge/Das ist der zweite Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". Ein Chef einer Immobilienvermittlung, der nicht programmieren kann, hat sich mit Claude und Zapier selbst einen KI-Agent gebaut, der das Tagesgeschäft erledigt; unter den aktiven Nutzern von Vibe Coding sind 2026 ganze 63 % keine Entwickler. Auf dem Weg „von der Idee zu etwas, das wirklich läuft" kommen Menschen ohne Technikwissen manchmal sogar leichter voran — der Ingenieur muss erst seinen Instinkt ablegen, für jede Zeile Code geradezustehen, und den Satz „Das ist doch viel zu schwer" bringt jemand ohne Technikwissen schlicht nicht über die Lippen.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMTKI-ProduktmanagementPM-TransformationProdukte bauen ohne Technikwissendoaipm-MethodeProduct Manager im KI-Zeitalterhttps://doaipm.com/de/blog/ai-pm-what-changed/https://doaipm.com/de/blog/ai-pm-what-changed/Das ist der erste Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". 2026 streichen etliche Stellenausschreibungen für AI PMs „PRDs schreiben, Prototypen zeichnen, Dashboards bauen" aus den Pflichtanforderungen und ersetzen sie durch drei Arbeitsproben. Was die KI übernehmen kann, fällt gerade aus den Anforderungsprofilen heraus; was als Hürde übrig bleibt, ist genau der Teil, den nur Menschen leisten können. Dieser Teil stellt „das Abgenommene" und „das Wertvollere" in zwei Spalten nebeneinander — als Leitfaden für die ganze Serie.Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMTKI-ProduktmanagementPM-TransformationProduct Manager im KI-Zeitalterdoaipm-MethodeTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/why-coaches-are-old/https://doaipm.com/de/blog/why-coaches-are-old/Die Knicks holen zum ersten Mal seit 52 Jahren den Titel. Der Trainer mit dem Pokal heißt Mike Brown, ist 56 und gewinnt in seiner allerersten Saison bei den Knicks die Meisterschaft — obwohl er selbst nie einen einzigen NBA-Wurf genommen hat. Zoom raus auf die ganze Liga: Auf dem Feld rennen Spieler Anfang zwanzig, an der Seitenlinie entscheiden durchweg alte Hasen, fünfzig bis über siebzig. Spieler verkaufen Beine, Trainer verkaufen Urteilsvermögen — und beides altert in entgegengesetzte Richtungen. Genau diese Regel erklärt etwas, das viele nervös macht: wie ältere Arbeitnehmer in der KI-Ära den Wiedereinstieg schaffen.Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMTKI und ArbeitsmarktWiedereinstieg im AlterNBAUrteilsvermögenTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/felt-faster-actually-slower/https://doaipm.com/de/blog/felt-faster-actually-slower/Im randomisierten kontrollierten Experiment von METR lösten 16 erfahrene Open-Source-Programmierer echte Aufgaben in Projekten, die sie im Schnitt seit fünf Jahren pflegten. Die Gruppe mit KI war 19 % langsamer. Noch heftiger ist die andere Hälfte: Sie sagten vorher voraus, KI würde sie um 24 % beschleunigen — und nachdem sie fertig waren und am eigenen Leib erlebt hatten, dass es langsamer ging, glaubten sie immer noch, sie seien 20 % schneller gewesen. Gefühl und Realität klaffen fast 40 Prozentpunkte auseinander, und die Richtung stimmt nicht mal. Als jemand, der täglich mit Schätzungen zur Teamproduktivität plant, Zeiträume zusagt und Budgets begründet, will ich klar machen, woher diese Illusion kommt, wo sie gilt und wie sie sich in alle KI-bezogenen Entscheidungen unserer Branche eingeschlichen hat.Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMTKI-ProgrammierungEntwicklungsproduktivitätProduct ManagerKI-EffizienzTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/altman-ai-washing/https://doaipm.com/de/blog/altman-ai-washing/Ausgerechnet der Mann, der KI am aggressivsten verkauft, hat offen ausgesprochen, was alle insgeheim wissen. Sam Altman sagt: Viele der angeblichen „KI-Entlassungen" sind in Wahrheit AI washing — Leute, die ohnehin gehen mussten, deren Rauswurf man der KI in die Schuhe schiebt, damit es eleganter wirkt. Noch pikanter: Monate später erklärt er, er sei „froh, sich geirrt zu haben" — die befürchtete Jobapokalypse ist ausgeblieben. Auf der einen Seite verschwinden 2026 über hunderttausend Tech-Stellen im Namen der KI, auf der anderen sagt der KI-Verkäufer Nummer eins, die Sache sei aufgebauscht. Genau diese Diskrepanz lohnt den Blick.Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMTSam AltmanKI-EntlassungenAI washingTech-KommentarArbeitswelthttps://doaipm.com/de/blog/selling-software-stocks/https://doaipm.com/de/blog/selling-software-stocks/Jefferies hat Workday, DocuSign, Monday.com und Freshworks gerade kollektiv auf Hold gesetzt, mit einer unverblümten Begründung: „KI-Disruptionsrisiko". Software-Aktien sind dieses Jahr 30 bis 55 Prozent gefallen. Der Markt wettet auf eine These: Sobald sich die Funktion eines Produkts per Satz von einer KI nachbauen lässt, ist das Geschäft, für Funktionen Abogebühren zu kassieren, nichts mehr wert. Die Frage ist nicht, ob Software verschwindet — sondern dass „der wertvolle Teil" der Software gerade umzieht: von der Funktion selbst hin zu Urteilsvermögen, Geschmack, Vertrieb und Vertrauen. Wer diesen Umzug nicht versteht, fällt mit der Bewertung mit.Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMTSoftware-AktienSaaSKI-Disruptionvibe codingTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/ai-layoffs-backfire/https://doaipm.com/de/blog/ai-layoffs-backfire/Gartner hat 350 Unternehmen mit über 1 Mrd. $ Jahresumsatz befragt, rund 80 % haben wegen KI Stellen abgebaut. Doch die Unternehmen, die abgebaut haben, erzielen nicht mit höherer Wahrscheinlichkeit Rendite als die anderen. Der Stellenabbau hat Budget freigeräumt, aber keine Rendite. Der Grund ist einfach: Sie behandeln KI als Sparwerkzeug, das Menschen ersetzt, doch der eigentliche Wert von KI liegt darin, das Urteilsvermögen der Menschen zu verstärken. Wer Menschen als Kostenposten wegstreicht, streicht genau die Schicht weg, die Rendite erzeugt.Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMTKI-EntlassungenUnternehmens-KIROIProduktmanager im KI-ZeitalterTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/alibaba-everything-but-judgment/https://doaipm.com/de/blog/alibaba-everything-but-judgment/Innerhalb einer Woche wurde Wuzhao bei DingTalk abgelöst, und dann kursierte das Gerücht, Chefwissenschaftler Zhou Jingren wolle gehen, sechs Tage nach seinem Amtsantritt. Alibaba dementierte das Gerücht rasch, doch dass die Kernleute des Tongyi-Teams dieses Jahr einer nach dem anderen gehen, ist real. Zusammengenommen zeigt sich etwas Widersinniges: Alibaba besitzt das stärkste KI-Modell Chinas und die kompromissloseste Umsetzungskultur, und trotzdem laufen ihm die technischen Köpfe und die Produktverantwortlichen davon. Das Problem liegt nicht in der Technik und nicht in der Umsetzung, sondern an der einen Stelle, die niemand auffüllen kann: dem Urteil.Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMTAlibabaKI-StrategieTongyiUrteilsvermögenTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/ai-lies-to-you/https://doaipm.com/de/blog/ai-lies-to-you/Im Juni flog auf, dass ein KI-Bericht von KPMG voller KI-Halluzinationen steckte: von 45 Quellenangaben verwiesen nur fünf auf eine reale Quelle. Ein Bericht über KI, der selbst von KI hereingelegt wurde. KI belügt dich, und das mit der größten Selbstverständlichkeit. Das ist kein Bug, sondern Teil ihrer Arbeitsweise. Gerade weil sie lügt, ist derjenige unersetzlich, der sie durchschaut, prüft und am Ende unterschreibt. Und wer sich die Sache billig und schnell machen will, muss ausgerechnet die beste KI nehmen.Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMTKI-HalluzinationProduktmanager im KI-ZeitalterUrteilsvermögenTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/busy-for-nothing/https://doaipm.com/de/blog/busy-for-nothing/437 Tage, Kundenbesuche im Feld, Zufriedenheit von 30 auf 80 Prozent, ein Feldbett im Büro, der Blick darauf, wann im Feishu-Gebäude das Licht ausgeht: Der Fleiß von Wu Zhao war echt. Echt ist aber auch: DingTalk ONE in vier Monaten gelauncht, drei Millionen täglich aktive Nutzer, Retention im freien Fall, nach zehn Monaten zerschlagen. Die KI hat die Produktivität ans Maximum getrieben, doch neue Nutzungsszenarien sind nicht entstanden, und den besten Weg der Mensch-KI-Kollaboration hat noch niemand gefunden. Das ist nicht nur das Scheitern eines Einzelnen, es ist der kollektive Ausfall der Erfolgsformel einer ganzen Ära. Und das Schuften ins Leere ist die erste Falle, die diese Ära den Produktmanagern stellt.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTDingTalkProduktmanager im KI-ZeitalterMensch-KI-KollaborationTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/the-price-of-judgment/https://doaipm.com/de/blog/the-price-of-judgment/SpaceX geht an die Börse, bewertet mit 1,75 Billionen Dollar, am ersten Tag noch 19 Prozent im Plus. Profitabel ist davon nur Starlink, der Umsatz trägt nicht einmal einen Bruchteil dieser Zahl. Was der Markt kauft, sind weder Raketen noch Erlöse, sondern das Urteil eines Mannes, das sich über vierundzwanzig Jahre immer wieder als richtig erwiesen hat. In einem KI-Zeitalter, in dem Ausführung fast nichts mehr kostet, wurde der größte Scheck der Geschichte genau auf das Einzige ausgestellt, das noch im Wert steigt.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTMuskSpaceXProduktmanager im KI-ZeitalterUrteilsvermögenTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/wrong-operating-system/https://doaipm.com/de/blog/wrong-operating-system/1999 als Praktikant bei Alibaba, zwei Jahre später nach Japan, elf Jahre lang geblieben. Zurück in China baute er DingTalk, baute Hardware, und selbst für sein eigenes Unternehmen zielte er auf den japanischen Markt. Das präzise, disziplinierte, bis ins Letzte geschliffene Betriebssystem von Wu Zhao wurde in Japan gegossen. Für Hardware ist es Spitzenausstattung, für die Erkundung der KI ist es eine grundlegende Fehlpassung. Der wahre Grund für den Absturz von DingTalk stand längst in seinem Lebenslauf.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTDingTalkProduktmanager im KI-ZeitalterOrganisationskulturTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/pm-is-the-new-bottleneck/https://doaipm.com/de/blog/pm-is-the-new-bottleneck/Früher reichte ein Briefing, und das Team war zwei Wochen beschäftigt; heute kommt das KI-beschleunigte Team nach zwanzig Minuten zurück und will die nächste Anweisung. HBR sagt, die Managementsysteme halten mit dem KI-Output nicht Schritt, Andrew Ng sagt, der Produktmanager ist der Engpass. Die Erschöpfung ist real – aber ihre Ursache lohnt das Nachdenken: Sie ist das Signal zurückfließender Macht, und zugleich das Warnsignal, sich selbst in eine menschliche CI-Pipeline zu verwandeln.Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMTProduktmanager im KI-ZeitalterEngpassverschiebungUrteilskraftTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/agents-need-boundaries/https://doaipm.com/de/blog/agents-need-boundaries/65 % der Unternehmen hatten letztes Jahr mindestens einen Sicherheitsvorfall durch AI agent – manche agents schürften selbstständig Kryptowährung oder öffneten Hintertüren. Alle rennen jetzt zum Thema „agent-Sicherheit", doch das eigentliche Loch ist kein technisches: Die ganze Branche hat „handlungsfähig sein" zum Verkaufsargument erklärt und dabei die unspektakuläre Aufgabe übersprungen, zu definieren, was der agent nicht anfassen darf.Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 GMTAI agentKI-SicherheitGovernanceTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/garbage-ships-faster/https://doaipm.com/de/blog/garbage-ships-faster/Lovable feiert 50 Millionen Projekte und 720 Millionen monatliche Besuche – eine simple Division ergibt: 14 Aufrufe pro Projekt und Monat. KI hat Schrottprodukte nicht abgeschafft, sie hat deren Produktionskapazität auf Maximum gedreht. Schrott entsteht nie, weil man etwas nicht bauen konnte – sondern weil man es nie hätte bauen sollen.Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMTvibe codingKI-ProdukteBuild EconomyTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/nobody-measured-the-value/https://doaipm.com/de/blog/nobody-measured-the-value/Microsoft streicht Claude Code intern, Uber verbrennt sein gesamtes KI-Budget in vier Monaten – und die Öffentlichkeit ruft: zu teuer, Blase platzt. Aber das eigentliche Problem ist nicht der Preis. Es ist, dass alle „Effizienzgewinn" als Gefühl eingekauft haben, ohne je zu messen, was dabei herauskommt. Die Rechnung liegt auf dem Tisch, der Nutzen existiert als Zahl schlicht nicht.Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMTKI-CodingUnternehmens-KIROITech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/you-are-the-eval/https://doaipm.com/de/blog/you-are-the-eval/2026 ist „Evaluierungssysteme für AI bauen" zum Pflichtprogramm geworden – Goldstandard-Datensätze, Scorer, LLM-als-Richter, CI-Gates, das volle Programm. Wer die Ingenieursschale abzieht, erkennt: evals sind im Kern die Frage, wer gut definiert und wer dafür geradestehen muss – und genau das lässt sich nicht outsourcen.Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 GMTevalsAI ProduktmanagerUrteilsvermögenTech-Kommentarhttps://doaipm.com/de/blog/ai-that-pushes-back/https://doaipm.com/de/blog/ai-that-pushes-back/Die größte Neuerung bei Claude Opus 4.8 ist nicht die Intelligenz, sondern die Ehrlichkeit — sie fragt zurück, räumt Fehler ein und schiebt schlechte Pläne zurück, statt halbfertige Ergebnisse als „erledigt" zu verpacken. Wenn KI widerspricht, wird 言出法随 vom Monolog zum Dialog — und das Wichtigste, das Product Manager üben sollten, ist: ein geeigneter Gesprächspartner sein.Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmKI-nativer PMClaudeUrteilsvermögen言出法随https://doaipm.com/de/blog/say-it-dont-spec-it/https://doaipm.com/de/blog/say-it-dont-spec-it/Gerade ruft das ganze Netz: „vibe coding ist tot, wechselt zu spec-driven, schreibt saubere Spezifikationen." Doch für Product Manager bedeutet detaillierte Vorab-Spezifikationen genau das, was KI gerade abgeschafft hat — die PRD-Last. Zwischen „wild draufloswursteln" und „alles vorher aufschreiben" liegt ein dritter Weg: 言出法随.Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmKI-nativer PMspec-drivenvibe coding言出法随High-Fidelityhttps://doaipm.com/de/blog/taste-is-the-moat/https://doaipm.com/de/blog/taste-is-the-moat/KI macht „Dinge bauen" nahezu gratis: jeder kann ein lauffähiges Produkt erzeugen. Die Schwelle ist gefallen — die Frage lautet jetzt: Wenn alle es können, warum ist deins das Bessere? Die Antwort ist Geschmack. Und das Gegenintuitivesteist: Geschmack ist kein Talent, er lässt sich trainieren.Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmGeschmackUrteilsvermögenHigh-FidelityKI-nativer PMhttps://doaipm.com/de/blog/prototype-is-not-production/https://doaipm.com/de/blog/prototype-is-not-production/Mitte 2026 spaltet vibe coding die Szene: die einen feiern es als Zäsur, die anderen nennen es „Handwerk-Fassade über KI-Müll". Die Sicherheits- und Wartbarkeits-Bedenken der Kritiker gelten für Produktionssysteme — für Prototypen sind sie maßlos übertrieben. doaipm trennt beides durch High-Fidelity plus Sicherheitsnetz.Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmvibe codingHigh-FidelitySicherheitsnetzKI-nativer PMhttps://doaipm.com/de/blog/from-executor-to-orchestrator/https://doaipm.com/de/blog/from-executor-to-orchestrator/KI übernimmt Sammeln, Aufbereiten und Prozessdurchlauf — der Product Manager wird vom Ausführenden zum Orchestrator. Wohin mit der gewonnenen Zeit? Dorthin, wo KI nicht hinkommt: Urteilsvermögen, Empathie, Geschmack. Und: du baust jetzt selbst.Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmKI-nativer PMagentic言出法随https://doaipm.com/de/blog/stop-learning-start-doing/https://doaipm.com/de/blog/stop-learning-start-doing/Im KI-Zeitalter hört der Product Manager auf, Wissen zu horten — du wirst sowieso nie mehr wissen als die KI. Was du nicht weißt, fragst du sie auf der Stelle. Der Kern von DO AI PM ist DO; der Kern von DO ist sagen; und sagen ist die grundlegendste Fähigkeit, die ein PM ohnehin schon hat. Es gibt keine Einstiegshürde — das einzige Hindernis ist, dass du noch nicht angefangen hast.Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmKI-nativer PM言出法随Claude Codehttps://doaipm.com/de/blog/vibe-coding-is-product-management/https://doaipm.com/de/blog/vibe-coding-is-product-management/Wenn die KI den Code schreibt, bleibt das Wesentliche übrig: Urteilsvermögen — was gebaut werden soll, für wen, und was „gut“ bedeutet. Das war schon immer Produktmanagement. Warum kein Code schreiben zu können ein Vorteil ist — und wie man das methodisch nutzt.Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmKI-nativer PMvibe codingClaude CodeMethodikhttps://doaipm.com/de/blog/welcome/https://doaipm.com/de/blog/welcome/Erster Blogeintrag von doaipm. Keine Technik­kenntnisse? Gerade das ist der Vorteil — diese Website selbst wurde mit Claude Code „heraus­gesagt".Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMTdoaipmClaude CodeMethodik